Trabajo De Reconocimiento Diseño Experimental

TRABAJO RECONOCIMIENTO GENERAL Y DE ACTORES

PROGRAMA ZOOTECNIA

YESICA MARÍA CALLE BARRIENTOS

CÓDIGO: 1036603675

GRUPO: 30156_58

TUTOR:

CARLOS RAMON VIDAL TOVAR

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA

ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS TECNOLOGÍA E INGENIERÍA

DISEÑO EXPERIMENTAL

MEDELLÍN

2012

INTRODUCCIÓN

El desarrollo de nuevas tecnologías dentro del proceso productivo, sea este de tipo agropecuario o de tipo industrial, surge del proceso de investigación. De aquí la importancia de los diseños experimentales en la generación de información confiable.

La realización de este trabajo permite que el estudiante adquiera conocimientos de diseños experimentales, la idea es aplicar estos conocimientos en casos reales en el transcurso de su desarrollo laboral. La investigación hoy en idea es un eje primordial dentro de cualquier campo de acción, generando con ello la aplicación de nuevas técnicas que conlleven a resultados posibles de aplicar dentro de cualquier actividad.

Es necesario que cada estudiante adquiera estos conocimientos para cuando ejerza su profesión tenga la capacidad de aplicar experimentos que ayudaran a tener una visión mas acertada sobre las cosas, además de ayudar en el mejoramiento de cualquier proceso, disminución en tiempo y costo, generando en si cambios importantes y nuevas ideas para su campo de acción.

El diseño experimental es una gran herramienta para el análisis de información en nuestra vida profesional, con el fin de desarrollar los diseños experimentales de una manera eficaz, adecuada y oportuna en beneficio de la población estudiada.

OBJETIVOS

GENERAL

 Lograr que el estudiante conozca los instrumentos, los conceptos y la información necesaria a tener presentes para la planificación y el desarrollo de una investigación. Estarán en capacidad de seleccionar el diseño más adecuado, según el objetivo de la investigación.

ESPECÍFICOS

 Tener una idea clara sobre que son lo diseños experimentales, sus características y métodos de aplicación.

 Conocer que es un experimento y las partes a tener en cuenta en momento de su aplicación.

 Conocer los conceptos que se aplican dependiendo el tipo de experimento a realizar, ya que cada caso tiene su propia incógnita a investigar.

 Obtener cálculos reales por medio de la aplicación de diseños experimentales en casos propios de nuestra carrera.

 Conocer los diferentes tratamientos que se aplican en una investigación.

ASPECTOS GENERALES

El Diseño de Experimentos tuvo su inicio teórico a partir de 1935 por Sir Ronald A. Fisher, quién sentó la base de la teoría del Diseño Experimental y que a la fecha se encuentra bastante desarrollada y ampliada. Actualmente las aplicaciones son múltiples, especialmente en la investigación de las ciencias naturales, ingeniería, laboratorios y casi todas las ramas de las ciencias sociales.

La experimentación proporciona los datos experimentales, en contraste con los datos de la observación; los datos de la observación se representan como su nombre indica por observaciones de las unidades elementales de una población o de una muestra, y no deben ser cambiados ni modificados por ningún intento de parte de un investigador en el curso de la observación.

El diseño experimental es una técnica estadística que permite identificar y cuantificar las causas de un efecto dentro de un estudio experimental. En un diseño experimental se manipulan deliberadamente una o más variables, vinculadas a las causas, para medir el efecto que tienen en otra variable de interés. El diseño experimental prescribe una serie de pautas relativas qué variables hay que manipular, de qué manera, cuántas veces hay que repetir el experimento y en qué orden para poder establecer con un grado de confianza predefinido la necesidad de una presunta relación de causa-efecto.

TRABAJO A REALIZAR

1-¿Cuándo nos referimos a un control local de errores experimentales?

Cuando agrupamos de la manera más homogénea las unidades experimentales que puedan afectar unas respuestas más positivas o al menos con una información más eficaz, con el fin de Mejorar la precisión de las comparaciones que se harán entre los factores de interés. Con el control local de errores se reduce o elimina la variabilidad transmitida por factores perturbadores en la respuesta en que no hay un interés específico.

