Gestion de los sistemas de calidad.

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Innovación en plataforma del Instituto Tecnológico de Culiacán

A. López, X. Reyes, A. Tejeda.

Abstract—Thepurpose of thispaperis to test thefeasibility of theinnovation of thecurrentplatform of the Instituto Tecnológico de Culiacán. Itissaidthatthesuccess of a companydependsonitsability to adapt to changes, ontheotherhandone can questionwhetherthesechanges lead to efficiency. Thereisnow a verycompetitive and importantfieldthatiseducation and continuousimprovement, what to be able to developtheseinnovationsisnecessary to investigatetheexistingneeds and what are thetrends, to be able to compete in thisarea.

Key Words— Aplicación, Congruencial Mixto, Probabilidad, Simulación, Smartphone, Monte Carlo.

1. objetivos generales y específicos

Objetivo General

Aumentar los niveles de productividad y competitividad con avances tecnológicos simulando por el Método de Monte Carlo, el porcentaje de alumnos que utilizara cada sección de la aplicación.

Objetivos Específicos

* Sistematización de los procesos productivos

* Optimización de los recursos materiales

* Reinventar de forma eficiente, llegar el cliente (acceso a internet)

1. introducción

Con respecto a la importancia de la innovación en el ámbito educativo es necesario satisfacer las necesidades de los alumnos así como hacer la vida estudiantil más fácil, todo esto se puede hacer con la innovación y tecnología, dándole a los alumnos las bases y herramientas para cumplir con todas sus actividades académicas, con esto garantizar un mejor control y planificación de sus estudios.

En cuanto a las limitaciones, la principal de estas se ve reflejada en el ámbito económico, ya que el implementar cualquier tecnología o innovación implica una inversión o un gasto, todo esto dependiendo que es lo que se quiera realizar y las posibilidades con las que cuenta. Además se requiere que el personal humano que vaya a interactuar con la innovación esté preparado, todo esto para aprovechar los recursos al máximo.

Consideremos esta hipótesis: ¿Qué porcentaje de alumnos utilizarían la aplicación? La tecnología e innovación forma gran parte de un crecimiento institucional. En pocas palabras queremos ver la viabilidad de dicha innovación así como la respuesta de los alumnos, maestros y administrativos. Esto es de suma importancia ya que es necesario tener alguna seguridad de que los resultados serán positivos, para continuar con el siguiente pasó que es la implementación.

1. marco teórico

La investigación realizada es para la implementación de una aplicación en los Smartphone y como todo negocio o empresa, esta necesita estar respaldada por una investigación de lo que se quiere obtener, esto para saber qué tan factible puede ser la aplicación y si funcionara o el posible cliente la utilizaría.

Para poder predecir el comportamiento de las personas nosotros consideramos dos métodos: Prueba de Hipótesis y Método Monte Carlo.

Las pruebas de hipótesis  se llevan a cabo en todos los campos en los que la teoría se pueda probar contra observación. Para llegar a tomar decisiones conviene hacer determinados supuestos o conjeturas acerca de las poblaciones que se estudian. Tales supuestos que pueden ser o no ciertos se llaman hipótesis estadísticas.

Y el Método Monte Carlo, que fue el que decidimos realizar, se trata de una técnica cuantitativa que hace uso de la estadística y los ordenadores para imitar, mediante modelos matemáticos, el comportamiento aleatorio de sistemas reales no dinámicos. Se utiliza en los casos en los que no es posible obtener información sobre la realidad a analizar, o cuando la experimentación no es posible, o es muy costosa. Así, permite tener en cuenta para el análisis un elevado número de escenarios aleatorios, por lo que, se puede decir que hace posible llevar la técnica del análisis de escenarios al infinito ampliando la perspectiva de los escenarios posibles.

En el Método Monte Carlo, tenemos que obtener números aleatorios, los generadores congruenciales lineales general una secuencia de números pseudoaleatorios en el cual el próximo número pseudoaletorio es determinado a partir del último generado.

Las hipótesis se relacionan entre sí porque todas buscan solucionar problemas predictorios en los cuales se utilizó el método Monte Carlo para encontrar la mejor solución y conocer un dato a futuro.

