Ingeniería de sistemas
Jonatan OrtegaTrabajo13 de Diciembre de 2020
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INSTITUTO POLITECNICO NACIONAL[pic 1][pic 2]
UNIDAD PROFESIONAL INTERDICIPLINARIA DE INGENIERIA
Y CIENCIAS SOCIALES Y ADMINISTRATIVAS
INGENIERIA DE SISTEMAS
Investigación Documental
Secuencia: 1IV10
Número de equipo: 2
Integrantes:
Becerril Tumalán Christofer
Bobadilla Lugo Christian Jafeth
Escalante Madrigal Fernando
Farías Lucio Emiliano
Ortega Rosales Jonatan Jair
Trujillo Núñez Daimon de Jesús
Vargas Basilio Pablo Cesar (J)
pv58805@gmail.com
Profa. M en E. Larissa Ayala Encarnación
Fecha en que se solicita: 03/11/2020 Fecha de Entrega: 24/11/2020
Ingeniería de sistemas
La ingeniería de sistemas es la encargada de encontrar soluciones prácticas a la vida cotidiana a través de conocimientos matemáticos y ciencias de la ingeniería. Esta ingeniería requiere de un método, el análisis, la experiencia, un enfoque investigativo y un soporte científico. La obligación principal del ingeniero es poner recursos de la naturaleza al servicio del ser humano.
El ingeniero debe poseer cualidades básicas para su profesión: creatividad, capacidad de pensamiento convergente, capacidad de pensamiento divergente, capacidad analítica y el dominio de un idioma técnico.
La ingeniería de sistemas no sólo se basa en la solución de problemas a través de un computador, sino que se enfoca en cualquier problema que requiera del manejo de la información a través de un sistema o unos pasos organizados que en la mayoría de los casos utilizan al computador como herramienta.
Como se mencionó anteriormente, los ingenieros de sistemas, diseñan, desarrollan y mejoran los sistemas de ingeniería, por lo que su ámbito de acción se extiende a todas o casi todas las ingenierías. Trabajan en el sistema completo y pueden estar implicados en todos los aspectos del diseño, desarrollo, integración y marketing.
Concepto
La ingeniería de sistemas es una rama de la ingeniería que se encarga del diseño, desarrollo, aplicación y mantenimiento de sistemas informáticos. La ingeniería de sistemas implica el uso de nociones matemáticas que permiten concretar la aplicación tecnológica de las teorías de los sistemas.
Historia
La ingeniería de sistemas fue publicada en 1950 por Melvin J. Kelly, director de los laboratorios de la Bell Telephone, Esta compañía jugó un papel importante en el nacimiento de la Ingeniería de Sistemas por varias razones como son la apremiante complejidad con que planteaba el desarrollo de redes telefónicas, su tradición de investigación y su salud financiera. En este mismo año se crea el primer postgrado en ingeniería de sistemas en el M.I.T (Massachusetts Institute of Technology) siendo Arthur David Hall el primer autor de un tratado completo sobre este importante tema.
En 1970 se incrementa el uso de las computadoras en las empresas e instituciones de México con personal extranjero, creando así los cursos tecnológicos las primeras carreras de computación.
Se implanta la ingeniería en sistemas computacionales en programación en los institutos tecnológicos de Veracruz, Querétaro y San Luis Potosí en 1981, en 1986 se imparte por primera vez la carrera en tecnológico de Saltillo.
Hacia 1990 Crece el impacto de las tecnologías y hay mayor demanda en las carreras de computación, empieza la introducción de computadoras al mundo laboral.
Desde el año 2000 Se atribuyen más adelantos tecnológicos y por ello se exige mayor aprendizaje e información a los Ingenieros en Sistemas.
Ámbitos
La ingeniería de sistemas comprende el desarrollo e identificación de nuevos métodos y técnicas de modelado que permiten la búsqueda de nuevas formas para la solución de problemas.
Las áreas en donde se desarrolla la ingeniería de sistemas son:
- Ingeniería civil: Ayuda a desarrollar un proyecto de Ingeniería civil, para que el objetivo general sea claro.
- Ingeniería mecánica: Básicamente se relacionan entre sí para la representación de modelos físicos.
- Ingeniería eléctrica: Permite la elaboración de sistemas y equipos que permiten generar, transportar, distribuir y utilizar la energía eléctrica.
- Ingeniería de mantenibilidad: Sistemas establecidos, que permiten la optimización de equipos, procedimientos y presupuestos para lograr una mayor eficiencia en los equipos.
- Ingeniería de factores humanos: Comprende la solución de problemas, mediante técnicas de modelado, para así reducir al mínimo el riesgo de erros humano. Estos sistemas permiten enfocarse en diseñar distintas interfaces que permiten modelar los máximos errores humanos posibles.
- Ingeniería logística: La ingeniería de sistemas proporciona los procedimientos logísticos de una organización, los cuales son; la gestión de materias primas, servicios e información, hasta el abastecimiento y distribución, incluyendo manejo de redes de transporte multimodal.
