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Ejercicios Estadistica 2


Enviado por   •  6 de Mayo de 2013  •  2.373 Palabras (10 Páginas)  •  779 Visitas

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UNA MEDIA

• Desarrolle un intervalo de confianza para determinar el número de personas que saben leer y escribir en el departamento de San Miguel utilizando una confianza del 95%

V. análisis: Saben leer

V. filtro: San Miguel

Estadísticos para una muestra

N Media Desviación típ. Error típ. de la media

Sabe leer y escribir 870 1.35 .476 .016

Prueba para una muestra

Valor de prueba = 0

t gl Sig. (bilateral) Diferencia de medias 95% Intervalo de confianza para la diferencia

Inferior Superior Inferior Superior Inferior Superior

Sabe leer y escribir 83.418 869 .000 1.347 1.32 1.38

• Desarrolle un intervalo de confianza del 90% para determinar cuántas personas del área urbana cuentan con seguro medico.

V. análisis: Cuentan con seguro medico

V. Filtro: área

Estadísticos para una muestra

N Media Desviación típ. Error típ. de la media

Seguro médico 8993 5.73 3.092 .033

Prueba para una muestra

Valor de prueba = 0

t gl Sig. (bilateral) Diferencia de medias 90% Intervalo de confianza para la diferencia

Inferior Superior Inferior Superior Inferior Superior

Seguro médico 175.783 8992 .000 5.731 5.68 5.78

• Determinar el intervalo de confianza del 95% para saber cuántas personas del área rural padecen de diabetes.

V. análisis: padecen de diabetes

V. filtro: área

Estadísticos para una muestra

N Media Desviación típ. Error típ. de la media

Padese ud. de diabetes 7770 1.96 .195 .002

Prueba para una muestra

Valor de prueba = 0

t gl Sig. (bilateral) Diferencia de medias 95% Intervalo de confianza para la diferencia

Inferior Superior Inferior Superior Inferior Superior

Padese ud. de diabetes 888.485 7769 .000 1.961 1.96 1.96

• Desarrolle un intervalo de confianza del 95% para determinar cuántas mujeres tiene empleo fijo.

V. análisis: tienen empleo fijo

V. filtro: Genero

Estadísticos para una muestra

N Media Desviación típ. Error típ. de la media

Tiene empleo fijo 2934 1.96 .195 .004

Prueba para una muestra

Valor de prueba = 0

t gl Sig. (bilateral) Diferencia de medias 95% Intervalo de confianza para la diferencia

Inferior Superior Inferior Superior Inferior Superior

Tiene empleo fijo 544.848 2933 .000 1.960 1.95 1.97

• Desarrolle un intervalo de confianza del 90% para conocer las personas del departamento de san salvador que estudian actualmente.

V. análisis: estudian actualmente.

Filtro: departamento

Estadísticos para una muestra

N Media Desviación típ. Error típ. de la media

Estudia actualmente 3724 1.98 .140 .002

Prueba para una muestra

Valor de prueba = 0

t gl Sig. (bilateral) Diferencia de medias 95% Intervalo de confianza para la diferencia

Inferior Superior Inferior Superior Inferior Superior

Estudia actualmente 859.950 3723 .000 1.980 1.98 1.98

DOS MEDIAS INDEPENDIENTES.

• Desarrolle un intervalo de confianza de 95% para conocer si los hombres tienen en promedio mayor salario que las mujeres en el departamento de San Miguel

Variable de análisis: Salario

Variable de agrupación: genero

Variable de filtro: Departamento

Estadísticos de grupo

Género N Media Desviación típ. Error típ. de la media

Salario mensual del jefe del hogar Hombre 542 96.6378 150.07816 6.44641

Mujer 328 37.9110 121.27420 6.69625

Prueba de muestras independientes

Prueba de Levene para la igualdad de varianzas Prueba T para la igualdad de medias

F Sig. t gl Sig. (bilateral) Diferencia de medias Error típ. de la diferencia 95% Intervalo de confianza para la diferencia

Inferior Superior Inferior Superior Inferior Superior Inferior Superior Inferior

Salario mensual del jefe del hogar Se han asumido varianzas iguales 46.223 .000 6.000 868 .000 58.72681 9.78853 39.51485 77.93877

No se han asumido varianzas iguales 6.318 799.110 .000 58.72681 9.29494 40.48143 76.97219

• Por medio de una prueba de hipótesis investigue si el salario recibido de las mujeres de San Salvador en promedio es mayor para las de la zona urbana comparada con los de la zona rural.

Variable de análisis: Salario

Variable de agrupación: Zona

Variable de filtro: Genero / departamento

Estadísticos de grupo

Area de ubicación del hogar N Media Desviación típ. Error típ. de la media

Salario mensual del jefe del hogar Urbana 995 84.2471 176.70576 5.60195

Rural 254 45.3598 93.42165 5.86180

Prueba de muestras independientes

Prueba de Levene para la igualdad de varianzas Prueba T para la igualdad de medias

F Sig. t gl Sig. (bilateral) Diferencia de medias Error típ. de la diferencia 95% Intervalo de confianza para la diferencia

Inferior Superior Inferior Superior Inferior Superior Inferior Superior Inferior

Salario mensual del jefe del hogar Se han asumido varianzas iguales 31.978 .000 3.388 1247 .001 38.88730 11.47855 16.36790 61.40671

No se han asumido varianzas iguales 4.796 763.971 .000 38.88730 8.10817 22.97036 54.80425

• Por medio de una prueba de hipótesis investigue si las mujeres reciben en promedio más remesas que los hombres en Santa Ana.

Variable de análisis: Remesas

Variable de agrupación: Genero

Variable de filtro: Departamento

Estadísticos de grupo

Género N Media Desviación típ. Error típ. de la media

Remesa Mensual Mujer 473 152.9299 254.22444 11.68925

Hombre 951 73.2988 212.01200 6.87496

Prueba de muestras independientes

Prueba de Levene para la igualdad de varianzas Prueba T para la igualdad de medias

F Sig. t gl Sig. (bilateral) Diferencia de medias Error típ. de la diferencia 95% Intervalo de confianza para la diferencia

Inferior Superior Inferior Superior Inferior Superior Inferior Superior Inferior

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