Impacto y valor del Big Data

IMPACTO Y VALOR DEL BIG DATA

Índice

2.1. Diseño de arquitectura para visión cliente 360 º        3

2.2. Analizar el índice de madurez del modelo de negocio de Big Data en el caso de John Deere        5

2.1. Diseño de arquitectura para visión cliente 360 º

Se pide

Diseñar la arquitectura funcional de una plataforma Big Data que proporcione una visión 360 de los clientes.

En ella, deberían reflejarse:

1. Las fuentes de datos que se van a procesar como entrada. Explicar cuáles de estas fuentes son estructuradas, semiestructuradas y no estructuradas.
2. Diferenciar todas las capas de almacenamiento que tendrá la solución. Explicar y justificar el porqué de cada una de ellas.

Respuesta

Como se ha visto en el módulo la visión 360 de los clientes es muy importante para poder identificar sus necesidades en base a los datos que se vayan adquiriendo.

En una estructura funcional el primer paso es la adquisición de esos datos:

[pic 1]

En una empresa X los datos podrían entrar desde:

• Herramientas CRM → el comercial en su puesta en contacto con el cliente registra las peticiones. Esta información seria semiestructurada, ya que habría parte de los datos que siempre serían los mismos (razón social, CIF, dirección fiscal…), pero las peticiones/pedidos no siempre contendrán la información con la misma estructura (algunos clientes tendrán en sus pedidos números de pedido con diversos formatos, un porcentaje muy pequeño tendrá una serie de datos para tener en cuenta en la facturación, otros que no dispongan de pedidos, etc.)
• WEB → la empresa tendría una página WEB donde en streaming nos lleguen las consultas que el posible cliente pueda estar buscando entre nos servicios para estudiar nuestra estrategia o si la pagina funciona a la hora de dar visualización. La información seria no estructurada, ya que los clientes no irán siempre por el mismo flujo de clics hasta donde encuentren lo que les interesa.
• Herramientas ERP → a través de estas tendríamos el histórico de facturación y proyectos en marcha. La información de este almacén estaría estructurada, ya que la empresa habrá marcado uno estructura para sus facturas y campos obligatorios a la hora de registrar los proyectos.

Una vez tengamos estas herramientas, la información se pasaría a almacenar en el hardware físico de la empresa con los distintos nodos donde la empresa siempre la tenga disponible y este hardware tendría un software Hadoop para ayudar a procesar toda esa información.

Una vez almacenada se pasaría a procesar toda esa información (limpieza, organización, búsqueda de misma estructura y enlace) a través de herramientas como Python o R que ayuden a limpiar los dato.

Tras ello, se pasaría a estudiar la visión global que hemos obtenido del cliente y nuestros registros con herramientas tipo Power BI o Tableau que nos den reportes visuales de esta información.

Obteniendo finalmente una visión 360 a través de la cual proceder a implementar nuevos planes de negocio o realizar cambios en los que ya teníamos.

2.2. Analizar el índice de madurez del modelo de negocio de Big Data en el caso de John Deere

Datos

[pic 2]Se proporciona la traducción al español del siguiente artículo: Ferguson, S. “John Deere bets the farm on AI, IoT”; 2018. En el texto, se habla del proceso de transformación abordado por el fabricante de equipamiento agrícola John Deere.

...