Introducción Logística

1. ELECCIÓN DE UN PRODUCTO

El producto seleccionado es TABLERO MELAMINIZADO.

Los tableros melaminizados ofrecen un amplio abanico de diseño y soportes, son colores lisos, maderas o fantasías. se dispone de diferentes soportes:

 Tablero aglomerado en crudo

 Tablero de fibras MDF

 Tablero OSB

 Tablero alveolar

 Tablero ignífugo

Tiene la ventaja de que el diseño ya va implícito en el propio tablero, no es necesario el proceso de pintura y barnizado, que es el más especializado y que suele dar mayores problemas. Sobre todo este tipo de producto se aplica para mobiliario de cocina y cuartos de baño, stands…

Se trata a la vez de materia prima y producto terminado, considerando que la empresa en la que pensamos se dedica a almacenaje y distribución de derivados de la madera, no realiza ninguna actividad productiva, tan sólo compra derivados de la madera, lo almacena y distribuye en función de los pedidos del cliente.

Los procesos logísticos existentes son:

 Gestión de aprovisionamiento:

o Alta y mantenimiento producto

o Búsqueda, alta y mantenimiento proveedor

o Recepción de la mercancía: inspección administrativa y cualitativa del producto

o Identificación necesidades de aprovisionamiento

o Generación necesidad de compra

o Análisis y modificación necesidad de compra

o Gestión de pedidos a proveedor: emisión, seguimiento, tareas administrativas relacionadas ( albarán del proveedor, factura del proveedor…)

 Gestión de Stocks:

o Definición modelo

o Realización inventarios

o Previsión demanda

o Estudiar plazos de entrega

o Identificar costes almacenamiento

 Gestión de almacén:

o Criterios de ubicación

o Elementos de manutención

o Ubicación de mercancía

o Preparación- Expedición pedidos

o Atención al cliente

Creemos que el tablero melaminizado puede ser un producto a extenderse en el sector de la madera y el mueble, sobre todo por la variedad de diseños que ofrece y por la simplificación de los procesos productivos necesarios, ya que no es necesario el proceso de pulimento o pintura, porque el propio tablero ya dispone de diseño, acabado y color.

De esta manera la empresa que decida utilizar este tablero abaratara los costes al eliminar el proceso de pintura y reducirá los problemas que se generan del mismo.

El tipo de clientes y por tanto las posibilidades comerciales del producto consideramos que son elevadas:

 Fabricantes de cocinas

 Fabricantes de muebles de baño

 Fabricantes de mueble de hogar

 Diseñadores

 Montadores de stands

2. CADENA DE VALOR

La principal ventaja competitiva de nuestro producto será el plazo de entrega, el diseño y el precio. Intentaremos ser más baratos que nuestra competencia y servir en menos de 48 horas cualquier pedido, por elevado que este sea.

Los eslabones de la cadena de valor que nos permitirán lograr la ventaja competitiva señalada anteriormente son:

 Suministros: como se trata de una empresa distribuidora, que no realiza ningún proceso productivo al producto es primordial para nosotros que el producto que compramos sea un producto de calidad, que cumpla las características y estándares marcados por nosotros.

 Aprovisionamiento: es primordial tener acuerdos con los proveedores en cuanto a precios, plazos de entrega, cantidades, almacenamiento de nuestro producto en sus instalaciones, sistemas de reabastecimiento… debido a que si nuestros proveedores fallan nosotros fallamos.

 Servicio: el nivel de servicio lo vamos a medir como porcentaje de solicitudes que somos capaces de atender adecuadamente, es decir, en nuestro caso se traduciría en el porcentaje de pedidos que somos capaces de atender, y nuestra intención es que sea superior al 96%

3. PREVISIÓN DE LA DEMANDA

Por el tipo de producto elegido podemos decir que no existe ninguna estacionalidad en las ventas, en cambio sí podemos considerar una tendencia en las ventas de los últimos años, que podemos ver en la tabla siguiente:

Año Mes Ventas

2006 1 320,4692

2 326,1312

3 380,4864

4 439,3712

2007 1 459,7544

2 466,5488

3 471,0784

4 492,594

2008 1 484,6672

2 492,594

3 523,1688

4 511,8448

2009 1 536,7576

2 539,0224

3 562,8028

4 551,4788

2010 1 592,2452

2 597,9072

3 602,4368

4 625,0848

Donde los datos están en miles de €.

