Control estadístico de proceso semana 1

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INTRODUCCION

En la semana 1 aprenderemos a diferenciar los términos y herramientas utilizadas en el control estadístico de procesos en el área industrial.

El control estadístico de procesos es una herramienta fundamental para el análisis de datos que permitan entregar el producto y/o servicio esperado por la organización y el cliente.

DESARROLLO

1.- Distinga tres procesos (productos y/o servicios) que se realicen en la organización en la que usted trabaja. Si está desempleado, use la web para identificar tres procesos. A partir de ello, plantee un diagrama de flujos de procesos.

Termoeléctrica a carbón:

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2.- ¿En qué se diferencia en una empresa del área alimentaria el uso de un diagrama de dispersión o de un diagrama de control? Argumente con sus propias palabras entregando dos (2) ejemplos para cada herramienta de control estadístico de gestión.

Uso de los diagramas de dispersión y de control

Los diagramas de dispersión son utilizados para analizar dos variables y determinar si existe alguna forma de relación entre ellas. Al identificar una relación, se puede decir que puede surgir la posibilidad de que una variable pueda controlarse variando la otra variable.

En cambio los diagramas de control son herramientas que se utilizan para el control y las mejoras de los procesos, estos se puede verificar observando el comportamiento de su variación en función del tiempo.

Diagrama de control:

Ejemplos: Producción de café.

En la producción del café lo más impórtate es la calidad que se obtenga del producto, es por esta razón que después de la selección de los granos y la madures del fruto el proceso de molienda es una de las etapas más importantes en la producción del café en polvo. La variable que se controla es la temperatura del producto a la salida de los secadores, los estándares internos a cumplir son de 30oC a 35 oC. Es decir el límite superior e inferior es definidos con estos parámetros.

Límite estándar superior: 35oC

Límite inferior: 30oC

Con este diagrama se puede evaluar la variabilidad del proceso

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Al observar la grafica se observa una amplia variabilidad en la temperatura , punto se encuentran fuera de los limites, lo que indica que el proceso esta fuera de control. Esta grafico nos indica que hay un problema dentro del proceso ( con el flujo de aire ) el cual debe ser investigado para mantener controlado el proceso para no comprometer la calidad del producto.

Ejemplo Producción de esparrago

En el proceso de la produccion de esparrago es muy importante el control de la salinidad del agua en los envases de los espárragos, generalmente el rango de salinidad esta ente 2.0% a 2.2 % de sal en la cantidada de liquido del envase.En este caso lo que se va a control es el porcentaje de sal que contienn los envase en relacion a la cantidad de liquido del envase. Si la cantidad de sal sobrepasalos limite afectaria la calidad del producto. [pic 11]

Al observar la gráfica se puede deducir que en el primer turno existieron valor fuera de los límites aceptables, se puede atribuir a una mala manipulación del operador, debido a que en el las horas siguientes el proceso se mantuvo dentro de los rangos establecidos para este tipo de productos.

Diagrama de dispersión

Este tipo de diagramas es utilizado para identificar si existe una relación entre dos variables, en un determinado conjunto de datos que dependan uno de otro, es decir si varia uno el otro también resulta afectado. Este resultado que se puede obtener puede ser tanto positivo, como negativo o neutro. El diagrama de dispersión puede estudiar la relación entre:

Dos factores o causas relacionadas con la calidad, dos problemas de calidad. O un problema de calidad y su posible causa.

Por ejemplo si relacionamos el peso de una persona y su altura, o también su edad con su peso estas relaciones dependerán de lo que nosotros necesitamos identificar.

Si observamos que las personas altas tienen mayor peso, esto nos indica una correlación positiva entre el peso y la altura de las personas. Pero también se nos da el caso que una persona baja y gorda puede pesar más que una persona alta y flaca. Eso significa que no hay un correlación absoluta y total entre ambas variables (peso vs altura) . Esta herramienta se usa normalmente cuando Control de Calidad encuentra una variable que no está bajo control y cambia sistemáticamente con otra variable

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