Procesamiento De Información Estadística.

ASPECTOS FUNDAMENTELES DE LA CIENCIA

Dr. Serafín Mercado Domenech.

Procesamiento de información estadística.

La lectura nos habla que las teorías no surgen como supondrían los positivistas mediante el proceso de inducción a partir de los datos que en todo caso tan sólo proporcionan una inspiración inicial través de procesos lógicos los datos, cuando se generan a posteriori, sirven también para poner a prueba la elaboración de una ley o teoría.

El papel de la teoría es explicar proporcionar una comprensión de fenómenos leyes principios y cualquier otro tipo de hecho mecanismos internos las teorías tratan de dar sentido a aquello que explican ubicándolo en la naturaleza y haciendo explícitas sus propiedades y relaciones con otros entes, cuando esta proporción no se cumplía, la reacción no era com¬pleta y sobraban los elementos que tenían una proporción mayor a la estipulada. Al poco tiempo, no sólo daba cuenta de los fenómenos conocidos de la química sino que asimiló la ley de Boyle - Mariott de los gases a la explicación atómica mediante la teoría cinética de los gases que se basó en una aplicación de la mecánica newtoniana al movimiento de los átomos y las moléculas. Las teorías se transforman en las mejores guías para la praxis humana, permitiendo el desarrollo de las poderosas tecnologías que caracterizan a la época moderna y haciendo factible el enorme éxito de la especie, por el que la humanidad ha logrado la población con la que actualmente cuenta.

La investigación se considera no sólo la parte creativa de la ciencia con la que se busca expandir el conocimiento y comprensión de la realidad sino también la base que permitirá construir un mapa de ésta capaz de guiar al hombre en su búsqueda, así en función de esta situación el hombre avanza en su dominio cognoscitivo de la realidad.

Comte dio el siguiente paso en el desarrollo de una concepción de la ciencia el desarrollo del po¬sitivismo clásico fue un avance en la concepción de la ciencia empírica y de un sistema metodológico. En la actualidad, el trabajo de filósofos con enfoques diferentes, aunque con un núcleo central de acuerdo fundamental, culmina el desarrollo de una filosofía de la ciencia empírica.

• Weimer llama justificacionismó al denominador común de todas estas aproximaciones porque encuentra a la meta-teoría como la concepción de que hay una fuente de autoridad que produce una jus¬tificación incontrovertible para un método.

• Popper señala que es precisamente esa búsqueda de una base firme e incontrovertible la fuente de los problemas. Hace un análisis sobre la reflexión de Hume acerca de la inducción y coincide con él en que no es posible que partiendo de la observación de una serie de casos reiterados de una relación determinada se llegue a una conclusión válida acerca de casos aún no observados.

Lakatos (1970), un programa de investigación se juzga a partir de su comportamiento comparado con programas rivales asevera que no es tan importante el choque entre teoría y datos como la competencia entre las teorías en la mayoría de los casos en la prác¬tica científica actual, el medio más efectivo de crítica disponible para un investigador es permanecer comprometido con una posición para poder articularla plenamente y explorar sus consecuencias.

De los accidentes en el proceso de investigación que llevan a encontrar lo que no busca, de una observación cuidadosa de los hechos tal vez experimentales y el desarrollo de una inferencia a partir de ellos esto para construir una explicación, observación de una discrepancia entre algunos hechos y una teoría esto puede llevar a una reflexión que dé lugar al desarrollo de una teoría alterna y resuelva el conflicto.

El tema relevante de este capítulo es examinar el papel que tiene la estadística en la investigación científica la estadística es una rama de las matemáticas que se dedica a entender los fenómenos que tienen un cier¬to grado de interés frente a esta problemáti¬ca, resulta útil emplear un método que permita lidiar con datos con una cierta dosis de incertidumbre en realidad la estadística es un instrumento muy valioso para organizar la información científica y para tomar decisiones acerca de ella en este caso es posible usar la estadística para establecer si hay diferencias entre estos grupos de sujetos.

Existen dos conceptos de gran importancia en los que la estadística tiene un papel preponderante: los errores de medida y los experimentales.

• El error de medida. Es el que se comete al medir cualquier cosa a pesar del cuidado que se tenga por una variedad de razones es posible cometer dos tipos de error: el sistemático que implica una falla regu¬lar en una dirección o el aleatorio que se refiere a inexactitudes de un instrumento al medir con él. el primero produce distorsiones de nuestros datos que a la vez implican un error en nuestras conclusiones.

• Los errores sistemáticos. Pueden radicar en fallas de calibración de los instrumentos. Los instrumen¬tos de medición deben ser comparados con un estándar, el cual determina que el instrumento efectiva¬mente arroja los valores adecuados a la escala que está usando.

La estadística funciona para hacer inferencias de las distribuciones de las medidas de los fenómenos, esto es partiendo de suposiciones. La estadística usa la distribución de probabilidad de los estadísticos muéstrales (medida, desviación estándar, varianza, etc.). La media aritmética es una medida global que identifica a un grupo de medidas, es el valor en el punto central o de equilibrio. La inferencia estadística se basa en llegar a una conclusión a partir de una probabilidad de que las medias de dos grupos permanezcan a la misma población.

El diseño experimental es simplemente el plan de investigación se trata de un plan para hacer que varíe de la manera más amplia posible la variable o las variables ya sean la variables independientes, de la cual intere¬sa ver su efecto sobre otra variables variable dependientes para establecer relaciones causales o al menos funcionales.

• Observar y medir lo más exactamente posible las variables dependientes, es decir, aquellas sobre las cuales quiere ver si hay un efecto causal de las independientes.

• Modificar amplia y sistemáticamente las variables independientes o causales, para ver si éstas afectan el fenómeno tal como se hipotética.

• Controlar las variables extrañas, es decir, aquellas que no entran en la hipótesis de investigación, pero que de algún modo podrían influir en los resultados, distorsionándolos. Estas variables son de tres tipos:

a) La variación de error debida a una falla en las medidas la cual se corrige mejorando el proceso de medición.

b) Las que se controlan llevando a las variables a un estado constante que no afecte al fenómeno.

c) Las intrínsecas al sujeto, que se controlan asignando a los sujetos al azar a cada situación o usándolos como su propio control, es decir, que el mismo sujeto pase por todas las condiciones experimentales.

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