Sílabo de cursos por competencias

I.   DATOS GENERALES

1.1

Curso

Investigación de Operaciones I (Grupo 1)

1.2

Código

3102

1.8.

Requisito

Lenguaje de Programación I

1.3

Ciclo

V

1.9.

Horario

Grupo: 1

Día y Hora

Martes 8:30 a 10:45 am

Jueves 15:30 a 17:00 pm

1.4

Créditos

3

1.10.

Modalidad

Presencial

1.5.

Semestre académico

2023-I

1.11.

Tutoría Académica

Jueves 17:30 a 19:00 pm

1.6.

Duración

17 semanas

1.12.

Docente

Fermín Montesinos Chávez

1.7.

Horas semanales      

5

1.13.

E-mail institucional

fmontesinos@unheval.edu.pe

II. SUMILLA: 

Asignatura del área de tecnología básica, con carácter teórico y práctica, cuyo propósito es proporcionar herramientas de la programación lineal que le permitan al alumno aplicar los conocimientos en el campo de las tecnologías de información para investigar y formular modelos matemáticos. Desarrolla las siguientes unidades de aprendizaje. [pic 4][pic 5][pic 6]

[pic 7][pic 8][pic 9][pic 10][pic 11][pic 12][pic 13]

1.        Modelos lineales y solución analítica y gráfica.[pic 14][pic 15][pic 16][pic 17][pic 18][pic 19][pic 20][pic 21][pic 22][pic 23][pic 24]

2.        Formulación y solución de modelos lineales con el método simplex, dual y análisis de sensibilidad.

3.         Programación entera y binaria[pic 25][pic 26]

III. COMPETENCIAS GENÉRICAS (TRANSVERSAL):

Competencia Genérica (transversal)

CG2: Pensamiento complejo:

Resuelvo problemas del contexto mediante análisis crítico, la articulación de saberes, el afrontamiento de la incertidumbre, la vinculación de las partes, la creatividad y la metacognición.

RESULTADO DEL APRENDIZAJE

Identifica las diferentes alternativas para la solución de problemas

IV. COMPETENCIAS ESPECÍFICAS:

Competencia Específica: Desarrollar habilidades metodológicas de investigación que fortalezcan el desarrollo científico y tecnológico en el ámbito de la Ingeniería de Sistemas.

V. COMPETENCIAS DE ESPECIALIDAD:

COMPETENCIAS

DESEMPEÑOS

CRITERIOS DE DESEMPEÑO

Competencia Específica: Desarrollar habilidades metodológicas de investigación que fortalezcan el desarrollo científico y tecnológico en el ámbito de la Ingeniería de Sistemas.

Evalúa el método de solución de los modelos matemáticos, para resolver problemas reales, usando adecuadamente el método gráfico con dos variables y el método simplex para solución de modelo con n variables, interpretando adecuadamente los resultados de las variables que intervienen.

Formula modelos matemáticos de programación lineal, representado una aproximación de la situación real, haciendo el diagnóstico del contexto, dando solución y aplicando el análisis de sensibilidad para la toma de decisiones.

Resuelve problemas en los que se empleen variables enteras y continuas, utilizando los algoritmos de solución que se ajusten a las características de dichos problemas.

1. Aplica los métodos de solución de modelo matemático, usando los diferentes métodos.

1. Elabora modelos matemáticos en forma correcta, representando la situación real de un proceso de producción de bienes y servicios, realiza análisis de sensibilidad cuando los parámetros cambian de acuerdo con el contexto.

1. Toma decisiones una con los resultados arrojados en la solución de los problemas.

UNIDAD DE APRENDIZAJE I:

MODELOS LINEALES Y SOLUCIÓN ANALÍTICA Y GRÁFICA

DESEMPEÑOS:

Evalúa el método de solución de los modelos matemáticos, para resolver problemas reales, usando adecuadamente el método gráfico con dos variables y el método simplex para solución de modelo con n variables, interpretando adecuadamente los resultados de las variables que intervienen.

SEMANA

SESIÓN

ESTRATEGÍAS Y/O ACTIVIDADES

CONTENIDOS

TEMÁTICOS

HORAS

RECURSOS

METODOLOGIA

RECURSOS

HERRAMIENTAS

Del 10 al 14 de abril-2023

1

Revisión del sílabo y fijación del contenido conceptual

PRESENTACIÓN DEL SILABO Y CONTENIDO DEL CURSO. Investigación de operaciones Concepto y delimitación de la IO Métodos en IO Etapas de un estudio de IO.

