Programacion Lineal Colaborativo 1
Enviado por oskarestrepo • 5 de Octubre de 2012 • 619 Palabras (3 Páginas) • 1.997 Visitas
PROGRAMACION LINEAL
TECNICAS MODELO Y OPERACIONES
PRESENTADO POR:
OSCAR ANDRÉS RESTREPO MONTOYA
PRESENTADO A:
JESUS ARMANDO ORTIZ
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD
CEAD LA DORADA CALDAS
2012
INTRODUCCIÓN
La investigación de operaciones nos proporciona herramientas para la construcción de
modelos matemáticos en particular los de programación lineal, además de la
conceptualización de los problemas matemáticos, el entender cuáles son sus bases nos
permite desarrollar propuestas para poder resolver o plantear soluciones en determinada
situación.
OBJETIVOS
Comprender los elementos teóricos que sustentan la programación lineal.
Identificar y utilizar los métodos de programación lineal para la solución de problemas.
Identificar diferencias entre la formulación de modelos y técnicas de solución.
ACTIVIDADES GRUPALES
En la primera fase se debe realizar las actividades propuestas en la lectura autorregulada “Los modelos Matematicos en la IO”. Tenga en cuenta que debe hacerla con mucha atención pues en ella encontrará probablemente algunos términos desconocidos pero que a medida que usted prosigue en la lectura irán definiéndose, esta lectura le permitirá clasificar los modelos matemáticos en determinísticos, híbridos y estocásticos y dentro de ellos posicionar a la programación Lineal materia de estudio en este curso, al mismo tiempo que le permitirá valorar la importancia que tienen los modelos matemáticos y la investigación operativa en su vida profesional y cotidiana.
1. Elabore una síntesis de cada modelo clasificándolo de acuerdo al cuadro anexo.
RTA:
Los modelos determinísticos (no probabilisticos) : Los modelos determinísticos, como opuestos a los estocásticos, algunos sistemas del mundo real son lo suficientemente estables como para modelarlos eficazmente con enfoques determinísticos una característica de todos los modelos determinísticos es que permiten la introducción de incertidumbre,la mayoría de los modelos determinísticos pueden caracterizarse como aquellos que optimizan algunas funciones.
Estocásticos (probilisticos):uso matematico y
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