- Ingeniería aeronáutica: Los nuevos enfoques que permite la ing. de sistemas afectan de manera positiva a la ing. aeronáutica ya que se mantienen en constante innovación respecto a los sistemas neumáticos y de aire acondicionado, tren de aterrizaje, generación eléctrica, etc.
- Ingeniería de fiabilidad: Aquí la ing. de sistemas trabaja en conjunto con un diseño tolerante de fallas, lo cual es importante para alcanzar los altos niveles de disponibilidad exigidos por los procesos industriales modernos.
- Ingeniería de seguridad: Pese a ser una ingeniería prácticamente moderna, se ha implementado de manera rápida a la ingeniería de seguridad, ya que de manera conjunta permite establecer un medio seguro más amplio, ya sea en dispositivos electrónicos o en patrones a seguir con personal humano.
- Ingeniería de fabricación: Ambas ingenierías trabajando en conjunto son nombradas ingeniería de sistemas de fabricación, que se encargan del diseño, desarrollo y mejora de los procesos que convierten las materias primas en productos terminados. Trabajan en conjunto desde un modelo abstracto hasta el producto terminado.
Metodología de ciclo de desarrollo de sistemas
La metodología de ciclo de desarrollo de sistemas es un método que facilita el desarrollo de los sistemas de información. Entre sus funciones sirve como soporte para que los gestores de un proyecto puedan planificar el proceso de diseño y puesta en marcha de cualquier sistema de información que deba reunir ciertos requisitos de cara a su usuario.
El administrador del proyecto puede gestionar del modo más efectivo cada tarea y detalle durante todo el proceso de diseño de los sistemas, proporcionándole un calendario de objetivos principales para comunicar a todos los involucrados o interesados en el proyecto.
El ciclo de desarrollo de sistemas consta de siete fases muy concretas:
- Fase de planificación. En esta fase se prepara el diseño y posterior implementación del sistema. Es necesario definir el alcance del proyecto, justificarlo y escoger una metodología para su desarrollo. También es preciso asociar las diferentes actividades a plazos de tiempo y designar roles y responsabilidades.
- Fase de análisis. Una vez que el equipo de proyecto se decide por una metodología de desarrollo determinada, da comienzo la segunda etapa en el ciclo de vida de un sistema de información. Es la que tiene que ver con el análisis y donde se busca concretar una serie de requisitos, que son los que regirán el nuevo sistema o los cambios a introducir en el antiguo, si con el proyecto se busca su actualización.
- Fase de diseño. En este estadio el equipo de proyecto tendrá que determinar cómo el nuevo sistema de información cumplirá con los requisitos aplicables. Es por ello que, a estas alturas del ciclo de vida de un sistema de información conviene identificar soluciones potenciales, evaluarlas y elegir la más conveniente. Ésta será o la más efectiva, o la más eficiente en costes o la menos compleja. Una vez completadas esas tareas, habrá que continuar haciendo la selección tecnológica de software y hardware, desarrollando las especificaciones para las distintas aplicaciones y obteniendo aprobación de la gerencia para poder proceder a la implementación del nuevo sistema.
- Fase de desarrollo. El desarrollo software marca un antes y un después en la vida del sistema y significa, además, el inicio de la producción. El cambio es una constante durante esta etapa, en la que suele ser recomendable poner el foco en la formación y capacitación de los usuarios y el equipo técnico.
- Fase de integración y periodo de pruebas. El objetivo de esta etapa es corroborar que el diseño propuesto cumple con los requisitos de negocio establecidos. Puede ser necesario repetir las pruebas tantas veces como haga falta para evitar errores y, de hecho, conviene que el usuario final dé su conformidad con el resultado. Por último, este estadio concluye con la verificación y validación, que ayudan a asegurar la compleción del programa con éxito.
- Fase de implementación. En esta etapa del ciclo de vida de un sistema de información hay que proceder a la instalación del hardware y software elegidos, crear las aplicaciones correspondientes, someterlas a pruebas, crear la documentación pertinente y capacitar a los usuarios. La conversión de datos es importante en este estadio, en el que ya se empieza a trabajar en el nuevo sistema.
- Fase de mantenimiento. Esta etapa del ciclo de vida de un sistema de información está relacionada con las operaciones del día a día. Por lo general, consiste en introducir los ajustes necesarios para mejorar el rendimiento y corregir los problemas que puedan surgir. Una vez concluye la etapa de implementación se suele abrir un periodo de operación supervisada, durante el que las actividades de mantenimiento cobran una especial importancia, al orientarse a hacer backups, dar soporte a los usuarios, resolver fallos, optimizar el sistema para cuestiones relacionadas con la seguridad o la velocidad y revisar el software para garantizar la alineación con las metas del negocio.
JENKINS
Ingeniería de Sistemas no es una nueva disciplina, ya que tiene sus raíces en la práctica de la Ingeniería Industrial. Sin embargo, enfatiza el desempeño global del sistema como un todo, en contraposición al desempeño de partes individuales del sistema. Una característica importante de la Ingeniería de Sistemas es el desarrollo de modelos cuantitativos, de tal forma que una medida de desempeño del sistema pueda optimizarse.
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