Proyecto control estadistico de la calidad
Enviado por adrian-27 • 12 de Mayo de 2017 • Trabajos • 970 Palabras (4 Páginas) • 299 Visitas
Proyecto final
Nombres: |
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| Matrículas: |
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Raúl Adrián Salas García Eduardo Díaz Treviño |
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| 1530239 1513602 |
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Nombre de la Clase: |
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| Fecha: |
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Control Estadístico de la Calidad |
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| 11/05/2016 |
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Equipo No.: | Nombre de la Actividad: |
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#3 |
| Proyecto Final |
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Nombre del Profesor: |
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| Salón: | Frecuencia: | Horario: | |
Ing. Felipe de Jesús Riviera Viezcas |
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| 1301 | Martes | V4-V6 |
Bibliografía: |
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Contenido
Nombre y antecedentes de la organización 2
Información general del proceso a controlar 3
Identificación de la variable critica a controlar 4
Instrumentos de medición 4
Tolerancias y especificaciones de la variable 5
Beneficios 5
Recopilación de datos 6
Límites de promedios y rangos y graficas de control 7
CPK 9
Comprobación de los resultados utilizando minitab 10
Conclusiones 11
Nombre y antecedentes de la organización
Mattel es la mayor compañía de juguetes del mundo, ubicada en El Segundo, California en Estados Unidos que fabrica muchos productos, como muñecas Barbie, juegos de mesa, y, a principios de los años 80, videoconsolas Desde el mes de mayo del año 2000, su presidente y consejero delegado es Robert A. Eckert Eckert se retira poco más de 10 años de estar al frente de la compañía, a finales de 2011, y el 1 de enero de 2012 Bryan G. Stockton es nombrado su sucesor. Actualmente Christopher A. Sinclair es el presidente, desde abril de 2015[pic 1]
Misión: La misión de Mattel es ser el conjunto de marcas de juguetes más importante del mundo, hoy, mañana y siempre.
Visión: Ser la marca número uno en diversión y juguetes en el mundo
Productos de fabricación [pic 2][pic 3]
Estructura del carro de juguete
Información general del proceso a controlar
[pic 4][pic 5]
El proceso de la inyección de plástico fundido en el molde es donde se le da una forma y se enfria para posteriormente inyectar una cantidad adicional de plástico fundido en el molde para su enfriamiento
Identificación de la variable critica a controlar
* Valor máximo de espesor
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