SIMULACION GERENCIAL Segunda Entrega

INTRODUCCION

Dentro de los modelos de simulación encontramos el modelo Montecarlo, se trata de un escenario de simulación que permite prever los comportamientos futuros de una serie de datos que puedes se financieras, de costos o de producción, mediante el estudio de dichas variables que pueden ser determinísticas o probabilísticas facilitamos la toma de decisiones para la gerencia.

En el siguiente caso de estudio analizaremos la viabilidad de implementar un proyecto en una empresa del sector lácteo y se pretende mediante una propuesta computarizada generar la herramienta que permita tomar una decisión eficiente.

ENUNCIADO CASO DE ESTUDIO

La empresa SIMPOLI se dedica a la producción y venta de quesos. En un día, para la producción de 9 quesos la empresa requiere de 1 persona. A cada persona contratada se le paga un jornal $10.000. El precio de la leche es una fuente de variabilidad muy marcada en el entorno en que opera la empresa, se sabe que dicho precio puede variar día a día; se ha identificado que el aumento/decremento porcentual del precio de la leche se puede representar por medio de la siguiente función masa de probabilidad:

p∆l(∆l)= {█(∆l=-5% 45%@∆l= 5% 55%)┤

El precio del litro de leche en el periodo pasado fue de $2.000 y para la producción de un queso se requieren 1,5 litros de leche.

Otra fuente de variabilidad en las operaciones de la empresa es la demanda, se ha logrado establecer que la tasa de crecimiento/decrecimiento de la demanda se puede representar por la siguiente función masa de probabilidad:

p∆d(∆d)= {█(∆d=-2% 15%@∆d=-1% 25%@∆d=1% 45%@∆d=3% 15%)┤

Se sabe que la demanda del periodo pasado fue de 100 unidades, y se considera que se venden unidades enteras de quesos (aproximados hacia el entero mayor). Adicionalmente, el precio del queso en el periodo pasado fue de $5.000, se ha observado que el precio de venta del queso aumenta cada día a una tasa de 0.1%. En algunos periodos se requerirá contratar más personal del estrictamente necesario, dado que el número de personas a contratar debe ser un número entero, es decir, si su demanda es de 10 quesos Ud. Tendrá que contratar 2 personas. La capacidad de mano de obra que sobra será dedicada a la producción de Sour Cream, dicho Sour Cream se vende (sin importar qué cantidad se produzca en un día) a $500 el litro.

Para producir un litro de Sour Cream se requiere 1 litro de leche adicional. En un día‐hombre se pueden producir 3 litros de Sour Cream.

OBJETIVOS

GENERAL

Realizar una simulación en Excel para las operaciones de los próximos 2000 días, que contenga los siguientes datos:

Valor del jornal.

Requerimientos de leche para la fabricación de queso y Sour Cream.

Precio inicial de la leche.

Demanda inicial.

ESPECIFICOS

Determinar la demanda promedio para los 2.000 días.

Calcular los costos de mano de obra y los costos de materiales promedio para los 2.000 días.

Proyectar los ingresos promedio por venta de quesos y por venta de Sour Cream para los 2.000 días.

Establecer la posible utilidad promedio para los 2000 días.

MODELO DE SIMULACION DE MONTECARLO IMPLEMENTANDO BAJO LA HERRAMIENTA EXCEL

VARIABLES DETERMINISTICAS

Las variables que se estiman en el caso como variables determinísticas corresponden al valor del Queso y del Sour Cream que se determinan una vez agotados los costos de producción.

Productos Producción Hombre Uso de Materia Prima Mano de Obra

Unidad Total Unidades Valor Jornal

Queso 9 1,5 13,5 1 $ 10.000

Sour Cream 3 2 6 1 $ 10.000

Tabla 1. INPUTS DEL MODELO

Costo de Producción Queso Sour Cream

Mano de Obra $ 10.000 $ 10.000

Precio de la Leche ∆l(∆l)= {█(∆l=-5% 45%@∆l= 5% 55%)┤ ∆l(∆l)= {█(∆l=-5% 45%@∆l= 5% 55%)┤

Precio de Venta ∆0,1% día $ 500

Demanda Diaria p∆d(∆d)= {█(∆d=-2% 15%@∆d=-1% 25%@∆d=1 45%@∆d=3 15%)┤

Igual a la producción.

VARIABLES ALEATORIAS: (INPUTS)

Dentro de ese estudio del caso se identificaron las variables aleatorias las cuales corresponden a la demanda de queso y al precio de la leche que presentan variaciones en sus valores de acuerdo a los planteamientos diseñados.

El número de trabajadores también corresponde a una variable aleatoria teniendo en cuenta que cambia su número en proporción a la producción

Determinan el comportamiento global del sistema y corresponde a los siguientes ítems:

Precio de la leche.

Demanda diaria.

3.3 VARIABLES DE RESULTADO: (OUTPUTS)

Las variables de resultado generadas a partir de las anteriores variables corresponden a Promedio de la Demanda de queso, Promedio de la mano de obra, Promedio de la leche utilizada, los ingresos de la compañía y la utilidad de la misma.

Demanda promedio para los 2000 días.

Costos de mano de obra promedio para los 2000 días.

Costos de materiales promedio para los 2000 días.

Ingresos promedio por venta de quesos para los 2000 días.

Ingresos promedio por venta de Sour Cream para los 2000 días.

Utilidad promedio para los 2000 días.

MODELAMIENTO DEL PROBLEMA

Realizar el modelamiento del problema de estudio bajo un ambiente estocástico, teniendo en cuenta los criterios de longitud de réplicas y número de réplicas:

Ilustración 1 Resultados del Modelo

4.1 ANÁLISIS

Con base en los resultados obtenidos del numeral anterior (Generación del Modelo de Simulación y Corrida de dicho Modelo) analizar los resultados respectivos e indicar si la operación del sistema bajo estudio es rentable.

Demanda de Queso: Se determina que el promedio en relación con el dato inicial presenta un aumento del 0,3295.

Demanda de Sour Cream: Teniendo en cuenta que la venta de este producto el igual a su producción, el promedio para los 2000 días hace evidente que no se alcanzaría la producción diaria de 3 litros.

Costo de mano de obra: De acuerdo a los resultados, la mano de obra representa un 27% del costo de producción.

Costo de materiales: 73% es el porcentaje que corresponde a la leche en la producción díaria de la empresa Simpoli.

Ingreso por venta de Queso: Este concepto representa el grueso de la empresa, por ser este un 99,85% del total de los ingresos.

Ingreso por venta de Sour Cream: En promedio, se obtendría un ingreso de $672,92 que corresponde a un total de 0,12% de los ingresos diarios de la empresa.

La rentabilidad es una razón financiera, (porcentaje) que relaciona las utilidades con respecto a los activos:

Rentabilidad = utilidades / Activos * 100

Rentabilidad = $79.098,52 / ($502.211,71 + $672,92) * 100

Rentabilidad = $79.098,52 / ($502.884,63) * 100

Rentabilidad = 15.73%

Con lo cual podemos concluir que la rentabilidad diaria de la empresa resulta muy favorable gracias a la estrategia de correcta utilización de la mano en la elaboración de productos alternativos.

BIBLIOGRAFIA

www.youtube.com

Instructivo del proyecto grupal.

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