ECONOMETRIA
Enviado por Fran Delgado Díaz • 15 de Junio de 2020 • Trabajos • 1.397 Palabras (6 Páginas) • 329 Visitas
Informe Econometría
Asignatura : Econometría
Sección : 10
Carrera : Ingeniería Comercial
Sede : Apoquindo
Nombre del alumno: Francisca Delgado Díaz
Nombre del docente: Pablo Medina Cabezas
19-05-2020
Ítem I. Desarrollo.
Desarrolle las siguientes actividades, cualquier borrón o respuesta no contestada, será tomada como inválida.
Pregunta 1
Interprete cada uno de los siguientes coeficientes de correlación y use gráficos de dispersión para representar como se vería cada una de las relaciones entre dos variables (x, y) cualesquiera:
- r= -0,8
[pic 3]
El coeficiente de correlación es este caso es r=-0,8, es de forma negativa fuerte, por lo que, es decir, se correlacionan de manera inversa, por lo que una variable crece y la otra decrece, además poseen una buena relación, ya que esta cercana a -1
- r= 0,02
[pic 4]
El coeficiente de correlación es este caso es r=0,02, es de forma positiva, posee casi nula correlación, porque esta cercana a 0, por lo que sus puntos estan dispersos de los puntos, además al ser positiva se relacionan de manera directa.
- r= 0,9
[pic 5]
El coeficiente de correlación es r=0,9 , es de manera positiva, por lo que, es decir, se correlacionan de manera directa, por lo que una variable crece y la otra también, además poseen una muy buena relación, ya que está cercana a 1.
Pregunta 2
Si el coeficiente de correlación para los datos de la tabla es 0,998, responda a las preguntas siguientes;
X | y |
2 | 7 |
3 | 10 |
4 | 12 |
5 | 15 |
6 | 17 |
7 | 19 |
8 | 22 |
En este caso el coeficiente de correlación es de r=0,998 lo cual es una relación directa con una buena correlación, casi perfecta, cercana a 1.
[pic 6]
Revise los gráficos de dispersión correspondientes y responda cómo cambiaría este coeficiente si:
2.A. Sumamos 3 a la variable X
X | y |
5 | 7 |
6 | 10 |
7 | 12 |
8 | 15 |
9 | 17 |
10 | 19 |
11 | 22 |
[pic 7]
2.B. Sumamos 3 en ambas variables
X | y |
5 | 10 |
6 | 13 |
7 | 15 |
8 | 18 |
9 | 20 |
10 | 22 |
11 | 25 |
[pic 8]
2.C. Multiplicamos la variable X por 2
X | y |
4 | 7 |
6 | 10 |
8 | 12 |
10 | 15 |
12 | 17 |
14 | 19 |
16 | 22 |
[pic 9]
Cabe mencionar que todos los coeficientes de correlación de estos ejemplos son iguales, todos son de r=0,998, además poseen una relación casi perfecta, pero en los 4 gráficos poseen un valor fuera de la línea de tendencia (outlier o valor atípico), pero que no se dispersa de forma extrema.
Pregunta 3
Busque una base de datos, con mínimo 100 datos, máximo 200. La base debe contener 2 variables que presenten relación de causalidad entre ellas. Desarrolle las siguientes actividades en Excel y copie los resultados en el Word. (Debe adjuntar el Excel de trabajo).
- Describa las dos variables de la base.
- Desarrolle un análisis descriptivo de ambas variables por separado. (Utilice gráficos adecuados y 5 estadísticos). Comente e interprete.
- Calcule la covarianza y coeficiente de correlación de los datos.
Buscando en la página de www.bolsadesantiago.com, se tomo la base de datos del IPSA y el valor de las acciones del Banco Chile, durante las fechas 01-08-2012 al 10-05-2013, con total de 191 variables, veremos si poseen una relación debido al comportamiento de la bolsa durante este tiempo, y además si Banco Chile se comporta similar al IPSA.
...