ESTADÍSTICA PARA ADMINISTRACIÓN Y ECONOMÍ

ANDERSON SWEENEY WILLIAM

El propósito de Estadística para administración y economía es proporcionar, en especial a los estudiantes de las áreas de la administración y de la economía, una introducción conceptual al campo de la estadística y de sus aplicaciones. El texto está orientado a las aplicaciones y ha sido escrito pensando en las necesidades de quienes no son matemáticos; los conocimientos matemáticos requeridos son los conocimientos del álgebra. Las aplicaciones del análisis de datos y de la metodología estadística son parte integral de la presentación y organización del material de este libro. El estudio y el desarrollo de cada técnica se presentan mediante una aplicación, en donde los resultados estadísticos permiten entender las decisiones y la solución del problema presentado. Aunque el libro está orientado hacia las aplicaciones, hemos tenido cuidado de presentar un desarrollo metodológico sólido y de emplear la notación convencional al tópico que se estudia. De esta manera, los estudiantes encontrarán que este libro les proporciona una buena preparación para el estudio de material estadístico más avanzado. En el apéndice Ase proporciona una bibliografía que servirá como guía para un estudio más profundo. El libro introduce al estudiante a los paquetes de software Minitab de Microsoft y a Excel haciendo énfasis en el papel que tiene el software en la aplicación del análisis estadístico. Minitab se presenta como uno de los principales paquetes de software para estadística, tanto en la enseñanza, como en la práctica. Excel no es un paquete de software para estadística, pero su amplia disponibilidad y uso lo hacen relevante para que los estudiantes conozcan las posibilidades de Excel para la estadística. El empleo de Excel y Minitab se presenta en los apéndices, permitiendo así al profesor la suficiente flexibilidad para dar tanta importancia al uso de la computadora como él lo desee.

Cambios en la 10a. edición

Agradecemos la acogida y la respuesta positiva a las ediciones anteriores de Estadística para administración y economía. Por tanto, al hacer modificaciones en esta nueva edición, hemos conservado el mismo estilo de presentación y la sencillez de esas ediciones. Los cambios más importantes hechos en esta nueva edición se presentan a continuación.

Cambios al contenido En seguida se resumen algunos de los cambios que hemos hecho al contenido en esta edición. • Valores-p En la edición anterior insistimos en el uso de los valores-p en las pruebas de hipótesis. En esta edición hacemos lo mismo, no obstante, hemos hecho más sencilla la introducción a los valores-p simplificando la definición conceptual. Ahora dice: “Un valor-p es una probabilidad que mide la evidencia contra la hipótesis nula que proporciona la muestra. Entre menor es el valor-p, mayor es la evidencia contra H0.” Después de esta definición conceptual, se presentan las definiciones operacionales que explican cómo calcular el valor-p en pruebas de la cola izquierda (cola inferior), de la cola derecha (cola superior) y de dos colas. Con la experiencia hemos aprendido que el separar la definición conceptual de las definiciones operacionales ayuda al estudiante a entender con más facilidad el nuevo material. • Procedimientos de Minitab y de Excel para calcular el valor-p. Algo nuevo en esta edición es un apéndice en el que se demuestra cómo se usan Minitab y Excel para calcular valores-p relacionados con los estadísticos de prueba z, t, 2 y F. Alos estudiantes que emplean una calculadora manual para calcular los estadísticos de prueba se les enseña cóxxiii

Prefacio

mo usar las tablas estadísticas para dar un intervalo de valores-p. En el apéndice F se les explica la forma de calcular con exactitud el valor-p usando Minitab o Excel. Este apéndice es de utilidad al estudiar las pruebas de hipótesis en los capítulos 9 a 16. • Tabla de la distribución normal estándar acumulada. A muchos de nuestros usuarios puede sorprenderles que en esta nueva edición usemos tablas de distribución normal estándar acumulada. Hemos hecho este cambio porque creemos que la tendencia es que cada vez más estudiantes y profesionistas hagan uso del software para computadoras. Antes, todo mundo empleaba las tablas porque era la única fuente de información acerca de la distribución normal. Sin embargo, hoy muchos estudiantes están dispuestos a aprender a usar el software para estadística. Los estudiantes encontrarán que casi todos los paquetes de software usan la distribución normal estándar acumulada. Por tanto, es cada vez más importante que en un libro de introducción a la estadística se usen las tablas de probabilidad normal que el estudiante encontrará cuando trabaje con el software para estadística. No es deseable usar un tipo de tablas para la distribución normal estándar en el libro y otro tipo diferente cuando se usen los paquetes de software. Aquellas personas que usen por primera vez la tabla de distribución normal acumulada encontrarán que, en general, estas tablas facilitan los cálculos de la distribución normal. En particular, una tabla de probabilidad normal acumulada facilita el cálculo de los valores-p en las pruebas de hipótesis. • Diseño de experimentos y análisis de varianza. El capítulo 13 se ha reducido y ahora comienza con una introducción a los conceptos del diseño de experimentos. Se tratan también el diseño completamente aleatorizado, el diseño de bloque aleatorizado y los experimentos factoriales. El análisis de varianza se presenta como la técnica fundamental para el análisis de estos diseños. También mostramos que el procedimiento de análisis de varianza puede emplearse en estudios observacionales. • Otras modificaciones al contenido. Las siguientes adiciones se encontrarán en la nueva edición: – En el capítulo 1 se presentan ejemplos nuevos de datos de series de tiempo. – En el capítulo 2 el apéndice sobre Excel ahora proporciona instrucciones más completas acerca de

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