CONTROL ESTADÌSTICO DE PROCESO. MATERIA: “ESTADÍSTICA 1”

INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR DE COATZACOALCOS

TEMA:

5. CONTROL ESTADÌSTICO DE PROCESO.

MATERIA:

“ESTADÍSTICA 1”

GRADO:

3 “A”

DOCENTE:

LIC. EDUARDO LÓPEZ DE LOS SANTOS.

P R E S E N T A N:

CRUZ MARTÍNEZ ARACELI DE ANGELES.

MARTÍNEZ MORA YERALDIN.

BARRIENTOS ZAMUDIO GISELL.

Coatzacoalcos, Veracruz.

15 Diciembre de 2014

ÍNDICE DE TEMAS GENERALES:

INTRODUCCIÒN…………………………………………………..4

5.1 INTRODUCCIÓN A LA CALIDAD TOTAL.

5.1.1 ¿Qué es la calidad total?............................................................5 pág.

5.1.2 La variabilidad enemiga de la calidad………………...................5 pág.

5.2 CONTROL ESTADÍSTICO

5.2.1 Aplicaciones del control estadístico del proceso……………………………………………………………………...6 pág.

5.2.2 Posibles ventajas de control estadístico de procesos………………………………………………………………….7-8 pág.

5.2.3 Posibles perjuicios del control estadístico de proceso…………………………………………………………………...…8 pág.

5.2.4 Conceptos y fundamentos estadísticos……………………………………………………………….8-9 pág.

5.2.5 Describiendo y resumiendo datos…………………………9-10-11 pág.

5.2.6 Beneficios del Control estadístico de procesos………………………………………………….....................9-11 pág.

5.2.7 Causas de variabilidad de un proceso……………………....12-14 pág.

5.3 TIPOS DE VARIACION

5.3.1 Variabilidad sistemática y planificada.....………………………..14 pág.

5.3.2 Variabilidad típica de la naturaleza del problema y del experimento……………………………………………………………….15 pág.

5.3.3 Variabilidad sistemática y No planificada…………….……..16-17 pág.

5.3.4 Variabilidad a corto y largo plazo………………………………………………………………............17 pág.

5.4 GRAFICAS DE CONTROL POR ATRIBUTOS Y VARIABLES

5.4.1 Graficas de control por atributos y variables………………..18-23 pág.

5.4.2 Graficas de control porvariable………………………………23-29 pág.

ÍNDICE DE GRAFICAS:

Figura 5.2.4 Función de densidad de Probabilidad Normal………………………………………………………………………9 pág.

Figura 5.2.5. Medidas representativas de un conjunto de datos estadísticos………………………………………………………………..10 pág.

Figura 5.3.1Variación sistemática…………………………….………..15 pág.

Figura 5.3.2 Variación aleatoria..............................…………………..16 pág.

Figura 5.4.1 Grafica p, donde vemos que la muestra está fuera de control……………………………………………………………………...20 pág.

Figura 5.4.2 Grafica c, de defectos por rollo de papel..............……..23 pág.

Figura 5.4.3 Factores para calcular acotamientos tres sigmas para la gráfica x y la gráfica R……………………………………………………24 pág.

Figura 5.4.4 Grafica de rango para el tomillo de acero, mostrando que la variabilidad del proceso está bajo control……………………………..28 pág.

Figura 5.4.5 Grafica ẋ para el territorial de acero, ilustrando que la muestra 5 está fuera de control.…………………………………………………..29 pág.

INTRODUCCIÓN

En esta unidad hablaremos sobre el control estadístico de procesos el cual tuvo su inicio en los años 20's con el Dr.Shewhart, fue una gran idea, ya que ayudo en las cuestiones de trabajo, pero no fue hasta la Segunda Guerra Mundial cuando comenzó a aplicarseen la industria. Este tuvo un gran desarrollo el cual comenzó en Estados Unidos con la producción de artículos militares de bajo costo, buena calidad y en gran volumen, es por esta razón que tuvo mucho éxito en estados unidos, ya que facilitaba la manera de realizar cada una de las actividades que se presentaran. En un principio se realizaron diversos seminarios sobre control estadístico de procesos enfocándolos principalmente a la alta dirección, esto es, a directores y presidentes. Y fue así como posteriormente, se creó una conciencia de participación total, es decir, se vieron involucrados todos los niveles dentro de las empresas y no únicamente laalta dirección es qaqui donde ya se hablaba de un trabajo en equipo. Actualmente, se evalúa precio y calidad, debiendo existir un equilibrio entre estas dos variables.

