Diseño y aplicacion de herramientas estadisticas en empresas de calzado
LauraVazAviTrabajo23 de Agosto de 2015
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Ingeniería Industrial
Taller de investigación 1
“Análisis de defectos e implementación de herramientas estadísticas de calidad en los procesos de elaboración de calzado en empresas PYMES en la región de Lagos de Moreno Jalisco”
PROTOCOLO
PRESENTADO POR:
Ma. Laura Vázquez Ávila
PRESENTADO A
MC: Lilia García Azpeitia
08 Abril 2015
1. Introducción……………………………………………………………………3
2.- Marco teórico………………………………………………………………….3
2.1 Antecedentes de (CEP)……………………………………………..3
2.2 Control estadístico de calidad (CEP)………………………………5
2.3 Definición de (CEP)………………………………………………… 6
2.4 Definición de calidad…………………………………………………7
2.5 Tipos de herramientas de calidad………………………………….7
2.5.1 Histograma…………………………………………………………8
2.5.2 Hoja de verificación……………………………………………….9
2.5.3 Diagrama de Pareto………………………………………………9
2.5.4 Diagrama de causa y efecto……………………………………..10
2.5.5 Estratificación……………………………………………………..10
2.5.6 Diagrama de dispersión…………………………………………..10
2.5.7 Grafico de control………………………………………………….11
2.6 CICEJ………………………………………………………………….11
2.7.- Variaciones comunes, variaciones especiales……………….....11
2.8.- Grado de utilización de las herramientas de calidad en el sector
de alojamiento turístico español………………………………………….12
3.- Justificación………………………………………………………………….…13
3.1Viabilidad……………………………………………………………….14
3.2 Impactos ambientales y financieros……………… …….…………14
4.- Objetivos……………………………………………………………………….14
5.- Metodología……………………………………………………………………15
5.1…………………………………………………………………………..16
6.- Cronograma……………………………………………………………………17
7.- Presupuesto…………………………………………………………………..18
8.- Fuentes de información………………………………………………...……19
INTRODUCCION
El control de calidad ha llegado a ser el primer punto de ataque en la mejora de métodos, debido a que en las empresas tanto de calzado como cualquier otra, el desperdicio y las pérdidas originados por rechazos, sobrantes, reprocesos alcanzan un valor alto de la producción total.
Una empresa requiere de la utilización de una serie de herramientas, métodos o técnicas que permitan el control y la mejora de la calidad, por lo tanto, ayuden en la resolución de problemas. Estas técnicas contribuyen a la implantación de los principios del control estadístico de la calidad. Por lo tanto, se presentan las diferentes herramientas de la calidad, las cuales son herramientas estadísticas básicas, que resultan fácil comprensión y deben hacerse llegar a cualquier organización y que estas sean de apoyo con el propósito de mejorar la calidad interna del calzado y permitir identificar las causas de los problemas y determinar las mejores soluciones, así como la comprensión de situaciones complejas, identificar las oportunidades de mejora y desarrollar planes de implantación.
2.- MARCO TEORICO
2.1 ANTECEDENTES
Las herramientas han sido agrupadas en función de distintos criterios, siendo la más conocida la propuesta por Ishikawa (1985) denominadas “las siete herramientas de control de la calidad”, herramientas utilizadas en el ámbito del área de producción. Fueron desarrolladas por Shewhart y Deming y comenzaron a utilizarse en la década de los 50 en Japón. En la actualidad se ven complementadas con un conjunto de herramientas que surgieron en los años 70 denominadas “las siete nuevas herramientas de gestión y planificación”, al implicarse todas las áreas de la empresas en la calidad y no solo el área de producción. Nacieron con el propósito de ayudar en la resolución de pocos problemas y muy importantes a diferencia de las de control de la calidad que se utilizan para muchos problemas y triviales, y su principal característica es que promueven la creatividad. El uso de técnicas y herramientas es vital para apoyar y desarrollar el proceso de mejora de la calidad.
Mediante el uso de una combinación de herramientas y técnicas es posible (García, 2012)
- Resaltar los datos complejos de una manera sencilla, con gran contenido visual
- Evaluar las áreas que causan la mayoría de los problemas
- proporcionar las áreas a priorizar
- mostrar las relaciones entre las variables
- establecer las causas del fracaso
- mostrar la distribución de los datos
- Determinar si el proceso está en un estado de control estadístico y se ponen de relieve las causas especiales de variación. (García, 2012)
La propia ciencia cuenta solo con 2 o 3 siglos de vida, y su desarrollo mas importante se ha producido durante los últimos 70 años. Sus primeras aplicaciones se llevaron a cabo en astronomía, en física y en las ciencias biológicas y sociales, pero no fue sino hasta las década de los veinte, cuando la teoría estadística comenzó a ser aplicada en forma efectiva al control de la calidad. Un factor del nacimiento de control estadístico de la calidad en esa época, fue el desarrollo, en los años inmediatamente anteriores, de una teoría científica de muestreo. (Medellín).
El primero en aplicar los nuevos métodos estadísticos al problema del control de la calidad fue Walter A. Shewtar, de los Beel Telephones Laboratorios, dicha aplicación descansa sobre un concepto esencial; el de la diferenciación entre las causas comunes y causas especiales de variabilidad. Las primeras, que son aquellas que están permanentemente presentes en cualquier proceso como consecuencia de cómo ha sido diseñado y de cómo es operado normalmente, producen en sus resultados una pauta de variabilidad estable y predecible en el tiempo que configura lo que se denomina proceso bajo control estadístico y define la capacidad del mismo. Las especiales por su parte, tienen un carácter esporádico y puntual, estando asociadas a anomalías que previstas que provocan las denominadas salidas de control de proceso.
En el país, las Pymes conforman más del 90% de las empresas, sin embargo muchas de estas desaparecen. (INEGI, 2010).
INEGI, menciona que las micro, pequeñas y medianas empresas, tienen una gran importancia en la economía, en el empleo a nivel nacional y regional.
De los 3 millones de negocios formales que operan en México, más de las 95% pertenecen a las Pymes. (INEGI, 2010).
El porcentaje de las empresas que utilizan técnicas de CEP 24% (INEGI 2010).
Administración de calidad 32
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Justo Time | CEP | Círculos de calidad | |
Grande | 15% | 5.1% | 7.9% |
Mediana | 6.4% | 6.4% | 7.3% |
Pequeña | 7% | 7% | 7.9% |
Macro | 1.5% | 1.5% | .5% |
Grande | 73% |
Mediana | 59% |
Pequeña | 34.3% |
Macro | 7.5% |
(INEGI 2010).
(INEGI 2010).
En la región Lagos de Moreno aproximadamente hay 29 industrias de fabricación de calzado, donde se han desarrollado herramientas estadísticas (INEGI,2010).
Cabe mencionar que las experiencias de las compañías internacionales que han decidido implantar control estadístico permiten indicar desde cifras globales de reducciones del 90% del tiempo de ciclo o 15 mil millones de dólares de ahorro en 11 años (Motorola), aumentos de productividad del 6 por 100 en dos años (Allied Signal), hasta los mas recientes entre 750 y 1000 millones de dólares de ahorro en un año (General Electric). (www.uaeh.edu.mx).
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