Espacio Curricular: INGLES TECNICO

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    I.F.D. INSTITUTO SUPERIOR DEL PROFESORADO

“GENERAL JOSÉ DE SAN MARTÍN”         

Espacio Curricular: INGLES TECNICO I

Carrera: INFORMATICA

Curso: 2º AÑO

Asunto: Trabajo Practico

Estudiantes: Cano María Del Carmen

Profesor responsable: Cecilia Barrios

Ciclo lectivo: 2018

Técnicas en inteligencia artificial.

¿Qué es inteligencia artificial?

Modelos computacionales del comportamiento humano.

Programas que se comporta (extremadamente) como humanos.

Modelos computacionales de procesos del comportamiento humano.

Programas que operan (internamente) como lo hacen los humanos.

¿Sistema computacional que se comporta inteligentemente?

¿Qué significa comportarse de una manera inteligente?

sistemas computacionales que se comportan racionalmente!

más sobre esto más tarde

si vas a enseñar o tomar un curso de idiomas, es útil preguntar “que es inteligencia artificial?”

son muchas cosas diferente, para mucha gente diferente vamos a ir atraves de algunas cosas que se creen que son y situarlos dentro de la imagen más amplia de todo.

Una cosa podría ser “hacer modelos computacionales del comportamiento humano”.

Dado que creemos que los humanos son inteligentes, entonces los modelos de comportamiento inteligente deben ser I.A. Hay un excelente trabajo Turing que realmente configuro esta idea de I.A como hacer modelos de comportamiento humano (enlace). En esta forma de pensar de I.A, ¿Cómo procederías como científico de IA? una forma que seria un tipo de ciencia cognitiva es hacer experimentos en humanos, ver como comportarse en ciertas situaciones y ver si se puede hacer que las computadoras se comporten de la misma manera.

Imagina que quisieras hacer un programa que jugara al póker, crearas uno que juega al póker como lo hace la gente.

Otra forma es hacer modelos computacionales de procesos de pensamiento humano. Esta es una visión mas fuerte y mas limitada de lo que es la empresa. No es suficiente hacer un programa que parece comportarse como lo hacen los humanos quienes hacen un programa que funcione de la manera en que los humano lo hacen. Mucha gente ha trabajado en esto en la ciencia cognitiva y en un área llamado neurociencia cognitiva. La estrategia de investigación es afiliarse a alguien que hace experimentos que revelan algo acerca de lo que sucede dentro de la cabeza de las personas y luego construir modelos computacionales que reflejan ese tipo de procesos.

Una pregunta crucial es decidir a que nivel reflejan lo que sucede dentro de la cabeza de las personas. Alguien podría tratar de modelarlo a un nivel muy alto, por ejemplo, dividiendo el procesamiento en modelos de visión, memoria y cognición de alto nivel; intenta que la modularidad sea precisa, pero no se preocupan demasiado por los detalles de como se implementan los módulos. Otras personas podrían elegir la neurona como un tipo de unidad computacional y luego tomar esa neurona abstracta y hacer mecanismos computacionales de ella. Parece justificado porque sabemos que los cerebros están hechos de neuronas. Pero luego, si hablas con personas que estudian neuronas, descubres que discuten mucho sobre lo que las neuronas pueden y no hacer computacionalmente y si son una buena abstracción así que tal vez quieras hacer tus modelos es un nivel mas bajo. Entonces es difícil saber como hacer concebir lo que sabemos sobre cerebros con modelos computacionales.

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