SELECCIÓN, FORMACIÓN Y MOTIVACIÓN DEL PERSONAL DE TRABAJO DE CAMPO

UF1. SELECCIÓN, FORMACIÓN Y MOTIVACIÓN DEL PERSONAL DE TRABAJO DE CAMPO

CONCEPTOS BÁSICOS

La muestra está compuesta por aquellos elementos seleccionados de una población/universo objeto de estudio (U.O.E).

El proceso de muestreo consiste en definir la UOE y sus características, al igual que determinar el método por el que se escogen los elementos de esta población (método de muestreo) y la cantidad de elementos seleccionados (medida de la muestra).

En base a los datos obtenidos y la fiabilidad de los mismos permitirá extrapolar las conclusiones al resto de la población.

Se dice que la muestra está sesgada si es poco representativa de la población global.

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Muestra representativa de la población

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Muestra no representativa de la población (sesgada)

EL TRABAJO DE CAMPO

El trabajo de campo es el conjunto de acciones encaminadas a obtener de forma directa datos de las fuentes primarias de información, en el lugar y tiempo en que se producen el conjunto de hechos o acontecimientos de interés para la investigación.

Al “salir a la calle” a buscar información hay que pensar en:

• A quién hay que entrevistar
• Qué características debe tener el colectivo que es objeto de estudio
• Cuántas personas hay que entrevistar (medida de la muestra)
• Cómo seleccionar la muestra (método de muestreo)

1.1. DETERMINACIÓN DEL NÚMERO DE ENCUESTADORES/ENTREVISTADORES NECESARIOS PARA UNA INVESTIGACIÓN COMERCIAL

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Número de encuestas a realizar por cada encuestador/a

1. La tasa de respuesta a la encuesta: La tasa de respuesta a las encuestas es un elemento difícil de estimar, ya que depende de factores como el tema a tratar, el tipo de metodología de recogida de información o el colectivo al que va dirigida La encuesta. Para poder estimar con la mayor exactitud posible la tasa de respuestas, el elemento clave son los registros de los que se disponga de encuestas anteriores.

Aplicando la tasa muestral sobre el total de muestra necesaria, se obtiene el total de individuos que habrá que contactar.

• Por ejemplo, si para un estudio se necesitan 1.000 respuestas y sabemos  que la tasa de respuesta es el 30%, se tendría que:

Total contactos = 1.000 / 0,3.  Es decir,3.334 contactos.

MÉTODOS DE MUESTREO

Probabilístico: El muestreo probabilístico es un método que escoge las muestras aleatoriamente, esto consigue que se muestra una muestra más  representativa de la población

• Aleatorio simple: Se sigue un procedimiento que es el siguiente, se asigna un número a cada individuo de la población, y a través de algún método aleatorio se eligen los sujetos necesarios. No tiene prácticamente utilidad si la población que estamos manejando es muy grande.

• Aleatorio sistemático: Como en el paso anterior, este proceso necesita enumerar todos los elementos de la población, pero en lugar de extraer números aleatorios, sólo se extrae uno. El número i que usamos como punto de partida será un número aleatorio entre 1 y k.

 (ex. estamos seleccionando una muestra de una lista de 10 individuos, donde los primeros 5 son hombres y los últimos 5. Si usamos un sistema de muestreo aleatorio con k = 10, entonces siempre seleccionaremos solo hombres o solo mujeres. No puede haber géneros.)

• Estratificado: Trata de evitar las dificultades de los dos anteriores métodos, considera categorías diferentes entre sí (según profesión, residencia, estado civil…). Lo que se busca con este método es que todos los estratos estén representados adecuadamente, los estratos funcionan aleatoriamente se les puede aplicar el método de muestreo aleatorio simple o el estratificado para elegir los elementos concretos que forman parte de la muestra. Este método exige un gran conocimiento de la población
• Por conglomerados: El método anterior tiene como objetivo seleccionar directamente el elemento general. En el muestreo por conglomerados, la unidad de muestreo es un conjunto de elementos generales que hacen una unidad (conglomerado). El muestreo de conglomerados implica la selección aleatoria de un cierto número de conglomerados y luego investigar todos los elementos que pertenecen al conglomerado seleccionado.
• Por etapas: Es menos eficiente que el aleatorio simple, este método facilita la elección de los elementos de la muestra aleatoria, es útil para cuando no se posee una lista de la población.
• Por rutas: Se ponen unas normas a los encuestadores sobre la ruta que tienen que seguir en la selección de la muestra. el encuestador elegirá al azar los encuestados.

No probabilístico

• Por cuotas: en este método, normalmente se tiene un buen conocimiento de la población y sus individuos más representativos
• Por conveniencia: Es un método fácil de realizar y no es muy costoso. Consiste en la selección de la población por su fácil acceso a ella. La desventaja es que no permite que los resultados sean generalizados.
• Por criterio: En este tipo de muestreo, la "cuota" se establece para contar con  varios individuos. Después de determinar la cuota, se ajustan a esas características. Este método es muy utilizado en investigaciones de opinión.
• Bola de nieve: Se cogen a unos individuos y de esos a otros y así hasta tener el número de muestras que necesitemos, se emplea muy frecuentemente en poblaciones marginales.

MUESTREO PROBABILÍSTICO Y NO PROBABILÍSTICO EJEMPLOS

1.   Para tomar una muestra de 10 escuelas, sobre una población de 200 escuelas que hay en el país, cada escuela obtiene un número al azar. Entonces, a modo de sorteo, se seleccionan 10 números que conformarán dicha muestra.

• Muestreo aleatorio simple

2.  Supongamos que necesitamos extraer una muestra de 10 personas a partir de una población total de 100  y el primer individuo seleccionado para la muestra es el número 3. A partir de este, mediante un intervalo de 4 decidido por el investigador, se seleccionarán los próximos individuos hasta completar la muestra, de manera que serán los números 7, 11, 15, etc.

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