Control Local: son las acciones empleadas por el investigador para disminuir o controlar el error experimental

 Técnica

 Selección de Unidades Experimentales Homogéneas

 Bloquización

 Selección del Diseño Experimental adecuado

 Utilización de Covariables

www.slideshare.net/juan.../diseo-experimental-29572

2-¿Cuantas replicas son las indicadas en un experimento?

Este principio se refiere al número de veces que se aplica un tratamiento a las unidades experimentales.

El número de réplicas en un estudio de investigación afecta la precisión de las estimaciones de las medias de los tratamientos y la potencia de las pruebas esta-dísticas para detectar las diferencias entre las medias de los grupos en tratamiento. Sin embargo, el costo de conducir estudios de investigación restringe las réplicas aun número razonable. Entonces, el número de réplicas está determinado por las restricciones prácticas que se pueden asignar al problema.

La réplica de un experimento proporciona los datos para estimar la varianza del error experimental.

Generalmente se utiliza 4 por cada tratamiento.

http://es.scribd.com/doc/27513060/LIBRO-PDF-DISENO-DE-EXPERIMENTOSKuehl-Diseno-de-Experimentos

3- Explique a través de un ejemplo que es un diseño totalmente aleatorio, con cuatro tratamientos, con tres unidades experimentales cada uno.

Se realizó un experimento para probar el efecto de cinco fuentes de energía utilizadas en dietas para engorde de conejos, con ensilajes de (T1. morera, T2. botón de oro, T3. Trigo, T4.cebada,) en las cuales se midió la ganancia de peso (GP) durante el período de engorde. Se consideraron 4 repeticiones por tratamientos (16 animales) y se planteó la hipótesis de igualdad de medias de tratamientos.

La idea es demostrara si es viable la utilización de estos forrajes como sustituto parcial en la alimentación de los conejos destinados para carne, para disminuir el tiempo y costo en la engorda de conejos.

4- ¿Que se entiende por covariación?

Es una relación que existe entre dos series estadísticas, de tal forma que cuando aumenta o disminuye una de ellas, se ve traducida en un aumento o disminución de la otra. La correlación y la covarianza son términos que significan lo mismo, la covarianza es también una medida de relación, lo mismo que el coeficiente de correlación, generalmente se utiliza el coeficiente de correlación, (r, de Pearson).

Permite realizar ajustes con las respuestas de las unidades experimentales en las que se varía un factor medible, con la respuesta que se hubiese obtenido, si todas las unidades experimentales hubiesen tenido, el valor promedio del factor variable, para eliminar así el efecto de ese factor.

www.upcomillas.es/personal/peter/estadisticabasica/correlacion.pdf

5- En la siguiente ecuación para determinar el tamaño de una muestra identifique cada termino y de un ejemplo.

FORMULA POBLACIÓN EJERCICIO

n = Z0 2 PQN / E2 (N-1)+Z2 PQ Finita El estudiante debe realizar una aplicación sobre un tema de su profesión.

n = Tamaño de la muestra.

Z0 =valor critico correspondiente a un área de desde el centro de una distribución normal.

P = Probabilidad de que ocurra el fenómeno a estudiar

Q = Probabilidad de que el fenómeno a estudiar no ocurra, en este caso el complemento de P.

N = Tamaño de la población

E2 = Error muestral

Ejemplo

Se desea conocer la población campesina interesa en formar parte de un proyecto productivo de peces, pertenecientes a la vereda la sierra cuantos serán los interesados en desarrollar este proyecto en sus fincas?

n= ?

E2= 5% = 0,05

Z= 1,96

N= 150 campesinos

p= 0,50

q= 0,50

Desarrollo

n= (1962).(0,50).(0,50).(150)

(1500).(0,50)2+(1,96)2(0,50)(0,50)

n= (3,8416)(0,25)(150)

(150)(0,25)+(3,8416)(0,25)

n= (149,0396)

37,5+0,9604

n= 149,0396

75,9604

n= 1.96 seria el tamaño de la muestra a quienes se les aplicaría el proceso.

6- Cuando hablamos de aleatorización. ¿Hacemos referencia a que aspecto en el diseño experimental?

La aleatorización se lleva a cabo cuando las unidades se han agrupado y los tratamientos se han asignado al azar a las unidades dentro de cada grupo. Para validar la estimación de la variancia del error experimental.

Consiste en aplicar en forma aleatoria los tratamientos a las unidades experimentales.

La aleatorización tiende a promediar entre los tratamientos cualquier

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