Mediciones Seis Sigma

MEDICIONES PARA SEIS SIGMA

H. Hernández / P. Reyes

Septiembre de 2007 

CONTENIDO

1. Introducción

2. Cálculo de las sigmas de un proceso con base al rendimiento

3. Variación a largo plazo versus corto plazo

4. Cálculo de Sigma en Excel y Minitab

Mediciones para seis sigma

1. Introducción

Este artículo proporciona un panorama general de las métricas utilizadas en Seis Sigma, el objetivo es tener las mejores técnicas de cálculo apropiadas para una situación determinada.

La mejora de las métricas pueden tener un impacto significativo en los resultados del negocio, al reducir la oportunidad de tener defectos.

Es de suma importancia medir la capacidad del proceso en términos cuantificables y monitorear las mejoras a través del tiempo.

Sigma es una letra del alfabeto griego usada para representar la distribución o dispersión alrededor de la media de cualquier proceso.

Seis Sigma es una filosofía de administración enfocada a la mejora de los procesos, manteniéndolos en el valor objetivo y reduciendo la variación.

1 a. Definiciones básicas :

• Unidad (U): Es un artículo producido o procesado disponible para evaluación contra un criterio o estándar predeterminado, .

• Defecto (D): Cualquier evento que no cumpla la especificación de un CTQ o cuando una característica no cumple con el estándar.

• Falla: resulta cuando una característica no tiene el desempeño estándar.

• Error: resulta cuando una acción no cumple con el estándar.

• Defectuoso: Una unidad que tiene uno o más defectos.

• Defectos por unidad (DPU): Es la cantidad de defectos en un producto

• Oportunidad de defectos (O): Cualquier característica que pueda medirse y de una oportunidad de no satisfacer un requisito del cliente.

 Las necesidades vitales del cliente se traducen en Características Críticas para la Satisfacción (CTS),

 Estas a su vez se traducen a Características Críticas para la Calidad, Entrega y Costo (CTQs, CTDs y CTCs) las cuales tienen impacto en las CTSs.

 Las Características Críticas para el Proceso (CTPs), tienen impacto en las CTQs, CTDs o CTCs y son Oportunidades para control

• Defectos por oportunidad (DPO):

• Defectos por millón de oportunidades (DPMO): Es el número de defectos encontrados en cada millón de unidades.

Capacidad del proceso:

• Rendimiento estándar o de primera pasada YFT: Es el porcentaje de producto sin defectos antes de realizar una revisión del trabajo efectuado.

• Rendimiento al final o de línea final YLT: Es el porcentaje de producto sin defectos después de realizar la revisión del trabajo. Es el rendimiento después de la inspección ó la prueba. Excluye el retrabajo y el desperdicio Siempre será mayor al Yrt. Sólo observa la calidad del producto terminado.

• Rendimiento total de producción o rendimiento estándar Yrt: es el rendimiento real a través de todos los procesos productivos sin reproceso o reparación. Se obtiene multiplicando los rendimientos individuales de cada proceso (Yrt = Y1 * Y2 * Y3 *…*Yn).

Es la probabilidad de que una unidad pase por todos los pasos con 0 defectos. Si informa sobre la complejidad del proceso en donde

YRT = Y 1 x Y2 x.......x Yn

YRT = e -DPU

donde:

DPU = defectos por unidad

n = número de pasos en el proceso

Yn = rendimiento del paso de proceso “n”

2. Cálculo de las Sigmas de un proceso.

Ejemplo 1

Un proceso de manufactura de mesas para teléfono tiene cuatro subprocesos: fabricación de patas, bastidor, cubierta y pintura. Se toman los datos de 1510 mesas fabricadas y se observa la siguiente información. Calcule el Sigma del proceso.

Subproceso Defectos Oportunidades/ Unidad

Patas 212 17

Bastidor 545 5

Cubierta 71 9

Pintura 54 1

Totales: 882 32

Número de unidades procesadas = 1510

Número total de defectos = 882

Defectos por oportunidad (DPO) =

DPMO = .0182 X 1,000,000=18,253

De la tabla de conversión de sigma (al final del artículo) determinamos el valor que más se acerca a 18,253 siendo este: sigma = 3.6

Ejemplos adicionales: Defectos en CTQs, unidades y oportunidades

Ejemplo de Call Center

 Queja del cliente: Siempre debo esperar mucho tiempo al ejecutivo.

