TALLER PREPARATORIO. AREA DE ESTADISTICA

UNIVERSIDAD  AUTONOMA  DE  OCCIDENTE

FACULTAD DE CIENCIAS BASICAS

DEPARTAMENTO DE MATEMATICAS

AREA DE ESTADISTICA

ESTADISTICA 2

1. Se pretende inferir sobre la proporción de mercado con que cuenta una empresa de servicios. La hipótesis alterna es: proporción poblacional mayor que 36% , el estadístico calculado es 3.11 y el valor crítico de la tabla Z es 1.645; con un nivel de significancia de 5% usted puede concluir que:

1. Existe evidencia para rechazar la hipótesis alterna.
2. Existe evidencia para rechazar la hipótesis nula.
3. No existe evidencia para rechazar la hipótesis alterna.
4. No existe evidencia para rechazar la hipótesis nula.

1. Por estudios anteriores se sabe que la proporción de todos los clientes de Pizza Hutty que comen en el sitio es del 65%. En una muestra de 100 clientes 43 reportó que se llevaba la comida a casa.  Si la proporción de los clientes que solicita su comida para llevar, ha aumentado, Pizza Hutty decidirá poner el servicio de domicilios. ¿Cual es la hipótesis nula y la hipótesis alterna que debe utilizar en esta prueba?

1.    Ho:  P = 0.43                                   H1: P ≠ 0.43
2.    Ho:  P = 0.35                                   H1: P > 0.35
3.    Ho:  P > 0.65                                   H1: P ≤ 0.65
4.    Ho:  P =  0.35                                  H1: P  ≠ 0.65

   3.        En una plantación de Cebolla se viene trabajando con la variedad “Tammy” y se han registrado rendimientos medios de 18 ton/ha. Con el fin de evaluar las posibles ventajas en rendimiento de la variedad “Amarelo” se realiza un ensayo experimental, donde se registra la producción de 10 parcelas sembradas de esta variedad.  El método estadístico correcto para analizar los datos del ensayo experimental es:

1. prueba de hipótesis para una proporción
2. prueba de hipótesis para la diferencia de dos medias.
3. prueba de hipótesis para una media.
4. prueba de hipótesis para la diferencia de dos proporciones.

                  Responda las siguientes  preguntas indicando el procedimiento, cuando sea necesario

1. Según las especificaciones de un producto la cantidad del ingrediente activo es una variable aleatoria que se distribuye normalmente con una media de 25 mg y una desviación estándar de 2 mg. En una muestra aleatoria de 9 productos, cual es la probabilidad de que la cantidad promedio del ingrediente activo sea mayor de  27 mg?

1. 50%
2. 15,87%
3. Aproximadamente 0%
4. Ninguna de las anteriores.

1. Supóngase  que la resistencia a la ruptura de un lote de vigas se distribuye normalmente con una desviación estándar de 12 (psi). Usted selecciona una muestra aleatoria de 25 vigas. Después de procesar los datos encuentra una resistencia promedio de 1200 (psi). Decide construir un intervalo de confianza del 99% para estimar la media poblacional. ¿Cuál es el error de estimación?

1. 6.17 psi
2. 3 psi
3. 5.14 psi
4. 3.14 psi

1. Un fabricante asegura a sus clientes que el porcentaje de productos defectuosos no es mayor del 5%. Uno de los clientes decide comprobar la afirmación del fabricante, seleccionando de su inventario, 200 unidades de este producto y probándolas. ¿Puede refutar el cliente, la afirmación del fabricante, si descubre un total de 19 unidades defectuosas en la muestra? Si el valor P es igual a 0,0018, entonces:

1. Con  α = 0.01,  El cliente no puede refutar  la afirmación del fabricante.
2. Con  α = 0.05,  El cliente si puede refutar la afirmación del fabricante.
3. Con α = 0.05,   El cliente no puede refutar la afirmación del fabricante.
4. Con α = 0.05 y α = 0.01, El cliente puede refutar la afirmación del fabricante.

1. Se realizó un experimento sobre la cantidad de lluvia y la contaminación removida del aire. Un investigador esta interesado en conocer la relación entre las partículas removidas (microgramos/m3) y la cantidad de lluvia diaria (centímetros). Toma una muestra de datos para pronosticar las partículas removidas, a partir de la cantidad de lluvia diaria y encontró el siguiente modelo:

Y = 153,175 – 6,324 X

¿Que interpretación tiene en el anterior modelo la pendiente?

1. Por Cada centímetro adicional de cantidad de lluvia diaria se obtienen 6,324 microgramos/m3  menos de partículas removidas.
2. Por Cada partícula removida adicional se obtienen 6,324 centímetros menos de cantidad de lluvia removida.
3. Por Cada centímetro adicional de cantidad de lluvia diaria se obtienen 6,324 microgramos/m3  adicionales de partículas removidas.
4. Por Cada centímetro adicional de cantidad de lluvia diaria se obtiene en promedio 6,324 microgramos/m3 de partículas removidas.

1. Un banco ubicó un cajero automático en las instalaciones de una empresa, para uso de sus trabajadores. Después de varios días una muestra de 50 trabajadores reveló que el cajero solo fue utilizado por 20 trabajadores de la muestra. El  intervalo de confianza del 95% para estimar el porcentaje de trabajadores que no utilizaron el cajero automático es:

1. (0.264 ; 0.535)
2. (0.573 ; 0.653)
3. (0.464 ; 0.736)
4. (0.264 ; 0.436)

Con la información contenida en el siguiente párrafo y las salidas del Statgraphics, responda las preguntas 9, 10, 11, 12 y 13

Se tiene para estimar un modelo de Regresión lineal Simple, de la inversión en publicidad (en millones de pesos) y el número de pasajeros (en miles) de una aerolínea, los siguientes resultados: Variable Dependiente: Número de pasajeros, Variable Independiente: Inversión en publicidad

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