Optimización Del Conocimiento

UNIVERSIDAD DE COSTA RICA

ESCUELA DE ADMINISTRACIÓN PÚBLICA

Comercio Electrónico

Aplicaciones de optimización del conocimiento: La siguiente generación de sistemas de apoyo a la toma de decisiones

PROFESOR

Gastón Arce

II-2013

INDICE

Introducción: 3

Aplicaciones de optimización del conocimiento: La siguiente generación de sistemas de apoyo a la toma de decisiones 4

Aplicaciones del Conocimiento: 5

Sistemas de apoyo a la toma de decisiones en la cadena de abastecimiento 6

Monitoreo del desempeño a distancia 6

Administración de la innovación 7

El uso de la optimización del conocimiento en las telecomunicaciones y en las ventas al menudeo. 7

Tendencias en la tecnología que impulsan las inversiones en marcos de trabajo de optimización del conocimiento 8

Elementos del marco de trabajo arquitectónico de la optimización del conocimiento 9

Tecnologías centrales: El almacenamiento de datos 9

Razón fundamental de Negocios 9

Funcionamiento 10

Componentes del almacén de datos 10

Las Tecnologías habilitadoras: el procesamiento analítico en línea 10

Definición de la terminología OLAP 11

Tipos y Terminología de la OLAP 11

Guía para elaborar el marco de trabajo de la optimización del conocimiento. 11

Memo para el director general 13

Fase 1: Itranets Corporativas: 13

Fase 2: Extranets: 13

Fase 3: Aplicaciones Comerciales de internet: 13

Conclusiones 14

Bibliografía 15

Introducción:

La globalización como proceso tecnológico, cultural y económico ha generado grandes cambios en la actualidad, los procesos de producción se han modernizado en las últimas décadas y los países mantienen relaciones comerciales más estrechas. Las nuevas tecnologías han facilitado el intercambio no solamente de productos ni servicios sino además de información, las cuales cada país de forma libre o bajo acuerdo y convenios ponen a disposición de terceros países, con objetivos diferentes, entre ellos la lucha contra el fraude y demás delitos e información para asistencia técnica en pro del avance y desarrollo social y económicos de los países.

Por medio de los avances tecnológicos se han logrado generar contratos y negocios en los cuales no es necesario negociarlos en el mismo estado e incluso el mismo país, sino que se pueden realizar por medio de videoconferencias, entre otras herramientas. Actualmente se puede vender y comprar productos por el internet o distintas redes informáticas lo cual es conocido como comercio electrónico.

Sin embargo, al tener a disposición tanta información de todo tipo, se dificulta discernir sobre cuál es la información deseada para la empresa, por esta razón es que en el presente trabajo se realiza un análisis de las aplicaciones de optimización del conocimiento y la generación de sistemas de apoyo a la toma de decisiones

Aplicaciones de optimización del conocimiento: La siguiente generación de sistemas de apoyo a la toma de decisiones

La sabiduría convencional dice que el conocimiento es poder, pero cosechar conocimiento sin un propósito claro puede volver impotente a quien lo intente

El Dr. Ravi Kalakota hace un análisis en el capítulo 10 de su libro Del e-commerce al e-business en el cual explica y se define lo que se entiende por optimización del conocimiento, como este funciona y presenta además una fácil guía para que los directivos puedan establecer el modelo adecuado en su empresa.

Primeramente es necesario definir lo que se entiende por optimización del conocimiento: “Se encuentra enfocado en una mezcla de apoyo a las decisiones, creación de modelos recuperación de información, elaboración de informes y análisis con fines específicos, creación de posibles escenarios y almacenes de datos, con el propósito de incrementar la rentabilidad a través del conocimiento de ingresos” (Kalakota; 2001; 267).

Sin embargo, dicho concepto es ampliado a lo largo de todo el capítulo, señalando además que no se trata de producto ni una capacidad sino más bien su objetivo principal se encuentra asociado a utilizar de manera efectiva las enormes cantidades de datos, es decir, no se trata solamente de tener a disposición enormes cantidades de datos e información sino procesarla y analizarla para que estas le ayuden a tomar decisiones acertadas para la empresa.

