Técnicas de Investigación Social. análisis univariable

Bravo                                                    Técnicas de Investigación Social                                Meto   U6

CAP 23: análisis univariable

Este análisis o de las distribuciones de frecuencia presentan 2 aspectos principales:

• El resumen de las observaciones sobre una variable
• La comparación entre los valores de la misma o distintos variables, para expresarlas una en función de otras o para medir la desigualdad que existe entre ellas

El resumen de las observaciones sobre una variable: adoptan la forma de una distribución de frecuencias. Esta representa la forma más simple de la tabulación. Proporcionan datos descriptivos a diferencia de las tablas de 2 o más variables que indican relaciones entre variables. El análisis estadístico de estas distribuciones consiste en reducir el conjunto de observaciones sobre una variable a una medida típica. Esta reducción recibe el nombre de medida de tendencia central o promedio, pero estas son imperfectas y solo se logran a base de una simplificación mas o menos alejada de la realidad.

Los promedios y los índices de variación: las medidas de tendencia central y de dispersión empleadas en las distribuciones de frecuencias son:

• Distribuciones referentes a variables de escala nominal
• Promedio: Moda. Índice de variación: razón de variación que es igual a frecuencia modal/ frecuencia total
• Distribuciones referentes a variables de escala ordinal
• Promedio: Mediana. Índice de variación: Dispersión intercuartilica
• Distribuciones referentes a variables de escala de intervalo o de razón
• Promedio: media aritmética o media geométrica. Índice de variación: desviación típica

Criterios para la elección del promedio: para decidir que promedio es más adecuado, moda, mediana o media, hay que tener en cuenta el tipo de escala de la variable, el objetivo y el modelo de distribución de los datos.

La dispersión relativa y el coeficiente de variación: la dispersión absoluta es la dispersión indicada por la desviación típica o por otro índice de variación. La relativa es igual a la dispersión absoluta/promedio.  En el caso de la media y la desviación típica, la dispersión relativa recibe el nombre de coeficiente de variación o de dispersión, cuya fórmula es V es igual a desviación típica/ media. El resultado se expresa en porcentajes. También se puede media la desviación de la media en unidades de desviación típica, z.  

Normalización: en las distribuciones de frecuencias se encuentra una pauta para comparar sus valores. En los procedimientos de normalización se destacan las proporciones, porcentajes, tasas, índices.

Porcentajes y proporciones: la forma más simple de normalización son las proporciones en las que se comparan frecuencias o valores de distribución con N o en total de la misma. Las proporciones expresan los valores de la distribución en términos o en función del valor general de la población y o son otra cosa que la frecuencia relativas. Cuando se multiplican x 100 se obtienen porcentajes. Las proporciones y porcentajes indican en cifras la importancia relativa en el conjunto de cada frecuencia de los valores de la variable.

Ratios o razones, tasas e índices:

• La razón de un valor A, en relación a otro B, se define como A partido por B. el ratio indica la comparación por división.
• Todas las tasas son ratios. La tasa es la magnitud media de una variable por unidad de otra. Es una combinación estadística de 2 variables: el variable criterio cuya variación se quiere saber, y la variable norma, cuya variación deseamos eliminar. La formula de la tasa es frecuencia de la variable criterio/frecuencia de la variable pauta x base numérica (10, 100,1000).  Las tasas pueden ser brutas o etas, según se calcule sobre la población total o sobre la población del variable criterio.
• El índice es la medida conjunta en la que se agrupan los distintos indicadores y elementos de una variable. Es la medida de los cambios de una variable a lo largo del tiempo, en función del valor de la variable en un determinado tiempo y espacio, llamado situación base. La situación base es 1000

Estandarización: expresa la tasa de una categoría de la variable en función de los valores de la otra.

Medida de la desigualdad: las medidas de normalización sirven para comparar diversos valores de la misma o distintas variables y para medir la igualdad o desigualdad entre dichos valores. Las medidas de desigualdad son:

• Las diferencias de valores y ratios; Seria V1-V2 o V1/V2
• La diferencia entre el valor de la variable que detenta un individuo y el valor medio para toda la población: V1 –  valor medio
• Por la relación de ventaja que consiste en la división de la diferencia entre un valor individual y el valor medio dividió por el valor medio: V1-VM/VM

Las curvas de lorenz: en relación a grupos de individuos se puede medir la desigualdad dividiendo el porcentaje de valores que detentan por el porcentaje de la población que representan.

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