En la búsqueda de información se encontró lo importante que es realizar un proyecto con el método Monte Carlo  dado que se hacen distintos cálculos mediante  simulación y con esto ver si el proyecto se realiza o no se realiza, entonces la investigación podría ser estudiada mediante este método como los proyectos empresariales que se mencionan  dentro de los artículos de revistas. Se puede apreciar que es interesante como se resuelve un problema o un proyecto sin este llevarlo a cabo, solo simulando con números aleatorios los diferentes escenarios que podrían ocurrir y los diferentes resultados para la toma de decisiones.

Nuestra visión del trabajo es poder solucionar nuestra problemática prediciendo el porcentaje de personas que utilizaran cada departamento de la aplicación y poder predecir si en el futuro tendrá éxito, encontrando si nuestra aplicación será factible y óptima para poder tomar la decisión de lanzarla y así facilitar la vida estudiantil, colaborando para que todos los procedimientos, así como la comunicación sea más rápida, fácil, y cómoda para los alumnos así como para los maestros y administrativos.

Se espera obtener que los alumnos tengan un buen recibimiento a la aplicación satisfaciendo sus necesidades y  mientras pase el tiempo más personas puedan utilizarla y tener comunicación con otras personas para poder ganar más clientes.

Al momento de realizar la búsqueda de información y proyectos similares para el estudio del tema, encontramos que algunos investigadores habían propuesto  el método Monte Carlo en toma de decisiones para la gestión económica,  tiempo y  factibilidad a largo plazo de in proyecto, esto en  diferentes investigaciones o diferentes rubros uno de minería y otro de gestión de un proyecto ecológico. En donde se aceptaron y fueron totalmente factibles realizarse, con ciertas especificaciones y tomando en cuenta ciertos puntos que podrían causar el fracaso del proyecto. En las revistas buscadas y en páginas sobre congresos de investigación muchas son las personas que han utilizado el método Monte Carlo, con ello resolviendo incógnitas en su investigación y con simulación dan una respuesta a su problema [7].

Este tema es muy importante en la sociedad porque a medida que avanzamos, la tecnología avanza y es muy importante simplificar y facilitar la cadena de suministro, así como avanzar tecnológicamente en la empresa, en este caso sería el instituto tecnológico de Culiacán, logrando así mayor cantidad de estudiantes que les llame la atención los nuevos avances tecnológicos presentados.

La metodología en Monte Carlo es hacer una investigación para saber los datos del proyecto  y los datos simulados para tener información más precisa, certera y completa para que el resultado sea más acercado a la realidad, se puede simular en las tareas, costos, tiempo y limitaciones, todo depende de que se quiera resolver. Se pueden presentar diferentes escenarios dependiendo de la hipótesis del proyecto, los resultados obtenidos se expresanpor medio de graficas de barras, formulas resultas, entre otras, con esto concluir el resultado de manera escrita.

1. metodología

Simulación es el proceso de diseñar y desarrollar un modelo computarizado de un sistema o proceso y conducir experimentos con este modelo con el propósito de entender el comportamiento del sistema o evaluar varias estrategias con las cuales se puede operar el sistema.

Etapas de un estudio de simulación:

1.-        Formular el problema y planificar el estudio.

2.-         Recogida de datos.

3.-        Construir y verificar el programa del modelo para           computador.

4.-    Si es válido seguir, si no regresar a la etapa 2.

5.-    Ejecuciones de prueba.

6.-        Validación del modelo.

7.-  Si es válido regresar al paso 2, si no es válido seguir.

8.-        Diseño de los experimentos de simulación.

9.-        Ejecución de los experimentos de simulación.

10.-        Análisis de resultados.

El desarrollo experimentado por el software de simulación en estos últimos años ha hecho más fácil el uso de la simulación, lo que ha incrementado notablemente su uso frente al de otros métodos para estudiar sistemas.

La simulación es recomendable, o incluso puede ser la única alternativa posible, para investigar sistemas complejos en los que estén presentes elementos estocásticos que difícilmente pueden ser tratados con la precisión adecuada en un modelo matemático. La simulación permite con relativa facilidad estimar el funcionamiento del sistema bajo condiciones de operación alternativas, o es la herramienta para comparar diseños alternativos de un sistema que tengan que satisfacer requerimientos específicos [4].

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