Estadistica Inferencial

ESTADISTICA INFERENCIAL

Estudia el comportamiento y propiedades de las muestras y las posibilidades o límites de la generalización de los resultados obtenidos a partir de la población que representa. Tiene como objetivo generalizar las propiedades de la población bajo estudio basado en los resultados de una muestra representativa de la población.

El objetivo de la estadística es hacer inferencia con respecto a la población basándose en la información contenida en una muestra.

Las poblaciones se describen mediante medidas numéricas denominadas parámetros y el objetivo de la mayoría de las investigaciones estadísticas es hacer inferencia con respecto a uno o más parámetros de la población

 CARACTERISTICAS DE APLICACIÓN

La estadística inferencial resulta de aplicar la probabilidad a los estadísticos que ya se conocen por la estadística descriptiva. Los resultados de esa aplicación vendrán expresados en el lenguaje probabilístico

 DIFERENCIA ENTRE LA ESTISTICA DESCRIPTIVA Y LA INFERENCIAL

Estadística Descriptiva se refiere a la recolección, presentación, descripción, análisis e interpretación de una colección de datos, esencialmente consiste en resumir éstos con uno o dos elementos de información (medidas descriptivas) que caracterizan la totalidad de los mismos. La estadística Descriptiva es el método de obtener de un conjunto de datos conclusiones sobre si mismos y no sobrepasan el conocimiento proporcionado por éstos. Puede utilizarse para resumir o describir cualquier conjunto ya sea que se trate de una población o de una muestra, cuando en la etapa preliminar de la Estadística inferencial se conocen los elementos de una muestra.

Estadística Inferencial se refiere al proceso de lograr generalizaciones acerca de las propiedades del todo, población, partiendo de lo específico, muestra. las cuales llevan implícitos una serie de riesgos. Para que éstas generalizaciones sean válidas la muestra deben ser representativa de la población y la calidad de la información debe ser controlada, además puesto que las conclusiones así extraídas están sujetas a errores, se tendrá que especificar el riesgo o probabilidad que con que se pueden cometer esos errores. La estadística inferencial es el conjunto de técnicas que se utiliza para obtener conclusiones que sobrepasan los límites del conocimiento aportado por los datos, busca obtener información de un colectivo mediante un metódico procedimiento del manejo de datos de la muestra.

En sus particularidades la Inferencial distingue la Estimación y la Contrastación de Hipótesis. Es estimación cuando se usan las características de la muestra para hacer inferencias sobre las características de la población. Es contrastación de hipótesis cuando se usa la información de la muestra para responder a interrogantes sobre la población

VARIABLES DE ESTUDIO

 VARIABLES ALEATORIAS

El campo de la Estadística Inferencial se dedica principalmente a la realización de

inferencias a cerca de las poblaciones y sus características.

Los resultados de los experimentos que se llevan a cabo están sujetos a la casualidad

donde con frecuencia es importante asignarle al resultado una descripción numérica.

 Variable aleatoria discreta: Una variable aleatoria discreta es aquella que sólo puede tomar valores enteros.

 Variable aleatoria continua: Una variable alternativa continua es aquella que puede tomar todos los valores posibles dentro de un cierto intervalo de la recta real.

 Variable aleatoria binomial: La variable aleatoria binomial, X, expresa el número de éxitos obtenidos en cada prueba del experimento. La variable binomial es una variable aleatoria discreta, sólo puede tomar los valores 0, 1, 2, 3, 4, ..., n suponiendo que se han realizado n pruebas.

 Variable aleatoria normal: Una variable alternativa continua, X sigues una distribución normal de la media μ y desviación típica por N (μ, σ), si se cumple las siguientes condiciones:

 La variable puede tomar cualquier valor : (-∞, +∞ )

 La función de densidad, es la expresión en términos de ecuación matemática de la curva de Gauss.

 VARIABLE CUANTITATIVA

Una variable cuantitativa es la que se expresa mediante un número, por tanto se pueden realizar operaciones aritméticas con ella. Podemos distinguir dos tipos:

 Variable discreta: Una variable discreta es aquella que toma valores aislados, es decir no admite valores intermedios entre dos valores específicos.

 Variable continua: Una variable continua es aquella que puede tomar valores comprendidos entre dos números.

 GLOSARIO

 Inferencial: Hace referencia al razonamiento deductivo. Deducir algo como consecuencia de alguna acción.

 Muestra: Parte representativa de una población. Cantidad de elementos elegidos al azar, como representativos de una población.

 Población: En el campo de la estadística se refiere al conjunto de todos los individuos con caracterizas iguales que existen en un mismo espacio y que se desea estudiar.

 Muestreo: El muestreo es la reunión de datos que se desea estudiar, obtenidos de una proporción reducida y representativa de la población. El muestreo es la reunión de datos que se desea estudiar, obtenidos de una proporción reducida y representativa de la población.

 Varianza: Es una técnica estadística

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