ESTADÍSTICA Probabilidad

Nombre de la Asignatura: ESTADÍSTICA 1

1. Generalidades

b) Descripción de la Asignatura:

Es un curso introductorio a los métodos cuantitativos y cualitativos de la economía y la administración con énfasis en probabilidad y métodos estadísticos descriptivos.

c) Objetivo General de la Asignatura:

Objetivos Cognitivos:

• Definir el concepto de Estadística, así como sus generalidades y aplicaciones y diferenciar los tipos de estadística existentes.

• Definir las bases conceptuales de probabilidad que son necesarias para el estudio posterior de la inferencia estadística.

Objetivos Procedimentales:

• Aplicar las herramientas estadísticas para el análisis exploratorio de datos.

• Saber hacer ejercicios de probabilidad, estimación, dispersión, muestra, población, variable aleatoria y los diferentes tipos de datos.
• Razonar deductivamente los términos de variable aleatoria continua y variable aleatoria discreta, así como sus diferencias.

Objetivos Actitudinales:

• Resolver problemas estadísticos de aplicación en las ciencias administrativas y económicas.

• Poner en práctica los principios probabilísticos en la toma de decisiones de las empresas.

d) Contenidos:

UNIDAD 1: Introducción a la Estadística

Contenido:

1. Breve historia de la Estadística
2. ¿Qué es la Estadística y por qué estudiarla?
3. Estadística descriptiva y estadística inferencial
4. Aplicaciones en negocios y economía: Contabilidad, Finanzas, Marketing, Producción, Economía y Sistemas de información
5. Conceptos básicos:

1. Definición de datos, conjunto de datos, elementos, variables y observaciones
2. Poblaciones y muestras; parámetros poblacionales y estadísticos muéstrales

1. Método estadístico
2. Datos estadísticos: variables y su clasificación.

1. Conceptos o definiciones
2. Tipos de variables: cualitativas y cuantitativas
3. Escalas de medición:

1. Variables cualitativas: nominal y ordinal
2. Variables cuantitativas: continuas, discretas, de intervalo y de razón

1. Introducción al software Minitab:

1. Tipos de datos: numérico, texto y fecha/hora
2. Ingreso de datos

1.8.3 Definición de variables

UNIDAD 2: Presentación de datos: tablas y gráficas

Contenido:

2.1. Resumen de datos para una variable cualitativa o categórica:

2.1.1. Distribución de frecuencias: relativa y frecuencia porcentual

2.1.2. Graficas de barras, circulares (de pastel) y diagrama de Pareto. (Elaborarlos también con Minitab)

2.2. Resumen de datos para una variable cuantitativa:

2.2.1. Tablas de: series simples, series de datos y frecuencias

2.2.2. Distribución de frecuencia:

2.2.2.1. Número de clases, ancho de cada clase, límites de clase, punto medio de clase.

2.2.2.2 Diagrama de tallos y hojas (lo colocaría aquí porque es otra manera de elaborar una distribución de frecuencias)

2.2.2.3. Distribuciones de frecuencia relativa, frecuencia porcentual y acumulada menor que y mayor que. Elaborar distribuciones de frecuencias con Minitab

2.2.2.4 Representación gráfica de datos estadísticos. (Este tema se puede dejar como trabajo ex aula, para que los elaboren en Minitab).

2.2.2.4.1. Gráficos para variable continúa

2.2.2.4.2. Histogramas, polígono de frecuencias, de frecuencias acumuladas u ojiva y de línea

2.2.2.4.3   Gráficos para variable discreta

                                                         2.2.2.4.4   Gráfico de barra, Circular o de pastel, diagrama de Pareto y picto-

                   grama.         

2.3. Como resumir datos para dos variables por medio de tablas.

2.4. Tablas de doble entrada o de clasificación cruzada o de contingencias.

2.5. Procesamiento de información en Excel y Minitab.

UNIDAD 3: Medidas de posición y de dispersión para datos no agrupados y agrupados

Contenido:

3.1. Introducción

3.2. Medidas o estadísticos de posición central para serie simple y agrupada

Media aritmética (Propiedades), mediana, moda, Media aritmética ponderada, media general de datos combinados. Otros promedios: media geométrica, media armónica, media cuadrática.

              3.3. Otras medidas de posición: cuartiles, deciles y percentiles

              3.4. Análisis exploratorio de datos: Resumen de cinco números y diagrama de caja y brazos

3.5. Medidas de variabilidad Para serie simple y agrupada

Rango, rango intercuartílico, rango medio, desviación media,   desviación estándar o típica, varianza, coeficiente de variación.

              3.6. Importancia de la desviación típica, varianza y coeficiente de variabilidad.

3.6.1.  Estadísticos de posición y dispersión, utilizando Minitab

3.7. Medidas numéricas descriptivas de una población

3.7.1. La media poblacional

3.7.2. Varianza y desviación estándar poblacional. La regla empírica de la variabilidad

UNIDAD 4: Introducción a la minería de datos

Contenido:

4.1. Hojas de trabajo en Excel y MINITAB

4.1.1. Creación de Hojas de Trabajo.

4.1.2. Variables en una Hoja de Trabajo.

1. Análisis Mediante Hojas de Trabajo

1. Subconjuntos de una Hoja de Trabajo.
2. Dividir Hoja de Trabajo
3. Combinar Hojas de Trabajo.
4. Apilar y Desapilar Columnas
5. Transponer Columnas.

1. Análisis de Datos en Hojas de Trabajo.

1. Resumir los Datos.
2. Distribución de Frecuencias y Cruce de Variables.

4.3.3. Gráficos para Variables Cualitativas y Cuantitativas.

4.4. Presentación de Resultados en MINITAB

      4.5. Aplicaciones en Word y Power Point

UNIDAD 5: Principios de probabilidad

Contenido:

5.1. Introducción.

5.2. Teoría de conjuntos y teoría de la probabilidad.

5.3. Conceptos básicos, terminología y notación: evento, probabilidad de ocurrencia del evento, experimento aleatorio, espacio muestral, eventos (simples y compuestos).

5.4. Tecnicas de conteo:

5.4.1. Número factorial y número combinatorio

5.4.2. Diagrama de árbol

5.4.3. Principios  de la  multiplicación y de la suma

5.4.4. Combinaciones y permutaciones:

5.4.4.1. Resultados posibles con un  número constante de eventos

5.4.4.2. Principio de multiplicación

5.4.4.3. Número de formas en las que se pueden ordenar “n” objetos.

5.4.4.4. Permutaciones con elementos que se repiten

5.5. Interpretaciones de la probabilidad

5.5.1. Interpretación teórica o clásica.

5.5.2. La probabilidad como frecuencia relativa

5.5.3. Interpretación subjetiva de la probabilidad.

5.6. Axiomas de la probabilidad:

5.6.1. Axioma sobre la suma de las probabilidades de los eventos de un espacio muestral.

5.6.2. Axioma sobre la probabilidad de ocurrencia de dos o más eventos mutuamente excluyentes.

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