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TRABAJO COLABORATIVO 1 DISEÑO EXPERIMENTAL.


Enviado por   •  18 de Septiembre de 2016  •  Trabajos  •  1.724 Palabras (7 Páginas)  •  1.021 Visitas

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TRABAJO COLABORATIVO 1

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SEPTIEMBRE DE 2016

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA - UNAD

ECAPMA

DISEÑO EXPERIMENTAL


TRABAJO COLABORATIVO 1

PRESENTADO A.

CAMPO RIAÑO

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SEPTIEMBRE DE 2016

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA - UNAD

ECAPMA

DISEÑO EXPERIMENTAL


OBJETIVOS

  • Proporcionar la mayor cantidad de información relevante del tema a investigar
  • Realizar la investigación de manera eficiente con una planificación sencilla.
  • Obtener los resultados evaluando las variables y la estrategia de investigación.

INTRODUCCIÓN

Este documento está basado en información de gran importante relacionada con el diseño experimental con el fin de dar solución a tres ejercicios establecidos en el apéndice 2 de la guía de actividades del curso Diseño Experimental.

En el primer ejercicio se habla de la perdida de tamaño y peso de un grupo de 16 frutas y tres repeticiones, en el segundo se estableció con dos cosechas, 6 tipos de abono aplicados al voleo y directamente a la planta con dos repeticiones y el ultimo se busca establecer el rendimiento por hectárea y tres bloques estos ejercicios buscan demostrar los cambios en cada una de sus variables de esta forma identificar el porque de los cambios y siempre llegar al objetivo aplicando la estadística e investigación.

Fase 2.

Los trabajos deben ser presentados siguiendo el estilo de presentación de los trabajos (página principal del curso)

• Estilo de presentación de los trabajos en D.E

Enunciados del ejercicio:

Núcleo problemico: Composición bromatológica de alimentos

Escuelas: ECAPMA – ECBTI

1. Recientemente un instituto de certificación de normas técnicas realizo una investigación sobre la pérdida de peso de una misma variedad de fruta proveniente de una misma localidad. Estudio en donde se pretende lograr una confiabilidad del 98%, una probabilidad esperada del 55% y no cometer un error superior al 2 %.

Los interesados tomaron muestras del producto vegetal directamente de las bodegas de almacenamiento, durante un mes y en tres momentos diferentes pero consecutivos, procesaron el material y determinaron los pesos reportados en la tabla 1.

Tabla 1. Pérdida de peso (%)**

[pic 1]

a). Describa detalladamente el diseño del experimento que programaron los profesionales a cargo del proyecto. Se deben identificar los elementos que intervienen en el estudio experimental. (Valor 3/20 puntos).

El diseño de este experimento es ANÁLISIS DE LA VARIANZA PARA UN DISEÑO DE BLOQUES AL AZAR en este se reúnen las unidades experimentales a calcular y se aplican los métodos dentro de cada unidad.

Probabilidad: 55%

Confiabilidad: 98%

Error <= 2%

El material experimental es agrupado en en unidades homogéneas c/u con una repetición.

Los factores que pueden influir potencialmente en en el estudio son:

Muestra de 16 unidades experimentales en 3 bloques durante un mes pero en 3 momentos distintos de manera consecutiva:

(Fruta 1E, 2E, 3E, 4E, 5E, 6B, 7B, 8B, 9B, 10B, 11H, 12H, 13H, 14H, 15H, 16H)

Tratamiento: Se tuvo en cuenta variables bromatológicas de las frutas como: humedad, peso y tamaño.

b)¿Se podría asociar un modelo matemático a la experimentación desarrollada?. (Valor 2/20 puntos).

Si es posible aplicar un diseño matemático a este experimento teniendo en cuenta que se puede calcular las variables que en este caso son bromatológicas de manera individual hallando la media general y el tratamiento.

El método matemático a desarrollar con este experimento es el siguiente:

[pic 2]

donde:

 =1,………, x número de tratamientos [pic 3]

 =1,………, z número de repeticiones [pic 4]

 = promedio de todas las unidades de todas las unidades experimentales del experimento X o [pic 5]

Y según sea el caso

 = la diferencia entre el promedio µ y el resultado cuando se tiene la mezcla de factores determinado por el método i [pic 6]

Debido a que las variables no se controlan, las mediciones son inexactas generando un error experimental llamado en este caso (ԑ)

Expresado de la siguiente forma:

Yij i ij = µ + ԏ + ԑ modelo estadístico ecuación 2

FV

GL

SC

CM

F

Bloque

b-1

 [pic 7]

 [pic 8]

 [pic 9]

Tratamiento

t-1

 [pic 10]

 [pic 11]

 [pic 12]

Error

(b-1) (t-1 )

[pic 13]

 [pic 14]

Total

bt -1

 bt-1

 [pic 15]

 

FC= (∑∑YIJ )2 /bt; b= número de bloques;  t= número de tratamientos;

...

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