INGENIERÍA DE MEDICIÓN DEL TRABAJO

INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL

“UNIDAD PROFESIONAL INTERDISCIPLINARIA DE INGENIERÍA Y CIENCIAS SOCIALES ADMINISTRATIVAS”

INGENIERÍA INDUSTRIAL

INGENIERÍA DE MEDICIÓN DEL TRABAJO

CAPITULO IV

“MUESTREO DE TRABAJO”

Mtra. Gpe. Esperanza Trejo Parada

FEB. 2006

ÍNDICE DEL CAPITULO IV

MUESTREO DE TRABAJO

Objetivos

4.1 Concepto.

4.2 Metodología.

4.3 Diagrama de Control.

4.4 Establecimiento de Estándares.

4.4.1. Estándares de Trabajo Indirecto y General.

4.4.2. Estándares Universales para Trabajo Indirecto.

Bibliografía

CAPITULO 4

MUESTREO DE TRABAJO

OBJETIVO:

Conocer los aspectos principales del Muestreo de Trabajo para aplicarlo en la obtención del tiempo estándar, mediante la utilización correcta de los diagramas de control de alguna actividad para establecer estándares en trabajo indirecto y general.

4.1 CONCEPTO

Es una técnica usada para investigar las proporciones de tiempo total dedicadas a las diversas actividades que constituyen una tarea o una situación de trabajo. Los resultados del trabajo de muestreo son efectivos para determinar: la utilización de máquinas y personal; los suplementos aplicables a la tarea, y los estándares de producción. Se puede obtener la misma información con los procedimientos de estudio de tiempos, el muestreo de trabajo es un método que con frecuencia proporciona la información más rápido y a mucho menor costo.

El método de muestreo de trabajo tiene varias ventajas sobre el de obtención de datos por el procedimiento usual de estudio de tiempos. Tales ventajas son:

 No requiere observación continua por parte de un analista durante un periodo de tiempo largo.

 El tiempote trabajo de oficina disminuye.

 El total d horas-trabajo a desarrollar por el analista es generalmente mucho menor.

 El operario no esta expuesto a largos periodos de observaciones cronométricas.

 Las operaciones de grupos de operarios pueden ser estudiadas fácilmente por un solo analista.

Individualmente realiza la Evaluación del Aprendizaje 4.1., envíala al correo espetrepa@yahoo.com.mx

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4.2. METODOLOGÍA

Para poder llevar a cabo un estudio de muestreo del trabajo es necesario seguir los siguientes puntos:

 Seleccionar el trabajo que se estudiará y determinar los objetivos del estudio.

 Efectuar una observación preliminar para determinar los valores aproximados de p y q.

 Determinar, en base al nivel de confianza y al grado de precisión seleccionados, el número n de observaciones requeridas.

 Determinar la frecuencia de las observaciones utilizando tablas de números aleatorios.

 Preparar las hojas de registro conforme a los objetivos del estudio.

A diferencia del costoso y poco practico método de observación continua, el muestreo de trabajo se basa precisamente en la ley de probabilidades. La probabilidad se ha definido como el grado de posibilidad de que se produzca un acontecimiento.

En el muestreo de trabajo se ha determinado que la curva de distribución normal es la que representa este proceso con una mayor exactitud. Para describir estas curvas se utilizan dos parámetros: x, que es la media o la medida de dispersión, y , que es la desviación de la media, denominada como desviación típica o estándar.

Aparte de estos dos elementos ya mencionados, se encuentra lo que es el nivel de confianza, la cual nos determina en que área de la curva normal están comprendidas el número de observaciones. Además de definir el nivel de confianza de nuestras observaciones, también debemos decidir el margen de error que admitiremos.

Teoría de muestreo de trabajo.

La teoría del muestreo de trabajo se basa en la leyes fundamentales de la probabilidad. Si en un momento dado un cierto evento puede ser existente o inexistente, los estadísticos han deducido la siguiente expresión que determina la probabilidad de x ocurrencias de un evento en n observaciones:

(p + q)^n = 1

p = probabilidad de una ocurrencia

q = 1-p = probabilidad de que no haya ocurrencia

n = número de observaciones

La estadística elemental dice que a medida que n aumenta, la distribución binomial tiende a la distribución normal. Puesto que los estudios de muestreo de trabajo implican tamaños de muestra bastantes grandes, la distribución normal es una aproximación satisfactoria de la distribución binomial. En lugar de emplear la distribución del numero de ocurrencias con media np y variancia npq, es más conveniente utilizar la distribución de una proporción con una media de p, es decir, np / n, y una desviación estándar de

como

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