Econometria

CASO N°1 ECONOMETRIA

1. Índice

CASO N°1 ECONOMETRIA        1

Uso de Software Minitab        1

1        Índice        2

2        Introducción        3

3        Información entregada por el programa Minitab.        3

4        Información obtenida del modelo.        4

4.1        Análisis de las variables independientes (X) de manera individual.        5

5        Datos ajustados        6

6        Conclusión        6

1. Introducción

El caso número uno que trataremos para la asignatura de econometría, consiste en analizar los datos de la calidad de un vino portugués, a través del programa minitab.

Minitab ofrece muchos análisis estadísticos, tales como regresión, ANOVA, herramientas de calidad y series de tiempo. Las gráficas incorporadas le ayudan a visualizar los datos y validar sus resultados.

A través de cuya herramienta se analizara las distintas variables, cuyo objetivo será encontrar el modelo que más se ajuste a la problemática.

1. Información entregada por el programa Minitab.

Análisis de regresión: Calidad (Y) vs. Acidez fija. Acidez volátil. ...

La ecuación de regresión es:         

Calidad (Y) = - 4,6 + 0,0764 Acidez fija - 1,01 Acidez volátil

              - 0,522 Acido cítrico + 0,0094 Azúcar residual - 1,15 Cloruros

              + 0,00378 Diox azufre libre - 0,00482 Diox azufre total

              + 7,4 Densidad - 0,103 pH + 0,512 Sulfatos + 0,309 Alcohol

Predictor               Coef  Coef. de EE      T      P

Constante              -4,63        40,47  -0,11  0,909

Acidez fija          0,07644      0,04449   1,72  0,086

Acidez volátil       -1,0098       0,2116  -4,77  0,000

Ácido cítrico        -0,5221       0,2515  -2,08  0,038

Azúcar residual      0,00944      0,02548   0,37  0,711

Cloruros             -1,1479       0,6212  -1,85  0,065

Diox azufre libre   0,003776     0,004468   0,85  0,398

Diox azufre total  -0,004818     0,001398  -3,45  0,001

Densidad                7,40        41,26   0,18  0,858

Ph                   -0,1030       0,3530  -0,29  0,771

Sulfatos              0,5124       0,1723   2,97  0,003

Alcohol              0,30874      0,04294   7,19  0,000

S = 0,643008   R-cuad. = 35,3%   R-cuad. (ajustado) = 33,9%

Análisis de varianza

Fuente           GL       SC      MC      F      P

Regresión        11  110,690  10,063  24,34  0,000

Error residual  490  202,595   0,413

Total           501  313,285

Fuente             GL  SC sec.

Acidez fija         1   30,445

Acidez volátil      1   13,563

Ácido cítrico       1    1,775

Azúcar residual     1    0,431

Cloruros            1    2,886

Diox azufre libre   1    2,175

Diox azufre total   1   11,548

Densidad            1    9,850

PH                  1    4,531

Sulfatos            1   12,118

Alcohol             1   21,369

1. Información obtenida del modelo.

COMENTARIO:

En este caso, F calculado es mayor que F tabulado por lo que debemos rechazar la hipótesis nula (Ho), esto quiere decir  que las variables dependientes, ósea X explican el comportamiento de la variable independiente (Y).

Entonces, podemos mencionar que con un nivel de 95% de confianza todas las variables X (independientes) a la vez, pueden explicar el comportamiento de la variable Y (dependiente)

1. Análisis de las variables independientes (X) de manera individual.

...