Big data Conceptos y herramientas
Enviado por Lea Sarai Jiménez Espitia • 16 de Marzo de 2022 • Tareas • 979 Palabras (4 Páginas) • 56 Visitas
Tarea 2 Conceptos y herramientas Febrero 2021
Lea el capítulo 7 de Sharda y su resumen. Conteste las siguientes preguntas. Proporcione respuestas tan detalladas y ampliadas como considere conveniente.
- ¿Qué es el Analítica de Big Data ? ¿Cómo difiere de la Analítica normal?
Es el uso de técnicas de analítica avanzada en grandes conjuntos de datos que incluyen estados estructurados, no estructurados y semiestructurados de distintos orígenes.
La Big Data tiene características como alto volumen, gran variedad y alta velocidad, se aplica a datos cuyo tamaño o tipo está más allá de la capacidad tradicional, es decir, la analítica normal
- ¿Cuáles son los factores críticos de éxito para Analítica de Big Data?
- Una clara necesidad empresarial
- Patrocinio fuerte y comprometido
- Alineación entre negocio y la estrategia TI
- Cultura de toma de decisiones basada en hechos
- Infraestructura de datos sólida
- Las herramientas de análisis adecuadas
- Personal con habilidades analíticas avanzadas
- ¿Cuáles son los grandes desafíos que uno debe tener en cuenta al considerar la implementación de Analítica de Big Data?
El volumen de datos, ya que se debe tener capacidad de captura, almacenar y procesar los datos a una velocidad considerable para que con esto se tomen decisiones, la integración de datos, tener la capacidad de combinar datos a costos y tiempos razonables, capacidades de procesamiento, el objetivo es procesar y analizar los datos a medida que estos se capturan, gobernanza de datos, tener el control de problemas específicos, Disponibilidad de habilidades, tener personal que tenga la capacidad para aprovechar las nuevas e innovadoras herramientas y costos de solución.
- ¿Cuáles son los problemas comerciales comunes que aborda Analítica de Big Data?
De manera general aborda problemas en los procesos, en mejorar experiencias para el cliente y en la reducción de costos. Aunque con un enfoque mas industrial se abordan problemas sobre gestión de marca, Identificación de abandono y reclutamiento de clientes, identificación de nuevo mercado y por tanto nuevos cliente, etc.
- ¿Cuáles son las características comunes de las tecnologías emergentes de Big Data?
Las características mas usuales es esta tecnología es el uso de hardware de productos básicos, con esto se habitan técnicas de escalonamiento horizontal y procesamiento paralelo, aplican tecnología avanzada de analítica y visualización de datos a Big Data y emplean capacidades de almacenamiento para datos no relacionados.
- ¿Qué es MapReduce? ¿Qué hace? ¿Como trabaja?
Es una técnica que distribuye el procesamiento de archivos de datos multiestructurados muy grandes, es decir, es un modelo de programación el cual esta diseñado para ser utilizado por programadore.
El programador es el encargado de codificar los datos para ingresarlos y generar un archivo de entrada, al sistema lee el archivo y lo divide en varias partes para que después estos archivos divididos se procesen, es decir, agrupar los datos en una división por color esto en paralelo con los nodos de clúster por último el sistema genera unos archivos de salida de cada división y fusiona los resultados para integrarlos y sumar el numero de cuadros de cada color.
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