SIMULACIÓN DE PROYECTOS. CONTENIDO ELECTIVA PROFESIONAL N 4°

SIMULACIÓN DE PROYECTOS

JUAN PABLO DIAGO RODRÍGUEZ
juan.diago@docente.fup.edu.co
3006569580

CONTENIDO ELECTIVA PROFESIONAL N 4°

UNIDAD N 1°

• TEORÍA DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN
• QUE ES SIMULACIÓN
• MODELOS DE REPRESENTACIÓN
• SIMULACIÓN POR COMPUTADORA
• TIPOS DE SIMULACIÓN

UNIDAD N 2°

• GAMS Y GENERALIDADES
• LENGUAJE Y ELEMENTOS DE PROGRAMACIÓN
• PRÁCTICAS DE EJERCICIOS DE OPTIMIZACIÓN
• EJERCICIOS
• OTRAS HERRAMIENTAS DE SIMULACIÓN
• UNIDAD N 3°
• PROYECTO FINAL

SIMULACION DE PROCESOS CLASE N 1°

¿Qué es simulación?

La simulación me ayuda a evitar errores, evitar pérdidas de dinero.

La representación vía computadora de un conjunto de eventos reales tomando como base información disponible o generada atreves de distribuciones de probabilidad.

Ejemplo: Amortiguadores de las motos o los carros viene simulados para obtener información relevante.

• Representando el comportamiento de un sistema por medio de un computador.
• Obtienen resultados aproximados en la mayoría de los casos exactos
• Permite construir modelos reales complejos
• Una poderosa y útil herramienta para modelar matemáticamente

“principio de que una respuesta aproximada para un problema exacto es siempre mejor que una respuesta exacta para un problema aproximado”

Áreas de aplicación

• Manufactura-planeación de producción, control de inventarios, distribución en planta, análisis de nuevos sistemas, análisis de productividad y de calidad

• Tema de almacenamiento y planificación

• Actividades de servicio:

• Bancos, restaurantes, hospitales, correo, etc.

• Tiempo del servicio o salida del lugar, teoría de colas, filas rápidas, filas con discapacidad, fila de autoservicio, uso de estrategias para comportamientos simulados.
• Distribución y logística de producto

• Organizar por áreas los puntos de distribución o puntos de entrega

• Sistema d salud y clínicas
• Sistemas computarizados
• Telecomunicaciones
• Servicios públicos: transito, electricidad, agua
• Diseño de aeropuertos

21 de febrero de 2019

Próximo jueves 28 de febrero de 2019

Entrega de un trabajo (parejas) 11:59pm

Construir un mapa conceptual

Procesos de simulación

• Tipos de simulación
• Necesidades
• Ventajas
• Modelos
• Lenguajes
• Programas
• Simulaciones descriptivas

Enviar en DOC, imagen

Próximo 7 de marzo de 2019

     Entrega de trabajo en parejas 9:59am

Incentivas la lectura de artículos científicos

• Buscar un artículo que represente una aplicación de un proceso de simulación en ingeniería
• Hasta máximo 7 años atrás
• Entregar documento con dos partes

1. Reseña del articulo

Marco teórico

Fundamentación teórica (libro o articulo)

1. Mini ensayo con posición sobre el articulo (mínimo 1 pagina)

Ejemplo: Simulación de clonar algo y el valor ético para las personas

Clase N°2

MODELOS

• Un modelo es una abstracción/ simplificación del sistema que es usado para aproximarlo
• El modelo de simulación puede contemplarse una gran variedad de ideas y se basa en el principio de que es más barato cometer errores en el computador y no en aplicaciones reales
• El modelo de simulación debe de ser valido
• Físicos (Icónicos)
• Lógicos/matemáticos — supuestos lógicos y cuánticos con aproximaciones: (Determinísticos, probabilísticos y simulación)

¿Cuándo aplicar uno u otro?

• Si el problema a resolver requiere de un modelo muy simple se debe usar modelos matemáticos tradicionales, (teoría de colas, ecuaciones diferenciales o programación lineal

• Bueno en el sentido de que se obtienen soluciones exactas y en michos casos aproximadas
• Se debe tener en cuenta el factor “el papel aguanta todo”
• Pero puede requerir de muchos supuestos que castigan la validez del modelo
• Si el problema es complejo y el modelo requiere del manejo de muchas variables se debe usar simulación

• Necesidades y requerimientos

SIMULACION POR COMPUTADORA

Es un modelo para estudiar una gran variedad de modelos que representan sistemas reales.

Ventajas de la simulación

• Flexibilidad de modelar cosas como ellas son aun cuando sean complicadas o desordenadas.
• Permite estudiar los siguientes sistemas en su comportamiento real buscando solución a los problemas donde realmente ocurren
• Permite riesgos en el modelo sin afectar el rendimiento del mismo
• Los modelos de simulación son construidos para analizar diversas políticas o diseños propuesto
• Los datos obtenidos al correr un modelo de simulación son menos caros que los datos obtenidos de un sistema real
• La simulación puede probar varias medidas de la efectividad sin restricciones en los aspectos de que asumen
• El tiempo se puede comprimir en la simulación y no es necesario interrumpir el desarrollo de las actividades del sistema
• Puede contestar preguntas “what if”

Desventajas de la simulación

• No se tienen respuestas exactas solo aproximaciones o estimados
• Esto es cierto para otras grandes variedades de métodos
• (RIRO) entrada aleatoria genera salidas aleatorias
• Varias corridas de simulación pueden ser caras
• Modelos dependen del grado de abstracción y conocimiento del sistema que tenga el modelador
• Si no se planea la construcción del modelo se puede perder el tiempo y el dinero

problemas de la simulación

• Mala construcción del modelo; no se entendió el comportamiento real del sistema
• Exceso de abstracción; el analista no modela con los pies en la tierra
• Hidruituango
• Problemas en el diseño de la fórmula uno

Tipos de modelos de simulacion  

Estáticos o dinámicos

• Juega un papel importante el tiempo en el modelo

De cambios continuos o discretos

• Puede el estado del sistema cambiar continuamente o solo en puntos discretos

Deterministicos o estocásticos

• Es todo puntual o está sujeto a una incertidumbre
• Mayor cantidad de modelos operacionales son:
• Dinámicos, de cambios discretos o estocásticos

2 CORTE 21/03/2019

OPTIMIZACIÓN DE PROCESOS CLASE 3

lo procesos de simulación evitan y disminuyan el riesgo de probabilidad de que suceda algún inconveniente y optimización de procesos es la mejora continua a todo el proceso productivo en donde se encuentra una buena solución encaminada la solución óptima.

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