2

M:  Clase Expositiva y dialogada.

R:   Diapositivas

H:  Preguntas y

 comentarios

2

Prueba de Entrada al curso.

Desarrollo del tema

INTRODUCCIÓN A LA INVESTIGACION DE OPERACIONES. Orígenes de la Investigación de Operaciones, Naturaleza de la Investigación de Operaciones, Fases de un estudio de Investigación de Operaciones.

2

T:  Prueba de entrada

Del 17 al 21 de abril-2023

3

Análisis de la información

Resolución de problemas o situaciones críticas simplificadas

MODELOS. ¿Qué es un modelo?, ¿para qué sirve modelo?, Problema y el concepto de solución, ciclo de vida de la construcción de modelos, principios para tener éxito en el modelado.

2

M:  Clase Expositiva y dialogada.

R:   Diapositivas

H:  Preguntas y

 comentarios

4

Resolución de problemas o situaciones críticas simplificadas.

Trabajo en equipo

PROGRAMACIÓN LINEAL

METODO DE SOLUCIONES DE PROBLEMAS LINEALES: Solución geométrica, con dos variables. Solución analítica.

2

T: Desarrollo de casos de aplicación.

Del 24 al 28 de abril-2023

5

Revisión de la información

Resolución de problemas o situaciones críticas simplificadas

METODO SIMPLEX: Desarrollo del método simplex de maximización restricciones de diferentes tipos.

2

M:  Clase Expositiva y discusión guiada.

R:   Diapositivas

H:  Preguntas y

 Comentarios.

6

Revisión de la información

Resolución de problemas o situaciones críticas simplificadas

METODO SIMPLEX: Desarrollo del método simplex de minimización restricciones de diferentes tipos.

2

T: Desarrollo de casos de aplicación.

Del 02 al 05 de mayo -2023

7

Conocimientos previos, respuestas a varias preguntas.

Análisis y debate.

Actividades orientadas a la toma de decisiones.

Elementos de la toma de decisiones, decisión óptima. Ejercicios.

Valores Cj – Zj iguales al ingresar la variable que ingresa.

Valores 0 iguales al seleccionar la variable saliente.

2

M:  Clase Expositiva y discusión guiada.

R:   Diapositivas

H:  Preguntas y

      Comentarios.

8

Revisión de la información

Resolución de problemas o situaciones críticas simplificadas

Complicaciones del

Método Simplex. Variable sin restricción de signo, Variable negativa, Caso de maximización y minimización.

2

T: Desarrollo de casos de aplicación.

Del 08 al 12 de mayo-2023

9

Conocimientos previos, respuestas a varias preguntas.

Análisis y debate.

Actividades orientadas a la toma de decisiones.

Tipos de Solución; Solución óptima única.

Soluciones múltiples (Óptimas alternativas). Ejemplos de aplicación.

2

M:  Clase Expositiva y discusión guiada.

R:   Diapositivas

H:  Preguntas y

      Comentarios.

10

Revisión de la información.

Resolución de problemas o situaciones críticas simplificadas.

Solución no acotada (Infinita), Solución no factible.

2

T:  Desarrollo de casos de aplicación.

Del 15 al 19 de mayo-2023

11

Revisión de la información.

Resolución de problemas o situaciones críticas simplificadas.

Solución Degenerada Ejemplos de aplicación.

2

M:  Clase Expositiva y discusión guiada.

R:   Diapositivas

H:  Preguntas y

      Comentarios.

12

Primer Control Unidad I

2

PRODUCTOS (EVIDENCIAS): Prueba Primer Control Unidad 1

INVESTIGACIÓN FORMATIVA:

Soluciona problemas de programación lineal teniendo en cuenta el número de variables

Identifica los tipos de solución problemas

Propone alternativas de solución

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS:

• HAMDY TAHA 2014 INVESTIGACION DE OPERACIONES, PEARSON-PRENTICE HALL, México.
• HILLIER, FREDERICK S. 2010, Introducción a la investigación de operaciones; PEARSON-PRENTICE HALL, México
• EPPEN G. D., GOULD F. J., SCHMIDT C. P., MOORE, Jeffrey, WEATHERFORD, Larry.- 2000, Investigación de Operaciones, en la Ciencia Administrativa, PEARSON, México.
• MATHUR, Kamlesh SOLOW, Daniel MATHUR.- 1996, Investigación de Operaciones, PRENTICE HALL, México.