En la gráfica vemos claramente la tendencia creciente de los datos en los últimos 5 años. Por tanto nos hace esperar que este año 2011 también tengamos una tendencia creciente, sin ninguna estacionalidad marcada.

Por tanto como los datos siguen el modelo de serie con tendencia, pero sin estacionalidad, los mejores métodos a aplicar para calcular la previsión de la demanda son el Método de Holt y los Modelos de regresión ( lineal y parabólica ).

Aplicamos los tres métodos y vemos cuál de ellos es el mejor, obteniendo:

MODELO DE HOLT

Año Trimestre Ventas Nivel Tendencia Pronósticos

2006 1 320,4692 320,47 32,90176 320,4689

2 326,1312 325,57 32,90176 353,37

3 380,4864 374,59 32,90176 358,48

4 439,3712 427,69 32,90176 407,49

2007 1 459,7544 446,07 32,90176 460,59

2 466,5488 452,20 32,90176 478,97

3 471,0784 456,28 32,90176 485,10

4 492,594 475,68 32,90176 489,18

2008 1 484,6672 468,54 32,90176 508,59

2 492,594 475,68 32,90176 501,44

3 523,1688 503,26 32,90176 508,59

4 511,8448 493,04 32,90176 536,16

2009 1 536,7576 515,51 32,90176 525,95

2 539,0224 517,55 32,90176 548,41

3 562,8028 539,00 32,90176 550,45

4 551,4788 528,78 32,90176 571,90

2010 1 592,2452 565,55 32,90176 561,69

2 597,9072 570,65 32,90176 598,45

3 602,4368 574,74 32,90176 603,55

4 625,0848 595,16 32,90176 607,64

2011 1 628,06

2 660,96

3 693,86

4 726,77

Parámetros

E_0 287,5672

T_0 32,90176

alfa 0,901757

beta 0,000000

Siendo el error cuadrático medio: MSE 303,72

MODELO DE REGRESIÓN LINEAL Y CUADRÁTICA

Año Año Ventas Regresión lineal Regresión cuadrática

2006 1 320,4692 367,27 341,51

2 326,1312 381,12 363,49

3 380,4864 394,96 384,57

4 439,3712 408,81 404,75

2007 1 459,7544 422,66 424,02

2 466,5488 436,51 442,38

3 471,0784 450,36 459,85

4 492,594 464,20 476,40

2008 1 484,6672 478,05 492,06

2 492,594 491,90 506,81

3 523,1688 505,75 520,66

4 511,8448 519,59 533,60

2009 1 536,7576 533,44 545,64

2 539,0224 547,29 556,78

3 562,8028 561,14 567,01

4 551,4788 574,98 576,34

2010 1 592,2452 588,83 584,76

2 597,9072 602,68 592,29

3 602,4368 616,53 598,90

4 625,0848 630,37 604,62

2011 1 644,22 609,43

2 658,07 613,33

3 671,92 616,33

4 685,77 618,43

MSE 558,73 379,47

Como vemos en la tabla superior se ha calculado también el error cuadrático medio obtenido con cada uno de esos dos ajustes. El ajuste lineal es bastante peor que el obtenido con el método de Holt, pero la regresión parabólica (el modelo cuadrático) tiene una medida de ajuste bastante buena, del mismo rango que el método de Holt. No obstante vemos que para predecir nuestra demanda el mejor método de los tres presentados es el método de Holt, que tiene un error cuadrático medio menor que los otros dos, de 303,72.

Por tanto utilizaré éste método para calcular la previsión de ventas para este año 2011, obteniendo:

Trimestre 2011 Pronóstico ventas

1 628,06

2 660,96

3 693,86

4 726,77

Donde los resultados están expresados en miles de €.

4. COSTES DE POSESIÓN

El coste de mantenimiento o tasa de posesión será la suma del coste financiero y el coste de almacenaje siendo:

 Costes financieros. Pueden venir de intereses por posible financiación ajena de las existencias o por costes de Oportunidad, si el capital empleado en comprar o generar los stocks sale de fondos propios que se podrían dedicar a otras actividades

 Costes de Almacenaje. Suma de todos los costes derivados de la manipulación: amortización, salarios, energía, seguros ...

Se puede cuantificar de distintas formas:

 En porcentaje sobre el valor monetario del stock medio por unidad de tiempo.

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