Lo cierto es que la calidad ha pasado de ser un lujo a ser una necesidad, ya que facilita cada una de las actividades que se presentan dentro de una organización. Hasta hace unos años, la documentación sobre el tema de calidad se basaba en industrias de manufactura. Sin embargo, la cultura de calidad, y en particular el control estadístico de procesos, se pueden aplicar a cualquier industria o sector económico.Es por eso que en esta unidad hablaremos sobre los elementos que conforman el manejo del control estadístico de proceso, y explicaremos cada uno de los temas para darles ideas de lo que significa cada uno de los elementos que conforman un proceso estadístico, les ilustraremos gráficas, y ejemplos para que puedan realizar cualquier problema que se les presente en un futuro.

MARCO CONCEPTUAL

5.1 INTRODUCCIÓN A LA CALIDAD TOTAL.

5.1.1 ¿QUÉ ES LA CALIDAD TOTAL?

Las cosas que tienen una buena calidad son aquellas que funcionan de la manera en que esperamos que lo hagan. Como lo expreso el experto en calidad Joseph M. Juran, calidad implica estar apto para usarse.

Las definiciones operativas de calidad varían de un contexto a otro, en especial cuando contrastamos bienes y servicios. Pero, en consonancia con nuestra noción de conformidad con los requisitos, la mayoría de las definiciones operativas de la calidad incluirán los conceptos de inconsistencia, confiabilidad y carencia de errores y defectos.

5.1.2 LA VARIABILIDAD ENEMIGA DE LA CALIDAD.

De hecho, el control de calidad no es requisito cuando uno está produciendo bienes y servicio cuando son esencialmente únicos. Sin embargo, cuando la producción es masiva se hizo una práctica común durante el siglo XIX, pronto se dieron cuenta de que las piezas individuales no podían ser idénticas, es inevitable que exista una cierta variación. Y esto conduce a un problema con una variación excesiva, las partes individuales que deberían adaptarse entre si no coinciden. Así pues, uno puede ver por qué la variabilidad es enemiga de la calidad.

5.2 CONTROL ESTADÍSTICO

El método general es prescriptivo y descriptivo, no es analítico. Al controlar estadísticamente los procesos no se trata de moldear la distribución de datos reunidos en un proceso dado. Lo que se trata es de controlar el proceso con ayuda de reglas de decisión que localicen discrepancias apreciables entre los datos observados y las normas del proceso que se controla.

Se dice que un proceso está bajo control estadístico cuando sólo se producen variaciones debidas a causas comunes. En otras palabras el objetivo y razón de ser control Estadístico de Procesos es ayudar a identificar las causas especiales que producen variaciones en el proceso y suministrar información para tomar decisiones.

5.2.1 APLICACIONES DEL CONTROL ESTADÍSTICO DEL PROCESO.

Se aplica a todo: a las cosas, a las personas y a los actos. Determina y analiza rápidamente las causas que pueden originar desviaciones para que no vuelvan a presentarse en el futuro. Existen cuatro factores quedeben ser considerados al aplicar el proceso de control. Cantidad, Tiempo, Costo y Calidad.

Su aplicación incide directamente en la racionalización de la administración y consecuentemente, en el logro de la productividad de todos los recursos de la empresa. Este control estadístico de puede aplicar en todos los tipos de empresas donde se tiene un conjunto de operaciones materiales ejecutadas para la obtención, transformación o transporte de uno o varios productos.

5.2.2 POSIBLES VENTAJAS DE CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS.

Localiza los sectores responsables de la administración, desde el momento en que se establecen medidas correctivas.

Proporciona información acerca de la situación de la ejecución de los planes, sirviendo como fundamento al reiniciarse el proceso de la planeación. Reduce costos y ahorra tiempo al evitar errores.

Determinar las causas asignables a este comportamiento y atacarlas y de esta manera mantener el proceso en control. Son herramientas de dirección que permiten:

Identificar en la muestra inicial del proceso las observaciones atípicas, a fin de excluirlas una vez detectadas las causas asignables y no tomarlas en consideración para estimar los parámetros del proceso.

Detectar a tiempo anormalidades en el proceso, tanto por corrimientos de la media, como incrementos en la desviación por encima de sus límites naturales, para impedir la producción de piezas fuera de especificación.

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