Trabajo Colaborativo De Diseño Experimental

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y ADISTANCIA

ZOOTECNIA

DISEÑO EXPIREMENTAL

TRABAJO COLABORATIVO 2

PREPARADO POR:

JAIME EDUARDO PERILLA

CEAD. JOSE ACEVEDO GOMEZ

BOGOTA

MAYO 2013

EJERCICIOS

1). Un grupo de estudiantes de zootecnia comparo el efecto sobre la digestibilidad aparente de las materias seca y orgánica, proteína bruta y almidón de las dietas suministradas a bovinos cuando se le agregan aditivos a cereales húmedos.

Los universitarios programaron y llevaron a cabo el ensayo diseñado con 3 semovientes (SE), que consumieron una dieta basada en cereal fresco (D1), cereal con un 2% de aditivo (D2), cereal seco y modificado con 2% de aditivo (D3) y 3 condiciones ambientales experimentales.

Después de aplicar los tratamientos a novillos de 330 ± 30 kg de peso, y replicado el experimento estimaron la digestibilidad aparente in vivo de las dietas y caracterizaron el ambiente metabólico de los animales.

D1 D2 D3

SE 1 66,3 A 75,6 B 89,7 C

75,9 79,9 85,1

SE 2 33,1 B 49,1 C 58,8 A

39,1 47,7 57,3

SE 3 41,5 C 56,6 A 69,5 B

43,9 37,7 74

sumatoria 299,8 sumatoria 346,6 sumatoria 434,4

valor medio 50,0 valor medio 57,8 valor medio 72,4

n 6 n 6 n 6

media aritmética de todos los resultados 60,1

número total de resultados N 18

Analizar el experimento realizado y aplicar la prueba múltiple de Duncan, con un nivel de significancia (=0.01), a las medias de los datos reportados, para los tres tratamientos.

Calculemos:

a) ANOVA.- ¿Los tres factores de bloqueo resultan no influyentes?

origen de variación grados de libertad suma de cuadrados cuadrados medios Fcal

tratamiento 3-1=2 125696.9 62848.5 66.97

intertratamiento 18-3=15 3160.9 210.7

total 18-1=17 122536.0 7208.0

GRAN MEDIA

FACTOR DE CORRECCIÓN

SUMA DE CUADRADOS

SUMA DE CUADRADOS TOTAL

SUMA DE CUADRADOS ERROR

CUADRADO MEDIO DE LOS TRATAMIENTOS

CUADRADO MEDIO DEL ERROR

CUADRADO MEDIO TOTAL

b) Especifiquemos si el diseño seleccionado estuvo mal o bien planteado.

El objetivo del ANOVA es comparar los diversos valores medios para determinar si alguno de ellos difiere significativamente del resto. Para ello se utiliza una estrategia bien lógica, si los resultados proporcionados por los diversos experimentos no contienen errores sistemáticos, los valores medios respectivos no diferirán mucho los unos de los otros y su dispersión, debida a los errores aleatorios, será comparable a la dispersión presente individualmente en cada experimento.

c) Construyamos el mapa conceptual para el desarrollo de la investigación o la resolución del ejercicio.

2). En un laboratorio de investigaciones se compararon el rendimiento de cuatro procesos de fabricación de café soluble (TEI, TEII, TEIII, TEIV) obtenido cuatro condiciones experimentales (A, B, C, D) con cuatro procedimientos de medición. El diseño y los resultados obtenidos se indican en la tabla 2.

El valor en cada casilla es la media de dos replicaciones.

RENDIMIENTO ADIMENSIONAL

A α B ε C х D β

I 20 48 29 28

II 13 16 12 9

III 13 15 12 28

IV 28 21 37 38

sumatoria 74 100 90 103

promedio 18,5 25 22,5 25,8

n 4 4 4 4

a). Presentar el resultado de estos cálculos en una tabla de ANOVA.

GRAN MEDIA

FACTOR DE CORRECCIÓN

SUMA DE CUADRADOS

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