Caso 3-Grupo 6 demanda mensual

PREGUNTA 1

Se desea predecir la demanda mensual (en cientos de unidades vendidas) de un artefacto para el mes de julio del 2019 usando el método de descomposición, modelo multiplicativo, promedio móvil centrado de 12 meses.  

Se cuenta con los siguientes datos:

De los cuáles se han obtenido algunos cálculos:

Cálculo

• El promedio móvil centrado de 12 meses para el periodo de julio 2016 es [pic 1] Registre su respuesta con 2 decimales
• La constante de ajuste es [pic 2] Registre su respuesta con 4 decimales
• El factor estacional del mes de julio es [pic 3] Registre su respuesta con 4 decimales

Análisis

•  El factor estacional del mes de julio:

1. Es superior a 100%, se puede decir que las unidades vendidas para el mes de julio están por debajo del promedio anual.
2. Es inferior a 100%, se puede decir que las unidades vendidas para el mes de julio están por debajo del promedio anual.
3. Es superior a 100%, se puede decir que las unidades vendidas para el mes de julio están por encima del promedio anual.
4. Es inferior a 100%, se puede decir que las unidades vendidas para el mes de julio están por encima del promedio anual.

La opción correcta es la letra: [pic 4]

• El área de planificación le brinda el siguiente modelo lineal: [pic 5]  para estimar la tendencia. Considerando el factor estacional calculado en el ítem anterior y el modelo de pronóstico dado para la tendencia, el pronóstico estimado para el mes julio del 2019 es: [pic 6] cientos de unidades.  Registre su respuesta con 1 decimal.     

4 puntos   

PREGUNTA 2

Se desea predecir la demanda anual (unidades vendidas) de un artefacto a través de un modelo de regresión lineal múltiple y usando las siguientes variables:

X1: Precio del artefacto (dólares)

X2: Ingreso del consumidor (miles de dólares)

X3: Precio de una mercancía sustituta (dólares)

Use Nivel de significación del 5%

Cálculo

• El valor de la correlación entre X1 y X3 es: [pic 7] Registre su respuesta con 3 decimales

Cálculo y Análisis

• Con respecto a la multicolinealidad se puede afirmar que:

a. Existe multicolinealidad entre X1 y X2.

b. Existe multicolinealidad entre X1 y X3.

c. Existe multicolinealidad entre X2 y X3.

d. Existe multicolinealidad entre X1 con X2 y entre X1 con X3

e. Existe multicolinealidad entre X1 con X2 y entre X2 con X3

f. Existe multicolinealidad entre X1 con X3 y entre X2 con X3

g. No hay multicolinealidad

La opción correcta es la letra: [pic 8] Escriba solo la letra.

• El número de modelos posibles es: [pic 9] 
• Luego del correspondiente análisis de multicolinealidad, el coeficiente de determinación ajustado del modelo de mayor prioridad es: [pic 10] Registre su respuesta con 3 decimales

Sobre el mejor modelo:

• El valor del intercepto es: [pic 11] Registre su respuesta con 3 decimales.
• El estadístico K-S de la prueba de normalidad del mejor modelo es: [pic 12] Registre su respuesta con 3 decimales.
• El estadístico DW del mejor modelo es: [pic 13] Registre su respuesta con 3 decimales.
• El mejor modelo válido de regresión lineal múltiple, considerando un nivel de significación del 5% y verificando los supuestos es:

a. YX1X2X3

b. YX1X2

c. YX1X3

d. YX2X3

e. YX1

f. YX2

g. YX3

h. Ninguno cumple

 La opción correcta es la letra: [pic 14]. Escriba solo una letra.

Argumentación

• Al estimar la demanda promedio anual de un artefacto, cuando X1, X2 y X3 son respectivamente 6, 1 y 17, considerando el mejor modeloy asumiendo que cumple los supuestos, con un nivel de confianza del 95%: 

a. El intervalo es (51.35, 82.22) y se puede confirmar que la demanda promedio supera las 60 unidades vendidas.

b. El intervalo es (41.68; 91.90) y se puede confirmar que la demanda promedio supera las 40 unidades vendidas.

c. El intervalo es (51.35, 82.22) y se puede confirmar que la demanda promedio supera las 40 unidades vendidas.

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