Por tanto la ventaja competitiva se encuentra en la capacidad analítica de grandes cantidades de datos de cualquier modelo de negocios, y así, determinar las preferencias personalizadas de sus clientes para después llegar a dicho público con la información adecuada, sin importar donde se encuentren, lo que se conoce como la personalización.

Dicha característica es concebida como una “cosecha de conocimiento” y se encuentra dirigido al cliente e implica “tener la capacidad de adaptar el contenido, formato y medio de la formación clave para el apoyo de la toma de decisiones, a las necesidades de los usuarios individuales” (Kalakota; 2001:265)

No obstante, se tiene el principal problema es que actualmente si se da una producción masiva de la personalización masiva pero las aplicaciones tradicionales de apoyo a la toma de decisiones no están del todo a la altura de la tarea lo que dificulta dicha acción.

Aplicaciones del Conocimiento:

Existen tres razones principales por las cuales son importantes las aplicaciones del conocimiento:

Para competir en la economía actual de tiempo real ya que los negocios deben de identificar y responder rápidamente a los cambios en las condiciones de mercado y las necesidades del cliente.

La mercadotecnia dan pues se debe mantener la personalización en los servicios que se brindan a los clientes.

La información a disposición de los empleados: este punto es importante pues el enfoque de las compañías actuales ha cambiado, pues en años anteriores las compañías dedicaban a sus empleados a compilar grandes series de datos lo que reducía su proceso de análisis pues era una actividad más mecánica, en cambio ahora las empresas le brindan mayores responsabilidades a sus empleados dándole autorización para que estos tomen decisiones de acuerdo a su análisis para identificar tendencias y gustos de los clientes.

Dichas aplicaciones del conocimiento también ayudan a mejorar el proceso de convertir las decisiones en acciones, “su objetivo es ayudar a los usuarios a resolver incertidumbres críticas que afectan sus negocios, respondiendo a preguntas de administración muy precisas que varían con cada industria:” ((Kalakota; 2001; 270).

Dichas áreas pueden ser: ventas al menudeo, Bancas y Finanzas, Telecomunicaciones, Cuidado de la Salud, entre otras.

La optimización del conocimiento utiliza tecnología del comercio electrónico para mantener una relación con los clientes por medio de radios localizadores, sistemas de correo electrónico y máquinas de fax.

Por otra parte existen nuevas clases de de aplicaciones de optimización del conocimiento como las siguientes: relación con el cliente, cadena de abastecimiento, monitoreo de desempeño a distancia, simulacro o análisis de escenarios posibles y administración de la información. Permiten hacer lo siguiente:

Darle a cada cliente una página web personalizada

Mostrar solo la información que usted quiere que el cliente vea

De manera automática y proactiva notificar a los clientes mejoras y actualizaciones de los productos, promociones y mejoras de servicio que son pertinentes para cada uno de ellos.

Personalizarla información y recomendaciones de acuerdo con las preferencias individuales de cada cliente

Entregar información con base en los productos que los clientes poseen, información que es pertinente a cada persona.

Sistemas de apoyo a la toma de decisiones en la cadena de abastecimiento

Las aplicaciones DSS (por sus siglas en inglés Decision Support System) de cadena de abastecimiento fomentan que los socios comerciales incrementen sus ganancias al administrar los inventarios en la cadena de abastecimiento.

En el caso de la empresa Lexmark International ayuda a sus clientes en el proceso de administrar el inventario esto a través del almacén de datos y una aplicación de manejo de inventario llamada el “Sistema de Administración de Vendedores al Menudeo” (RMS), además, utiliza un enfoque denominado “Inventario manejado por el fabricante” (VMI) el cual ayuda a las tiendas a reponer el inventario antes de que este se acabe. Esto proporciona a las empresas la posibilidad de actuar con antelación y no esperar al último momento para la toma de decisiones.

Monitoreo del desempeño a distancia

Marcos de trabajo de aplicaciones como el de Administración Estratégica de la Empresa (SEM) de SAP.

La SEM es un conjunto de aplicaciones que permite a los ejecutivos tomar decisiones informadas a través de la información que genera esta aplicación, esta resulta fácilmente digerible. El almacén de negocios de SAP alimenta la cabina de Administración con todos los datos pertinentes, dando a los ejecutivos datos actualizados constantemente.

Administración de la innovación

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