Tarea de diseño de experimentos
Enviado por mariisima • 24 de Abril de 2021 • Tareas • 1.417 Palabras (6 Páginas) • 965 Visitas
Problema No. 8
Enunciado:
Se desea investigar el efecto del tipo y cantidad (%) de almidón sobre la friabilidad (%) de tabletas. Se corre un diseño 3 × 3 con n = 4 réplicas. Los datos obtenidos se muestran a continuación:
[pic 1]
Pregunta a:
Escriba el modelo estadístico más apropiado para el diseño.
Respuesta:
[pic 2]
Pregunta b:
Obtenga el ANOVA sin desglosar y obtenga conclusiones.
Análisis de Varianza (Normal) | |||||
F.V. | SC | gl | CM | F | P-valor |
Modelo | 1.2821 | 8 | 0.1603 | 503.6676 | <0.0001 |
T | 0.5705 | 2 | 0.2852 | 896.3822 | <0.0001 |
C | 0.5716 | 2 | 0.2858 | 898.1651 | <0.0001 |
T*C | 0.1401 | 4 | 0.0350 | 110.0615 | <0.0001 |
Error | 0.0086 | 27 | 0.0003 | ||
Total | 1.2907 | 35 |
Software: Infostat
Respuesta:
El análisis de varianza indica que los dos factores tanto el tipo de almidón y la cantidad del mismo así como la interacción entre estos tienen un efecto significativo en el porcentaje de almidón sobre friabilidad. Cabe resaltar que el factor que más influye es la cantidad de almidón seguido del tipo de almidón.
Pregunta c:
Realice la gráfica de efectos principales y de interacción, y destaque los aspectos más relevantes.
Efectos Principales:
[pic 3] [pic 4]
Software: Infostat
Efectos Interacción:
[pic 5] [pic 6]
Software: Infostat
Respuesta:
Los gráficos de los efectos principales y sus interacción muestran una curvatura en los niveles de la cantidad de almidón en cambio en el tipo tiene un comportamiento lineal. En la interacción muestra únicamente un cruce entre dos líneas de los tipos dado la cantidad que resultaría de interés.
Pregunta d:
De la gráfica de efectos principales para el factor % de almidón, ¿hay algún tipo de evidencia de que el efecto no sea lineal? Argumente su respuesta.
Respuesta:
El gráfico de efecto de cantidad de almidón evidencia que existe un efecto no lineal o una curvatura debido a que el nivel central del mismo (30%) muestra un nivel mínimo a los otros dos niveles.
Pregunta e:
Verifique supuestos a través de gráficas de residuales.
Normalidad:
[pic 7]
Software: Infostat
Prueba Shapiro-Wilks | |||
Media | D.E. | W* | p(Unilateral D) |
0 | 0.0157 | 0.9323 | 0.1154 |
Software: Infostat
Prueba de bondad de ajuste Kolmogorov | ||||
Media | Varianza | n | Estadístico D | p-valor |
0 | 0.0002 | 36 | 0.4885 | <0.0001 |
Software: Infostat
Homocedasticidad:
[pic 8]
Software: Infostat
Prueba de Levene | |||||
F.V. | SC | gl | CM | F | P-valor |
Modelo | 0 | 8 | 0 | 0 | >0.9999 |
T | 0 | 2 | 0 | 0 | >0.9999 |
C | 0 | 2 | 0 | 0 | >0.9999 |
T*C | 0 | 4 | 0 | 0 | >0.9999 |
Error | 0.0086 | 27 | 0.0003 | ||
Total | 0.0086 | 35 |
Software: Infostat
Independencia:
[pic 9]
Software: Infostat
[pic 10]
Software: Infostat
Respuesta:
...