Resumen de los paradigmas de la investigación científica (Ramos)

Resumen de los paradigmas de la investigación científica (Ramos)

        Cuando se inicia una investigación se debe tener claro el paradigma del cual se guiará dicha investigación, empezando por entender el concepto de paradigma, ya que la investigación científica desde las posturas es una influencia y existen cuatro paradigmas de investigación: positivismo, pospositivismo, teoría crítica y constructivismo, y cada una de ellas debe responder a las preguntas ontológica, epistemológica y metodológica, para sustentar el proceso de investigación. Para Flores el paradigma es las creencias de realidad, visión del mundo, lugar del individuo y relaciones (2004); mientras que para Patton es una especie de gafas que guía desde una perspectiva determinada de la realidad, es legítima, valida y razonable (1990); y según Kuhn es una base que busca aclarar interrogantes, es un conjunto de suposiciones relacionadas en la interpretación del mundo (1962).

        El positivismo inicia su investigación en 1849 con la publicación de Agusto C. Este paradigma tiene como objetivo comprobar las hipótesis desde lo cualitativo, calificado como racionalista, empírico-analítico, científico tecnológico y sistemático gerencial. Inicialmente partió en los campos de ciencias naturales y posteriormente adaptado a las sociales, desde aquí se basa en analizar los datos de las ciencias exactas, mediante leyes generalizadas de conocimiento, que son el origen del paradigma, siendo asi valido lo que se investiga, analizando los patrones de conducta del ser humano. Mientras que el método cuantitativo se basa en lo que se observa, manipula, y verifica, aceptando las experiencias previas de conocimiento ante de la experiencia y todo se debe verificar.

        Desde las interrogantes para identificarse en el paradigma se debe responder desde tres concepciones: ontológico es una realidad absoluta, regida por las leyes y mecanismos naturales; por otro lado, desde lo epistemológico se controla las interacciones, y la relación entre lo investigado y el investigador son independientes, existe un dualismo y objetivismo; por ultimo desde la metodología se manipulan las variables con intencionalidad controlada, basados en métodos estadísticos para verificar la hipótesis.

El Post-positivismo una versión modificada del anterior mencionado positivismo, nace con la diferencia que la realidad no puede ser aprendida, ya que se entiende lo real por las leyes exactas, una forma incompleta de entenderla, basado en la perspectiva del ser humano y sus mecanismos intelectuales, limitando controlar las variables. Para Hernández el pospositivismo es la realidad que puede ser conocida de forma imperfecta, ya que el objetivo de estudio puede influenciar al investigador y viceversa, donde el fenómeno puede ser de interés del investigador y sus valores pueden influir en el desarrollo de la investigación, ya que siempre existe un porcentaje de error, y los hallazgos deben ser comprobados.

Entonces el investigador debe responder a las interrogantes de este paradigma desde las tres concepciones: ontológica, la realidad se considera existente desde la reflexión, ya que puede ser incontrolada y el humano es un ser imperfecto; desde la epistemológica, los resultados encontrados son considerados verdaderos, respondida desde el dualismo y el objetivismo; por último, desde la metodología

        El enfoque Cuantitativo es utilizado desde los paradigmas positivista y post-positivista, para guiar sus investigaciones con el objetivo de explicar los fenómenos estudiados y desde ahí poder prediciendo y controlar dicho fenómeno, utilizando recopilaciones para comprobar las hipótesis a través de estadísticas basadas en números.

Actualmente la aplicación cuantitativa tiene un mayor alcance debido a lo explicativo, predictivo y la consideración de inferencias erradas, sus niveles son: longitudinal, en diseño de investigación se realizan diferentes mediciones que analicen la evolución del fenómeno investigado; desde lo experimental, se diseña diversos experimentos que consideran la variable como la causa para provocar otra variable, con subniveles; y por ultimo el nivel no experimental y transeccional se subdivide en tres: exploratorio, estudia fenómenos poco o nada tratados, con el fin de determinar su etiología; descriptivo, caracterizado por determinar aspectos propios de una variable, mediante números; y por ultimo correlacional, que estudian las diversas relaciones entre las variables que ya existen y diferencia a través de plantear hipótesis.

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