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HERRAMIENTAS DEL BUSINESS INTELLIGENCE Y SISTEMAS DE APOYOS EN LA TOMA DE DECISIONES


Enviado por   •  20 de Febrero de 2020  •  Ensayos  •  4.900 Palabras (20 Páginas)  •  137 Visitas

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                                                      FACULTAD DE MAESTRÍA Y ESPECIALIZACIONES

 TEMA

HERRAMIENTAS DEL BUSINESS INTELLIGENCE Y SISTEMAS DE APOYOS EN LA TOMA DE DECISIONES

PROFESOR

 LUIS SUMAN

                                                           

                                                             

MATERIA:

ESTRUCTURA INFORMÁTICA DE LA EMPRESA

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IV TRIMESTRE

ENTREGA: 22 DE ENERO DE 2020

Índice

1.        Introducción        4

2.        Herramientas del Business Intelligence y Sistemas de apoyos en la toma de decisiones.        5

2.1.        Antecedentes y Actualidad        5

2.1.1.        Business Intelligence antes de la tecnología        5

2.1.2.        Business Intelligence en la era de la tecnología        6

2.2.        ¿Cuál es el proceso de Business Intelligence (BI)?        6

2.3.        ¿Cuáles son los componentes del Business Intelligence (BI)        6

2.4.        Ventajas del Business Intelligence        7

2.5.        ¿Cuáles son las áreas donde se aplica Business Intelligence (BI)?        7

2.6.        ¿Cuáles son las principales aplicaciones de Business Intelligence (BI)?        7

2.7.        Inteligencia de negocios nos permite responder algunas preguntas como:        8

2.8.        Tipos de Herramientas de Business Intelligence:        8

2.8.1.        Herramientas para la gestión de datos        8

2.8.2.        Las aplicaciones para descubrir nuevos datos        8

2.8.3.        Herramientas de reporting.        8

2.9.        Conclusiones del Estudio de Mercado BI de Wisdom of Crowds 2019        8

2.9.1.        La Democratización de BI está creciendo lento pero Seguro        8

2.9.2.        Las Empresas quieren Beneficios más Cuantificables de BI        9

2.9.3.        Las Organizaciones usan más de una Herramienta de BI        10

2.9.4.        “Hyped” las actividades de BI están disminuyendo en prioridad        10

2.9.5.        Dimensional Insight sigue manteniendo puntuaciones estelares        10

2.10.        Herramientas de business intelligence disponibles en el mercado        12

3.        Mercado de Datos        13

4.        Datawarehousing        14

4.1.        Función de un Datawarehousing:        14

5.        Data Mining (Minería de datos)        14

5.1.        Ejemplo de Minería de datos        15

5.1.1.        Análisis de la cesta de la compra        15

6.        Webmining        15

7.        Conclusión        17

8.        Bibliografía        18


  1. Introducción

El uso de los datos en estos tiempos que la tecnología domina con gran incremento su intervención en las decisiones empresariales, estudios de mercado y análisis financieros y de comportamiento entre muchos otros sectores, está tomando gran importancia y es por ello que debemos conocer algunos de los sistemas empleados para la recolección de datos.

No importa el sector que nos encontremos el uso de estos datos debe realizarse con gran discreción y deben ser manejados por las personas pertinentes dentro de la empresa. Con estas herramientas que detallaremos más adelante podremos ver lo aproximado a la realidad que son los datos, la segmentación que se puede realizar y que funciona excelentemente para el estudio del consumidor, información que es muy valiosa para abrir negocios, cerrar negocios o reestructurar con nuevo enfoque la compañía actual en que se encuentre.

Cada día aumentan los estudios en base a estos sistemas para que sean cada vez más específicos y detallados. Esto hace que las herramientas del Business Intelligence tengan mucho más que ofrecernos y que sean funcionales para poder encontrar lo que necesitamos para nuestra empresa.

  1. Herramientas del Business Intelligence y Sistemas de apoyos en la toma de decisiones.

La inteligencia de negocios (business intelligence, BI) es el conjunto de estrategias y herramientas enfocadas a la administración y creación de conocimiento mediante el análisis de datos existentes en una organización o empresa. Este conjunto de herramientas y metodologías tienen en común las siguientes características:

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