Ante proyecto BUSCADOR IMAGENES POR TEXTO.

PROPUESTA DE INVESTIGACIÓN

Crear un software que permita identificar objetos en imágenes almacenadas en un móvil o computadora y así lograr categorizarlas de acuerdo a su contenido para realizar una búsqueda por medio de palabras clave.

La tecnología no solo ha tenido una gran aceptación en el mundo actual sino que se ha convertido en una necesidad básica para el ser humano, esto debido a que pretende modificar el entorno material a su favor para mejorar su calidad de vida; un Smartphone por ejemplo, es ahora tan necesario como tener una computadora en casa.

La compañía sueca Ericsson plantea la posibilidad de que en el año 2020, 7 de cada 10 usuarios tendrán un teléfono inteligente (NeoStuff, 2015). Debido a que una de las funciones más usadas en un móvil y Tablet es la cámara fotográfica integrada, estos dispositivos permiten almacenar una gran cantidad de imágenes capturadas en diferentes momentos y lugares; con cientos o miles de imágenes almacenadas resulta tedioso realizar búsquedas dentro de las carpetas del dispositivo, por lo anterior, esta propuesta busca agilizar y optimizar la búsqueda de imágenes a través de un software que realice el procesamiento de las imágenes y el reconocimiento de objetos de acuerdo a las palabras clave que digite el usuario, en resumen, un buscador de contenido en las imágenes.

Justificación de la selección del programa:

El 83% de los 5.2 millones de teléfonos que son usados en el mundo integran una cámara fotográfica (El mundo, 2015), la facilidad para capturar una fotografía y luego compartirla en las redes sociales ha generado que las cámaras digitales ordinarias sean reemplazadas por un teléfono que además integra un montón de funciones extras. En 16GB de espacio de un dispositivo se pueden guardar más de 2.000 fotografías de excelente calidad tomadas con una cámara de 8MP y en 64BG de espacio serían más de 10.000 fotografías, por lo tanto, gran cantidad de imágenes que se almacenan en los dispositivos, requieren de un buscador que facilite encontrar una o varias fotografías por medio de texto, al igual que un buscador de contactos o de correos electrónicos, pero esta vez para imágenes.

Tema central:

Procesamiento y reconocimiento de objetos para la categorización del contenido de las imágenes guardadas en un dispositivo por medio de un software, para móviles y computadoras, que permita la búsqueda de imágenes almacenadas en una carpeta digital, a través de palabras claves digitadas por el usuario.

Problema a ser investigado

¿Cómo procesar imágenes almacenadas en un móvil o computadora y así lograr categorizarlas de acuerdo a su contenido para realizar una búsqueda eficaz por medio de palabras claves, a través de un software ágil y amigable?

Delimitación y justificación del objeto de estudio

Cuando almacenamos una gran cantidad de fotografías en los teléfonos móviles, Tablets, redes sociales o computadoras, a veces resulta tedioso encontrar las fotografías que deseamos porque no existe un buscador que logre interpretar y encontrar las imágenes dependiendo de acuerdo a unas palabras clave, como si lo hace un buscador de contactos o como lo hace Google en la web. Se propone entonces, construir un software buscador que realice el procesamiento y el reconocimiento de objetos en las imágenes almacenadas en un Smartphone, Tablet o computadora, y logre categorizar los contenidos de las imágenes, por medio de palabras claves. Por ejemplo, si se necesita encontrar una fotografía de una mascota, entre mil fotos almacenas en un Smartphone, solo se tendría que digitar la palabra clave, que en este caso seria “mascota” y de esta manera el software buscaría y proyectaría todas las imágenes que contienen dicha etiqueta, facilitando y reduciendo sustancialmente el tiempo de búsqueda.

En resumen, la investigación abarca el desarrollo de una aplicación capaz de interpretar el contenido de un conjunto de imágenes almacenadas y así arrojar un resultado de acuerdo a una búsqueda de texto  por palabras clave.

Revisión bibliográfica

Se presentan a continuación algunos de los autores que han ahondado en temas similares cuyos aportes son muy significativos para la realización de la propuesta de investigación:

Reconocimiento de objetos en imágenes

Alberto Escudero Pardo, en su trabajo de investigación “Reconocimiento de objetos” busca realizar una aproximación al sentido de la vista a través de la visión por computador mediante la implementación de un software que permite analizar imágenes y detectar los objetos que puedan aparecer. Indica que la detección de estos objetos amplia la inteligencia artificial de los robots y su capacidad para interactuar para lo cual diseña y elabora un software capaz de detectar objetos en imágenes e indicar su situación dentro de ella.

Para la detección de objetos usa un recorrido de la imagen mediante windowing. A cada ventana se le aplica una cascada de clasificadores entrenados mediante Adaboost. Mediante este algoritmo es posible describir y localizar los objetos contenidos en imágenes. (Pardo, 2009)

Buscadores de imágenes

¿Cómo interpreta Google las imágenes?

Google utiliza varios métodos para catalogar imágenes.

1º Google utiliza el nombre de la foto, la temática de la página donde la ha encontrado y la etiqueta que el autor le ha puesto a la foto. Por lo tanto, una foto de una habitación de un hotel junto a la Torre Eiffel, podría motivar que apareciera como resultado de la búsqueda de “Torre Eiffel”, si el nombre de la foto o su etiqueta en la Web “confunde” a Google.

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