Econometria
Carolina Magaña DelgadoTarea21 de Junio de 2020
729 Palabras (3 Páginas)127 Visitas
Integrantes: Carolina Magaña
Juan Pablo Uchima
Taller N°4
Suponga que tenemos la siguiente información sobre la venta del producto (i) en el año 2019 para 20 sucursales de su empresa. La información disponible es la siguiente: la cantidad, el ingreso promedio de los clientes y el precio.
CANTIDAD | INGRESO | PRECIO | SUCURSAL |
65.350 | $2.400.000 | $2.500 | 19 |
50.000 | $2.000.000 | $2.600 | 18 |
35.000 | $2.200.000 | $2.800 | 15 |
70.000 | $2.500.000 | $2.800 | 20 |
37.000 | $2.200.000 | $2.900 | 16 |
40.000 | $2.300.000 | $2.900 | 17 |
22.000 | $1.800.000 | $3.000 | 11 |
20.000 | $1.400.000 | $3.100 | 10 |
28.000 | $2.500.000 | $3.200 | 14 |
26.000 | $2.100.000 | $3.300 | 12 |
27.000 | $2.000.000 | $3.700 | 13 |
9.000 | $850.000 | $4.000 | 5 |
10.000 | $950.000 | $4.100 | 6 |
16.000 | $1.300.000 | $4.400 | 9 |
15.000 | $1.000.000 | $4.500 | 7 |
15.000 | $1.200.000 | $4.600 | 8 |
2.000 | $750.000 | $7.000 | 4 |
1.500 | $700.000 | $8.000 | 3 |
1.100 | $800.000 | $9.100 | 2 |
1.000 | $600.000 | $9.200 | 1 |
- Escriba correctamente el modelo matemático y el modelo econométrico
- Plantee la hipótesis sobre las variables del modelo. ¿Cuáles serían los signos y su interpretación?
- Analice las estadísticas descriptivas
- Analice la significancia estadística de las variables al 95%.
Plantee la hipótesis nula y alterna
- ¿Cuál es la elasticidad precio? Discuta los resultados obtenidos
- ¿Cuál es la elasticidad ingreso? Discuta los resultados obtenidos
- ¿Qué tanto explican las variables el ajuste del modelo?
- Elabora un informe ejecutivo sobre los resultados encontrados
MODELO MATEMÁTICO
[pic 1]
MODELO ECONOMÉTRICO
[pic 2]
[pic 3]
Dependent Variable: CANTIDAD | ||||
Method: Least Squares | ||||
Date: 05/22/20 Time: 18:52 | ||||
Sample: 1 20 | ||||
Included observations: 20 | ||||
Variable | Coefficient | Std. Error | t-Statistic | Prob. |
C | -6626.283 | 16199.67 | -0.409038 | 0.6876 |
PRECIO | -1.142082 | 1.808608 | -0.631470 | 0.5361 |
INGRESO | 0.022936 | 0.005707 | 4.018641 | 0.0009 |
R-squared | 0.764316 | Mean dependent var | 24547.50 | |
Adjusted R-squared | 0.736589 | S.D. dependent var | 20237.39 | |
S.E. of regression | 10386.56 | Akaike info criterion | 21.47189 | |
Sum squared resid | 1.83E+09 | Schwarz criterion | 21.62125 | |
Log likelihood | -211.7189 | Hannan-Quinn criter. | 21.50105 | |
F-statistic | 27.56525 | Durbin-Watson stat | 1.361002 | |
Prob(F-statistic) | 0.000005 | |||
El INGRESO es la única variable estadísticamente significativa con una probabilidad del 0.0009, frente a un nivel de significancia del 0,05 (95%); se rechaza la hipótesis nula de que el . Su valor es de 0.0229 presentando una relación positiva con la variable dependiente.[pic 4]
La variable PRECIO no es significativa en el modelo con una probabilidad de 0.0504. También, presenta un valor negativo de -1.14208 lo que quiere decir que ante un cambio en la variable, la CANTIDAD se comporta de manera contraria; existe una relación indirecta entre estas dos variables.
La bondad del ajuste cuenta con un del 76,43%; porcentaje de las variaciones del INGRESO que esta explicado por el modelo de regresión. [pic 5]
- ESTADÍSTICAS DESCRIPTIVAS
Date: 05/22/20 Time: 18:58 | |||
Sample: 1 20 | |||
INGRESO | PRECIO | CANTIDAD | |
Mean | 1577500. | 4385.000 | 24547.50 |
Median | 1600000. | 3500.000 | 21000.00 |
Maximum | 2500000. | 9200.000 | 70000.00 |
Minimum | 600000.0 | 2500.000 | 1000.000 |
Std. Dev. | 683542.4 | 2157.063 | 20237.39 |
Skewness | -0.044159 | 1.326574 | 0.822050 |
Kurtosis | 1.404288 | 3.338010 | 2.916066 |
Jarque-Bera | 2.128413 | 5.961207 | 2.258427 |
Probability | 0.345001 | 0.050762 | 0.323287 |
Sum | 31550000 | 87700.00 | 490950.0 |
Sum Sq. Dev. | 8.88E+12 | 88405500 | 7.78E+09 |
Observations | 20 | 20 | 20 |
...