 Nombre del CTQ: Respuesta del ejecutivo

 Medición del CTQ: Tiempo de espera en segundos

 Especificación del CTQ: menor a 60 segundos desde la conexión al sistema automático de respuesta.

 Defecto: Llamadas con tiempo de espera iguales o mayors a 60 segundos.

 Unidad: Llamada

 Oportunidad: 1 por llamada

Calcular la sigma:

 Defectos: 263 calls

 Unidades: 21,501 llamadas

 Oportunidades: 1 por llamada

 Sigma: 3.75

Ejemplo de un editor de libros

 Queja del cliente: Algunas palabras no se pueden leer en los libros.

 Nombre del CTQ: Calidad tipográfica

 Medición del CTQ: Número de errores tipográficos.

 Especificación del CTQ: Cero errores tipográficso

 Defecto: Cualquier error tipográfico

 Unidad: Una palabra

 Oportunidad: palabras erróneas por libro

Calculalar el valor de Sigma:

 Defectos: 2 errores tipográficos

 Unidades: 100,000 (500 palabras / página x 200 páginas / libro)

 Oportunidades: 1 por palabra

 Sigma: 5.61

Area: Fabricación de tarjetas electrónicas

 Queja del cliente: La tarjeta debe funcionar cuando se enchufa

 Nombre del CTQ: Funcionalidad de la tarjeta

 Medición del CTQ: Tarjetas sin funcionar o con defecto de funcionamiento

 Especificación del CTQ: Todas las tarjetas deben funcionar bien

 Defecto: Una tarjeta que no funcione o funcione mal

 Unidad: Una tarjeta

 Oportunidad: Número total de partes y puntos de soldadura

Calcular el nivel de sigmas:

 Defectos: 18 tarjetas

 Unidades: 1,000 tarjetas

 Oportunidades: 58 (1 plac + 13 resistores + 4 capacitores + 2 diodos + 38 puntos de soldadura)

 Sigma: 4.92

Rendimiento de primera pasada (YFT) y línea final (YLP)

Los resultados y el número de defectos pueden medirse antes o después de que se detecten, corrijan o revisen los defectos. Los resultados se miden en % y el número de efectos en defectos por oportunidad (DPO) o defectos por millón de oportunidades (DPMO).

Observemos la siguiente figura:

En este subproceso podemos observar la entrada de N artículos con cero defectos, se realiza un trabajo en el cual hay D1 defectos, resultando el rendimiento de primera pasada (YFP), después se revisa el trabajo y al final subsisten D2 defectos, siendo este el rendimiento de la línea final (YLP). El rendimiento total de producción Yrt = Yfp * Ylf.

Ejemplo 2

Una planta de productos alimenticios empaca cierto tipo de quesos en una de sus líneas. La producción en un turno es de 5,000 unidades. Existen 3 oportunidades de defecto en cada unidad:

- Mal sellado del empaque

- Producto maltratado

- Empaque roto

Se encontraron 64 defectos, de los cuales 14 se encontraron antes de ser enviados a la línea de empaque final, después de esto 50 defectos todavía subsisten. Se pide calcular YFP y YLP.

Rendimiento de Primera pasada YFP

DPMO = .0042 X 1,000,000 = 4,266.66

YFP = 1-.0042 = .9958 = 99.58%

Rendimiento de Línea final YLP

YLP = 1- .0033 = .9967= 99.67%

Observamos que el rendimiento de línea final es mayor que el rendimiento de primera pasada.

Rendimiento real o estándar (YRT)

Mide la probabilidad de pasar por todos los subprocesos sin un defecto = El producto del resultado de cada paso:

Rendimiento sensible a pasos y defectos en los pasos.

Ejemplo 3:

Un proceso con cinco subprocesos tienen los rendimientos siguientes de throughput: 0.98, 0.93, 0.95, 0.98 y 0.94. El Rendimiento Estándar YRT= 0.98x 0.93

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