Probabilidad

Act 4: Lección evaluativa 1

Question 1

Puntos: 1

Tres boletos de una rifa se extraen de un total de 50. Si los boletos se distribuirán a cada uno de tres empleados en el orden en que son extraídos, el orden será importante. ¿Cuántos eventos simples se relacionan con este experimento?

Seleccione una respuesta.

a. 2350

b. 15000

c. 19600

d. 117600

Question 2

Puntos: 1

En el curso de estadística la probabilidad de que los estudiantes tengan computador es de 0.60, la probabilidad de que tengan auto es de 0.25 y ambas cosas es de 0.15. Cual es la probabilidad de que un estudiante escogido al azar tenga computador o auto?

Seleccione una respuesta.

a. 0,15

b. 0,70

c. 1,00

d. 0,85

Question 3

Puntos: 1

El axioma de la _____________ se usa si estamos interesados en la probabilidad de que una cosa u otra suceda (A U B), es decir nos interesa la probabilidad de la union de dos eventos.

Seleccione una respuesta.

a. de la probabilidad total

b. adición

c. multiplicación

d. de la probabilidad condicional

Question 4

Puntos: 1

Un fabricante produce artículos en dos turnos, en el primer turno hace 300 unidades por día y en el segundo 200 unidades por día. Por experiencia se cree que de la producción de ambo turnos el 1% de las unidades del primer turno y el 2% del segundo turno son defectuosas. Si se selecciona una unidad al azar, y esta se encuentre defectuosa.Calcule la probabilidad de que se haya elaborado en el segundo turno?

Seleccione una respuesta.

a. 0,68

b. 0,43

c. 0,014

d. 0,57

Question 5

Puntos: 1

En la gerencia se quiere formar un comité integrado por 4 personas. Hay 11 personas que pueden formar el comité pero se establece que siempre el gerente haga parte. Cuantos comités se pueden formar?

Seleccione una respuesta.

a. 120

b. 12

c. 720

d. 72

Question 6

Puntos: 1

En el año 1763, dos años después de la muerte de Thomas Bayes (1702-1761), se publicó una memoria en la que aparece, por vez primera, la determinación de la probabilidad de las causas a partir de los efectos que han podido ser observados. El cálculo de dichas probabilidades recibe el nombre de:

Seleccione una respuesta.

a. Teorema del limite central

b. Teorema de probabilidad total

c. Teorema de Bayes

d. Teorema de Chevyshev

Question 7

Puntos: 1

El espacio muestral que representa el experimento: Lanzar tres dados y anotar la suma de los puntos obtenidos es:

Seleccione una respuesta.

a. S = { 2, 4, 6, 8, 10, 12 }

b. S = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 }

c. S = { 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18 }

d. S = { 3, 6, 9, 12, 15, 18 }

Question 8

Puntos: 1

Se puede definir un suceso aleatorio como:

Seleccione una respuesta.

a. un acontecimiento que ocurrirá o no, dependiendo del azar

b. Un acontencimiento en el que se sabe que puede ocurrir

c. un acontecimento cuyo resultado se puede determinar con certeza

d. un acontecimiento que para ocurrir no depende del azarndo del azar

Question 9

Puntos: 1

En el cálculo de las probabilidades se debe poder determinar el número de veces que ocurre un evento o suceso determinado. Es muchas situaciones de importancia práctica es imposible contar físicamente el numero de ocurrencias de un evento o enumérelos uno a uno se vuelve un procedimiento engorroso. Cuando se esta frente a esta situación es muy útil disponer de un método corto, rápido y eficaz

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