ANALISIS DEL PROVEEDOR EN LA CADENA DE SUMINISTRO

DISTRIBUIDOR

ESCENARIO SIN COMUNICACIÓN

ANALISIS CUALITATVO

ANALISIS DE DEMANDA Y REABASTECIMIENTO

El distribuidor es uno de los 4 eslabones mediante el cual se lleva a cabo el juego de la cerveza, podemos decir que este juega un papel de suma importancia en el juego debido a que se ocupa en un punto medio de la cadena, donde su principal característica es hacer abastecimientos de productos a un volumen alto con la finalidad de cubrir de manera adecuada la demanda entrante por parte del cliente (Mayorista), en este sentido, podemos decir entonces, que el distribuidor para poder almacenar grandes volúmenes de producción debe contar con una capacidad instalada amplia en busca de almacenar los grandes volúmenes de producción entrantes que posteriormente llegaran al mayorista, teniendo en cuenta la demanda del cliente, la cual no es estable y a la larga va a generar un nivel de stock bajo, un sobre stock e incluso incurrir en faltantes, por ende es de gran relevancia un buena análisis del comportamiento de la demanda por parte de este eslabón de la cadena de suministro.

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Del grafico anterior podemos destacar ciertos factores importantes tales como notar que se empezó con un nivel de inventario de 12 unidades, este nivel de inventario se mantuvo en ese mismo rango las primeras 3 semanas, pero se observa que durante estas tres, la demanda entrante es menor, por lo cual en busca de incurrir en menores costos de inventario, se decide manejar este a un menor nivel, pero debido a que la demanda por parte del cliente(mayorista) es incierta  teniendo en cuenta que nos encontramos en un escenario sin comunicación, esta se ve a la alza, lo cual genera que en la semana 6 el producto almacenado en inventario no alcance para suplir dicha demanda e incurriendo en faltantes. Posteriormente se empieza a ver un comportamiento un poco menos variable de la demanda por lo cual se hacen pedidos acordes a esto con la finalidad de manejar poco inventario para que los costos no se vean elevados, no obstante en ciertas semanas nuevamente se desestabiliza la demanda y se incurren en malos cálculos de pronóstico, llegando al final del juego (semana 36) con 23 productos en inventario.

Toda este desconocimiento, desbalance, falta de planeación y pronóstico de la demanda que viene desde el primer eslabón de la cadena de suministro y que obedece a lo que plantea el efecto látigo donde la demanda oscilante del consumidor final entra como un látigo que produce oscilaciones agua arribas de la cadena de suministro y que impacta de manera diferenciada en los distintos procesos produciendo errores de previsión es lo que dificulta la experiencia pero que sucede mucho en el mundo real, por ende un correcto análisis de esto nos sirve como un gran aprendizaje y nos permite desarrollar una gran habilidad en la toma de decisiones.

ANALISIS CUANTITATIVO

Por medio de este análisis se busca dar una idea de los datos recolectados en la simulación, es decir, ver variabilidad de la demanda tanto entrante como saliente, determinar la media y la desviación estándar de los datos y a partir de esto sacar concusiones y análisis.

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Se puede observar mediante el grafico anterior que en todas las semanas la demanda saliente (pedidos fue mayor a la entrante) esto fue con el fin de abastecernos teniendo en cuenta un analisis historico de la demanda que llegaba, cabe resaltar que se carecia de conocimiento acerca de la demanda entrante, debido a que esta era muy variable, por ende la demanda saliente de pedidos tambien lo era, se buscaba abastecer el inventario respecto a lo que el cliente pdia y tener reservas para soportar dicha variabilidad, no obstante se observa que el coeficiente de variacion de los pedidos fue significativamente mayor, por tal razon se buscara hacer correciones respecto a la demanda saliente de pedidos.

A partir de lo anterior se  pudo hallar el promedio de demanda satisfecha y entrante, ademas por medio de la desviacion estandar se midio la variabilidad de los datos teniendo en cuenta que tan alejados estan estos de la media para finalmente obtener el coeficiente bullwhip o efecto latigo, Los datos se muestran acontinuacion.

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Basados en el resultado obtenido, podemos afirmar que el distribuidor amplificó la variabilidad de la demanda en un factor de 2,3.

NIVEL DE SERVICIO

En Las semanas 6, 11 y 21 se obtuvieron faltantes, por lo cual el nivel de servicio fue menor al 100%, es decir, en estas semanas no se cumplió con la demanda entrante y se entregó el pedido incompleto, lo cual ocasiono la baja del nivel, por otro lado, las semanas siguientes a las anteriormente mencionadas se observa un nivel de servicio superior al 100% y esto se debe a que en estas, se enviaron mas cantidades de producto con la finalidad de satisfacer esta demanda incompleta que había antes.

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Se espera que en el escenario con comunicación se tenga un mejor control tanto del inventario como de los faltantes de tal forma que busquemos mantener un nivel de servicio óptimo.

ANALISIS DE INVENTARIO

Por medio de los datos recolectados en la planilla de Excel, se pudo obtener el grafico de nivel de inventario, del cual podemos decir que en general se manejaron niveles altos, los cuales afectaran los costos en gran medida, hubo semanas en que este nivel bajaba y era debido al comportamiento de la demanda entrante, donde al ser tan fluctuante era difícil saber como pedir para mantener niveles óptimos de inventario.

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Posteriormente, se procdio a hallar algunas medidas cuantitativas de estadisticas, de las cuales podemos afirmar que en promedio se tuvo 7,13 productos en invetarior por semana con una alta variabilidad de los datos.

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Con base en estos se calculó la rotación de inventarios, con esta se obtiene un tiempo de flujo de 1,02 semanas, es decir, una unidad de producto dura en promedio 1,02 semanas en inventario antes de ser vendida. Para efectos de la simulación podemos observar que la rotación de inventario da muy cercana a 1 por lo cual podríamos afirmar que es un valor al cual no es menester colocar atención.

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ANALISIS DE COSTOS

Como se mencionaba anteriormente, se manejaron niveles altos de inventario los cuales se sabia que iban a influir enormemente en los costos asociados, además debido a que en solo 3 semanas se obtuvieron faltantes y en poca magnitud, estos fueron tan influyente como os costos de inventario, aunque si representaron un aumento en los costos totales.

Si bien existe gran diferencia entre estos dos tipos de costos, tanto de inventario como de faltantes, es necesario considerar medidas correctivas respecto al manejo del nivel de inventario, puesto que si continua de esta manera esto perjudicara a la empresa por incurrir en costos adicionales, en comparación a los que se manejarían en un escenario optimo del nivel de inventario.

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