Glosario de procesamiento de información estadística

dirección DE formación Y actualización DOCENTE

ESCUELA NORMAL EXPERIMENTAL

“Mtro. Rafael Ramírez”

Ejido Nuevo León, B.C.

CLAVE: 02DNL0003Z

ALUMNO:

JUAN CARLOS IZAZAGA JUÁREZ

MAESTRO:

JOSE I. BARBA MARTÍNEZ

MATERIA:

PROCESAMIENTO DE INFORMACIÓN ESTADÍSTICA

TRABAJO:

GLOSARIO UNIDAD I

EJ. NUEVO LEÓN, MEXICALI, B.C. ... A 28 DE MARZO DE 2015

GLOSARIO DE PROCESAMIENTO DE INFORMACIÓN ESTADÍSTICA

-Amplitud: División entre el Recorrido y el número de intervalos que hayamos decidido

Amplitud del intervalo: la longitud del intervalo, se representa por:  a = Li  -  Li-1

Bimodal: Si en un grupo hay dos o varias puntuaciones con la misma frecuencia y esa frecuencia es la máxima, la distribución es bi modal o multimodal, es decir, tiene varias modas.

Carácter estadístico: Cada una de las propiedades (aspectos) que pueden estudiarse en los individuos de una población recibe el nombre de carácter estadístico.

-Clase modal: Amplitud del intervalo modal más utilizado cuando al resumir una población no es posible realizar otros cálculos

- Cuartil: Los cuartiles son los tres valores que dividen al conjunto de datos ordenados en cuatro partes porcentualmente iguales

Dato: Cada uno de los individuos, cosas, entes abstractos que integran una población o universo determinado. Dicho de otra forma, cada valor observado de la variable.

-Datos agrupados:. Conjunto de observaciones que se presentan en su forma original tal y como fueron recolectados, para obtener información directamente de ellos.

-Datos no agrupados. Tendencia central: la tendencia central se refiere al punto medio de una distribución. Las medidas de tendencia central se conocen como medidas de posición. Dispersión: se refiere a la extensión de los datos en una distribución, es decir, al grado en que las observaciones se distribuyen

- Decil: En estadística descriptiva, el concepto decil se refiere a cada uno de los 9 valores que dividen un grupo de datos (clasificados con una relación de orden) en diez partes iguales, y de manera que cada parte representa un décimo de la población. En resumen, los deciles son cada uno de los nueve valores que dividen un conjunto de datos en diez grupos con iguales efectivos.

Descriptiva o deductiva, que tiene por objeto la recogida, recopilación, y reducción de datos, su organización en tablas y gráficos y el cálculo de unos valores que representen al conjunto de datos.

- Desviación típica: La desviación típica o desviación estándar (denotada con el símbolo σ o s, dependiendo de la procedencia del conjunto de datos) es una medida de dispersión para variables de razón (variables cuantitativas o cantidades racionales) y de intervalo. Se define como la raíz cuadrada de la varianza de la variable.

-Distribución de frecuencias :es una ordenación en forma de tabla de los datos estadísticos, asignando a cada dato su frecuencia correspondiente.

-Error muestral: En estadística, error muestral o error de estimación es el error que surge a causa de observar una muestra en lugar de la población completa.

-Estadística: es una ciencia formal y una herramienta que estudia el uso y los análisis provenientes de una muestra representativa de datos, busca explicar las correlaciones y dependencias de un fenómeno físico o natural, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional.

Frecuencia:  es una magnitud que mide el número de repeticiones por unidad de tiempo de cualquier fenómeno o suceso periódico.

Para calcular la frecuencia de un suceso, se contabilizan un número de ocurrencias de este teniendo en cuenta un intervalo temporal, luego estas repeticiones se dividen por el tiempo transcurrido. Según el Sistema Internacional (SI), la frecuencia se mide en hercios (Hz), en honor a Heinrich Rudolf Hertz. Un hercio es la frecuencia de un suceso o fenómeno repetido una vez por segundo. Así, un fenómeno con una frecuencia de dos hercios se repite dos veces por segundo. Esta unidad se llamó originalmente «ciclo por segundo» (cps).

Frecuencia absoluta: Llamaremos así al número de repeticiones que presenta una observación. Se representa por ni.

La suma de  todas las frecuencias relativas, siempre debe ser igual a la unidad.

Frecuencia absoluta acumulada: es la suma de los distintos valores de la frecuencia absoluta tomando como referencia un individuo dado. La última frecuencia absoluta acumulada es igual al nº de casos:

 N1   =  n1

N2   =  n1+ n2

Nn  =   n1 + n2   +  .  . . . . . +  nn-1  + nn= n

Frecuencia relativa: Es la frecuencia absoluta dividida por el número total de datos, se suele expresar en tanto por uno:

Frecuencia relativa acumulada:  es el resultado de dividir cada frecuencia absoluta acumulada por el número total de datos.

Individuo

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