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INNOVACION DE OPERACIONES I

miguelitoingExamen7 de Septiembre de 2018

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UNIVERSIDAD PRIVADA DEL NORTE

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TITULO:

CURSO                : INNOVACION DE OPERACIONES I

PROFESOR        : MG. JUAN CABANA FERNÁNDEZ

TURNO                : MAÑANA

INTEGRANTES

APELLIDO Y NOMBRE        

                                                   AVALOS PAROY, MIGUEL        

                                                   CABRERA MOSQUITO, DIEGO

                                         CALDERON ESTRADA, LUIS

                                                          GAMARRA CORREA, JORGE

                                          

                                                           

Lima – Perú       2016-1

INDICE

Pag.

DEDICATORIA        

  1. INTRODUCCION
  2. DESCRIPCION DE LA EMPRESA DONDE SE REALIZÓ EL TRABAJO (MISION, VISION, FODA, DAP, ETC…)
  3. DESCRIPCION DEL SOFTWARE  USADO
  4. APLICACIÓN PRÁCTICA

3.1        OBJETIVOS

3.2        OBJETIVOS ESPECIFICOS

3.3        DESCRIPCION DE LOS CASOS (CASOS REALES PROBADOS)

        3.3.1. MODELO DE PROGRAMACION LINEAL

        3.3.2. MODELO DE TRANSPORTE (O REDES)

        3.3.3  MODELO DE ASIGNACION

        3.3.4  PROYECTO EN PERT/CPM

3.4        PLANTEAMIENTOS

3.5        SOLUCION EN SOFTWARE

3.6       INTERPRETACION

3.7        CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES

4. ANEXOS (VIDEOS, FOTOS, EVIDENCIAS, ARCHIVOS, ETC..)

NOTA:

FECHA  DE PRESENTACION Y EXPOSICION:  (SEMANA 15: MARTES 28 DE JUNIO)

GRABAR Y TRAER EN UN CD:

  • DIAPOSITIVAS
  • INFORME  EN WORD
  • ANEXOS

EL TRABAJO ES GRUPAL: MAXIMO 5 INTEGRANTES (PUEDEN SER MENOS)

  1.          INTRODUCCION

Para lograr permanecer en el mercado competitivo se necesita poseer los mejores costos y precios posibles  optimizando las actividades necesarias mediante estudios de tiempos, etc.

Aplicando  lo aprendido en clase se utilizaran diversos métodos como software para obtener los resultados que servirán en la mejora continua en la empresa.

Mediante  los métodos escogidos  trataremos de  reducir los costos de producción y transporte, maximizando la rentabilidad de la empresa.

  1. DESCRIPCION DE LA EMPRESA DONDE SE REALIZÓ EL TRABAJO
  1. Descripción de la empresa

FRALUSE SAC es una empresa la cual hace el servicio de confección y en algunas casos inclusive el corte, de una diferentes tipos de producción en tejido plano o tejido de punto. Esta empresa brinda sus servicios a tres principales clientes: Texgroup, Universal Textil y John Holden.

FRALUSE SAC

RUC: 2054455

Razón social: Corporación textil FRALUSE Sociedad anónima cerrada

Nombre comercial: FRALUSE SAC

Tipo de empresa: Sociedad anónima cerrada

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  1. Misión

Permanecer en el mercado competitivo del  rubro textil, manteniendo los estándares y política diseñada para la satisfacción del cliente o proveedores.

  1. Visión

En un corto plazo confeccionar el producto elaborado y reconocer nuestra propia marca en distintos sectores del mercado.

  1. Foda

FORTALEZA

DEBILIDADES

  • Producto de calidad
  • Variedad de diseños
  • Mano de obra calificada
  • Planta de producción propia

  • Pocos años en el mercado
  • Falta de software para administrar su empresa
  • No cuenta con transporte para su propia distribución

OPORTUNIDADES

AMENAZAS

  • Generar empleo
  • Posicionamiento en el mercado
  • Crear tiendas de ventas

  • Variación de precios por el mercado
  • Entrada de competidores extranjeros
  • Importaciones de productos chinos

  1.  Diagrama de análisis de procesos

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[pic 5][pic 6][pic 7][pic 8][pic 9][pic 10][pic 11]Diagrama de operación[pic 12]


 Estudio de tiempos[pic 13]

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 DESCRIPCION DE LOS TEMAS Y  SOFTWARE  USADOS

  1.  Descripción de los tema usados
  1. Diagrama de operaciones de proceso.

Es una representación gráfica de los pasos que se siguen en toda una secuencia de actividades, dentro de un proceso o un procedimiento, identificándolos mediante símbolos de acuerdo con su naturaleza; incluye, además, toda la información que se considera necesaria para el análisis, tal como distancias recorridas, cantidad considerada y tiempo requerido

  1. Diagrama de Análisis de Procesos.

Es la representación gráfica de la secuencia de todas las operaciones, transporte, inspecciones, demoras y los almacenamientos que ocurren durante un proceso o procedimiento.

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  1. Estudio de tiempo.

Es una técnica para determinar con la mayor exactitud posible, partiendo de un número de observaciones, el tiempo para llevar a cabo una tarea determinada con arreglo a una norma de rendimiento preestablecido.

  1. Programación lineal 

Es el campo de la optimización matemática dedicado a maximizar o minimizar (optimizar) una función lineal, denominada función objetivo, de tal forma que las variables de dicha función estén sujetas a una serie de restricciones expresadas mediante un sistema de inecuaciones también lineales. Los métodos más recurridos para resolver problemas de programación lineal son algoritmos de pivote, en particular los algoritmos simplex.

  • Modelo matemático: Es cuando la función objetivo y las restricciones del modelo se pueden expresar de forma matemática.

  1. Método de transporte

El Modelo de transporte es una clase especial de problema de Programación Lineal. Trata la situación en la cual se envía un bien de los puntos de origen (fábricas), a los puntos de destino (almacenes, bodegas, depósitos). El objetivo es determinar las cantidades a enviar desde cada punto de origen hasta cada punto de destino, que minimicen el costo total de envío, al mismo tiempo que satisfagan tanto los límites de la oferta como los requerimientos de la demanda. El modelo supone que el costo de envío de una ruta determinada es directamente proporcional al número de unidades enviadas en esa ruta.

  1. Modelo de asignación

El problema de asignación tiene que ver con la asignación de tareas a empleados, de territorios a vendedores, de contratos a postores o de trabajos a plantas, etc. En otras palabras, a la disposición de algunos recursos (máquinas o personas) para la realización de ciertos productos a 'costo mínimo'.

  1. Método Húngaro

Este algoritmo se usa para resolver problemas de minimización, ya que es más eficaz que el empleado para resolver el problema del transporte por el alto grado de degeneración que pueden presentar los problemas de asignación. 

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