Taller 1 Calidad
Carolay RamirezPráctica o problema17 de Septiembre de 2023
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Pregunta 1: La Hughes Supply Company utiliza un modelo de administración de inventario para determi mensuales de varios productos. Se registraron los valores de la demanda de los últimos 18 meses de un que tiene mucha acogida en el mercado. A continuación, se presentan los valores seleccionados.
Usando el modelo de regresión lineal, determine el pronóstico de la demanda del dispositivo eléctrico p seis meses. Justifique si el pronóstico hallado es confiable.
Mes | Mes X | Demanda Y | XY | X2 | Y2 | Regresión Y = b0 + bx |
Mayo | 1 | 205 | 205 | 1 | 42,025 | 280.8 |
Junio | 2 | 251 | 502 | 4 | 63,001 | 290.0 |
Julio | 3 | 304 | 912 | 9 | 92,416 | 299.1 |
Agosto | 4 | 334 | 1,336 | 16 | 111,556 | 308.2 |
Septiembre | 5 | 352 | 1,760 | 25 | 123,904 | 317.4 |
Octubre | 6 | 335 | 2,010 | 36 | 112,225 | 326.5 |
Noviembre | 7 | 350 | 2,450 | 49 | 122,500 | 335.6 |
Diciembre | 8 | 368 | 2,944 | 64 | 135,424 | 344.8 |
Enero | 9 | 374 | 3,366 | 81 | 139,876 | 353.9 |
Febrero | 10 | 368 | 3,680 | 100 | 135,424 | 363.0 |
Marzo | 11 | 385 | 4,235 | 121 | 148,225 | 372.1 |
Abril | 12 | 396 | 4,752 | 144 | 156,816 | 381.3 |
Mayo | 13 | 410 | 5,330 | 169 | 168,100 | 390.4 |
Junio | 14 | 425 | 5,950 | 196 | 180,625 | 399.5 |
Julio | 15 | 415 | 6,225 | 225 | 172,225 | 408.7 |
Agosto | 16 | 390 | 6,240 | 256 | 152,100 | 417.8 |
Septiembre | 17 | 400 | 6,800 | 289 | 160,000 | 426.9 |
Octubre | 18 | 390 | 7,020 | 324 | 152,100 | 436.0 |
Total | 171 | 6,452 | 65,717 | 2,109 | 2,368,542 | |
Promedio | 358.4 |
inar las demandas dispositivo eléctrico
ara los próximos
b | 9.129 |
b0 | 271.719 |
r | 0.850 |
Sxy | 195.871 |
r2 | 0.723 |
^Y = b0 + bX
n ∑ XY − ∑ X ∑ Y
b =[pic 1]
n ∑ X2 − ∑ X 2
r =
Sx.y
bo =
=[pic 2][pic 3]
∑ Y b ∑ X
n − n[pic 4][pic 5]
𝑟2 =
b0 ∑ Y + b ∑ XY − 𝑛Y^ 2
[pic 6]
∑ Y2 − 𝑛Y^ 2
Pregunta 2: Forrest y Dan fabrican cajas de chocolates, pero la demanda para las mismas es incierta. Forrest ser simplemente: “Así es la vida”, pero dan está convencido de que existen ciertos patrones de demanda que podría para planear la compra de azúcar, chocolate y camarón seco. Forrest tiene el plan de incluir en algunas cajas, co camarón seco cubierto de chocolate, para que el cliente “nunca sepa lo que va a encontrar”. Sen presenta a cont trimestral registrada en los últimos tres años expresados en cajas de chocolates.
Elabore un modelo de pronóstico para Forrest y Dan que los ayude a establecer mejor la demanda para el futuro descomposición de factores
X | 1er Paso Indice Estacional | 2do Paso Desestacionalizado | 3er - 4to Paso Tendencia - Proyección | |||
Año | Períodos | Trimestres | Demanda | IE | DE = Ventas/IE | Y = 2,356 + 102.93 X |
Año 1 | 1 | I | 3,700 | 1.16 | 3,197.25 | 2,458.93 |
2 | II | 1,700 | 0.69 | 2,469.19 | 2,561.86 | |
3 | III | 900 | 0.46 | 1,959.57 | 2,664.79 | |
4 | IV | 4,400 | 1.69 | 2,595.89 | 2,767.72 | |
Año 2 | 5 | I | 3,300 | 1.16 | 2,851.60 | 2,870.65 |
6 | II | 2,100 | 0.69 | 3,050.18 | 2,973.58 | |
7 | III | 1,500 | 0.46 | 3,265.95 | 3,076.51 | |
8 | IV | 5,100 | 1.69 | 3,008.87 | 3,179.44 | |
Año 3 | 9 | I | 3,502 | 1.16 | 3,026.15 | 3,282.37 |
10 | II | 2,448 | 0.69 | 3,555.63 | 3,385.30 | |
11 | III | 1,768 | 0.46 | 3,849.47 | 3,488.23 | |
12 | IV | 5,882 | 1.69 | 3,470.23 | 3,591.16 | |
Año 4 | 13 | I | 3,694.09 | |||
14 | II | 3,797.02 | ||||
15 | III | 3,899.95 | ||||
16 | IV | 4,002.88 |
Paso 1: Identificar el índice de estacionalidad
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