Decálogo de la negociación - Ejemplos

• PRUEBA DE HIPOTESIS DE LA NORMALIDAD:

PASO 1: Formulación de la hipótesis

        H0: Las variables proceden de una distribución normal

        H1: Las variables proceden de una distribución distinta a la normal

        PASO 2:

                n=9   αc= 5%

        PASO 3: Regla de decisión

                Rechazar H0 si y solo si  α0 < αc

        PASO 4: Conclusión

Dado que

                 Inasistencias α0 = 0.132

Pago anual α0 = 0.200

Se acepta H0 y se rechaza H1. Por lo tanto, las variables si proceden de una distribución normal.

1. PRUEBA DE HIPOTESIS DE β:

PASO 1: Formulación de la hipótesis

        H0: β1 = 0

        H1: β2 ≠ 0

        PASO 2;

                n=9   αc= 5%

        PASO 3: Regla de decisión

                Rechazar H0 si y solo si  α0 < αc

        PASO 4: Conclusión

Dado que α0 es igual a 0.000. Se rechaza H0 y se acepta H1. Por lo tanto, existe una relación negativa entre la variable independiente (inasistencias) y la dependiente (pago anual).

Coeficiente de regresión (b) = -0.593.

Interpretación:

Cuando la variable independiente (inasistencia) aumente en una unidad, la variable dependiente disminuirá en 0.593 unidades.

1. PRUEBA DE HIPOTESIS DE LINEALIDAD DEL MODELO O CORRELACION DE PEARSON:

PASO 1: Formulación de la hipótesis

        H0: Ꝕ=0

        H1: Ꝕ ≠0

        PASO 2;

                n=9   αc= 5%

        PASO 3: Regla de decisión

                Rechazar H0 si y solo si  α0 < αc

        PASO 4: Conclusión

Dado que α0 es igual a 0.099. Se acepta H0 y se rechaza H1. Por lo tanto, la variable independiente (inasistencias) y la dependiente (pago anual) no están relacionadas linealmente.

1. PRUEBA DE HIPOTESIS DE LA CONFIABILIDAD DEL MODELO:

PASO 1: Formulación de la hipótesis

        H0: el modelo no es confiable

        H1: el modelo es confiable

        PASO 2;

                n=9   αc= 5%

        PASO 3: Regla de decisión

                Rechazar H0 si y solo si  α0 < αc

        PASO 4: Conclusión

Dado que α0 es igual a 0.099. Se acepta H0 y se rechaza H1. Por lo tanto, el modelo no es confiable y no se puede realizar el pronóstico.

1. Dado que R2= 0.340 = 34%.

El 34% de la variable dependiente (pago anual) es explicada por la variable independiente (inasistencias) y el 66% es explicado por otros factores.

1. En el escenario normal

• La estimación hacia el futuro con una variable independiente (X) igual a 8 es 14.38
• La estimación hacia el futuro con una variable independiente (X) igual a 7 es 14.98
• La estimación hacia el futuro con una variable independiente (X) igual a 13 es 11.42

1. Media X= 48.75

El promedio de los gastos de propagandas en miles de soles de los 40 líderes en exportación de café encuestados es 48.75 soles.

Desviación típica X= 7.31

El grado de dispersión con respecto a la recta de regresión de la variable independiente (gastos en propaganda en miles de soles) es de 7.31.

Media Y= 1625

El promedio de los ingresos por ventas de sus productos de exportación en miles de soles de los 40 líderes en exportación de café encuestados es 1625 soles.

Desviación típica Y= 399.23

El grado de dispersión con respecto a la regla de regresión de la variable independiente (los ingresos por ventas de sus productos de exportación en miles de soles) es de 399.23.

...