ECUACIONES ESTRUCTURALES EN EL ÁMBITO DE LA INVESTIGACIÓN

ECUACIONES ESTRUCTURALES EN EL ÁMBITO DE LA INVESTIGACIÓN

El primer antecedente de un modelo de ecuaciones estructurales se remonta a 1934, año en el que el biómetra Sewall Wright da a conocer el modelo de trayectoria (path analysis) sobre las relaciones de tamaño en mediciones óseas. Para Wright “éste no era un método para descubrir causas, sino más bien era un método aplicado a modelos causales ya formulados con base en un conocimiento y consideración teórica”. Esta técnica permitía descomponer la varianza y covarianza de las variables involucradas, en función de los parámetros de un sistema de ecuaciones simultáneas y tenía como fin estudiar el efecto directo e indirecto entre estas variables. A diferencia de los métodos matriciales empleados en la actualidad, él utilizaba diagramas de trayectoria en lugar.

Los modelos de ecuaciones estructurales se han convertido en una herramienta estadística popular y generalmente aceptada para probar fundamentos teóricos en un gran número de disciplinas académicas. Se trata de un método de análisis estadístico multivariable con capacidad para medir los constructos latentes subyacentes, identificados mediante un análisis factorial y para valorar las relaciones existentes entre constructos. En términos generales, los modelos de ecuaciones estructurales presentan dos ventajas. En primer lugar, permiten la estimación de múltiples ecuaciones de regresión de manera simultánea; y en segundo lugar, permiten incorporar variables latentes en el análisis y consideran los errores de medida en el proceso de estimación. En definitiva, los modelos de ecuaciones estructurales consisten en una técnica estadística que permite establecer modelos de medida y modelos estructurales para el análisis de relaciones complejas del comportamiento humano. Ha experimentado un crecimiento y desarrollo importante desde el año 1994 hasta nuestros días, dado que posee una gran capacidad explicativa y eficiencia estadística para el análisis de modelos teóricos. De hecho, los modelos de ecuaciones estructurales se han convertido en el método de análisis estadístico multivariable predominante y numerosas publicaciones académicas emplean esta técnica.

 Elementos de los modelos de ecuaciones estructurales

Un modelo de ecuaciones estructurales puede representarse por medio de un diagrama de trayectorias y un sistema de ecuaciones. En general, es recomendable comenzar por representarlo gráficamente, lo cual facilita la escritura de las ecuaciones que describen a dicho modelo. Existe un consenso para la representación de estos modelos. Así, una variable observada se expresa por medio de un cuadrado o rectángulo, una variable latente con un círculo o elipse, y la asociación y la correlación entre dos variables se manifiestan por medio de una flecha unidireccional (→) y bidireccional (←→), respectivamente. Las variables dependientes son fácilmente identificables: reciben al menos una flecha. De las independientes sólo salen flechas, pero no entran.

En modelos en donde sólo se incluyen variables observadas (modelo de trayectorias) algunas veces se usan las matrices B y Γ en lugar de Λ. En el caso de los errores, se utiliza ζ en lugar de ε para simplificar la notación. Lo anterior es conveniente si dichos modelos ajustan con Lisrel.

 Tipos de parámetros

En los modelos de ecuaciones estructurales hay tres tipos de parámetros: libres, fijos y de restricción. Los libres, que deberán estimarse en el proceso, son los siguientes: las varianzas que corresponden a las variables independientes, las covarianzas entre variables independientes, todos los coeficientes que conectan a las variables latentes con sus respectivas variables observadas, los que conectan a latentes con latentes y los que conectan a observadas con observadas. A los fijos se les asigna de inicio un valor constante sin ser parámetros por estimar en el modelo. Los de restricción son aquellos sobre los que se expresa una conjetura acerca de sus valores. Esencialmente, esta

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