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Proceso cuyo resultado es imposible conocer anticipadamente.


Enviado por   •  29 de Agosto de 2017  •  Tareas  •  1.433 Palabras (6 Páginas)  •  275 Visitas

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ESCUELA NACIONAL AUTONOMA DE MEXICO

FACULTAD DE CONTADURIA Y ADMINISTRACION

ESTADISTICA DESCRIPTIVA

GLOSARIO

GRUPO: 1171

Chávez Garcés Julia Leslie

N.L 15

GLOSARIO

Aleatorio: Relativo al azar. (Casualidad, coincidencia, o suerte.) Proceso cuyo resultado es imposible conocer anticipadamente.

Análisis de Correlación: Cálculos necesarios para obtener un índice o coeficiente que muestre el grado de relación lineal entre dos o más variables.

Análisis de Regresión: Cálculos necesarios para obtener una fórmula que exprese la relación entre dos o más variables.

Ancho de Clase: Conocido también como intervalo, rango o amplitud, está marcado por los valores inferior y superior que delimitan la clase.

Árbol de Probabilidad: Grafica que presenta los resultados posibles de un evento, así como la probabilidad de cada uno de ellos.

Asimetría: Conocida también como sesgo, es la característica de las partes de un conjunto, de manera que dos o más de ellas no corresponden en posición, forma o dimensiones, de una línea o de un plano.

Análisis Combinatorio: Rama de las matemáticas que se encarga del desarrollo de las técnicas y/o procedimientos para acomodar una colección de objetos o formar subconjuntos de la misma de acuerdo a reglas específicas.

Axiomas de Probabilidad: Son los postulados básicos sobre los que se construyó la teoría moderna de la probabilidad.

Estadística: Rama de las matemáticas  que se encarga del desarrollo de los procedimientos y métodos científicos para la recopilación, organización, presentación y análisis de datos así como de su transformación en información e interpretación de la misma.

Estadística Descriptiva: Rama de la estadística que se encarga del desarrollo y aplicación de procedimientos para presentar y describir colecciones de datos a través de indicadores numéricos y gráficos.

Estadística Inferencial: Rama de la estadística que tiene como objetivo aplicar los resultados de estudios de una muestra a la población y emitir juicios o conclusiones sobre esa población en general.

Estimación: Es un valor estadístico obtenido a partir de la muestra.

Muestra: Una muestra es una colección de objetos obtenida de un conjunto mayor denominado población con el propósito de que represente a esta.

Parámetro: Es una propiedad o cualidad de la población que puede expresarse numéricamente.

Población: Colección de elementos con características medibles comunes que los ubican como miembros de una totalidad.

Desviación Estándar: Es una medida de variabilidad que corresponde a la raíz cuadrada de la varianza.

Distribución de Frecuencias: es una herramienta tabular que permite mostrar cómo se distribuyen las observaciones en los distintos intervalos o clases en que se ha dividido una colección de datos.

Histograma: Es una representación gráfica de la distribución de frecuencias que consiste en una serie de columnas o barras verticales, cada una de las cuales tiene como base un intervalo de clase y como altura, la frecuencia respectiva.

Intervalo de Clase: Cualquiera de los rangos en los que se acomodan los distintos datos en una distribución de frecuencias.

Marca de Clase: Es el punto medio de un intervalo de clase.

Clase: Conjunto de elementos que tienen características en común.

Curva de Frecuencias: Es una curva suavizada que sigue el perfil señalado por el polígono de frecuencias.

Desviación Media: Es el promedio de las diferencias, en el valor absoluto, de cada valor menos la media de un conjunto de datos.

Distribución de Probabilidad Binomial: Aquella en la que los resultados posibles son solo dos.

Distribución de Probabilidad de Poisson: Aquella en la que la media se presenta en unidades de tiempo o espacio.

Distribución de probabilidad normal: Aquella en la cual, a partir de un punto central de máxima frecuencia, los valores mayores y menores que la media se distribuyen simétricamente  a derecha e izquierda y disminuyen gradualmente hasta desaparecer.

Error estándar del ajuste: Es una medida de los errores en que se incurre al sustituir los valores verdaderos observados por los resultantes de la fórmula de ajuste, y permite cuantificar una especie de promedio de dichas diferencias o errores.

Error Probable: Amplitud del intervalo del confianza a un lado y otro de un valor central.

Factorial de un número: Es el resultado de multiplicar ese número por todos los enteros positivos menores que él.

Frecuencia de clase: Es el número de elementos incluidos en la clase.

Frecuencia relativa: Es la relación, en porcentaje, de la frecuencia de clases respecto al total de frecuencias.

Límites de clase: Son los valores inferior y superior que delimitan una clase.

Media: Es un nombre genérico con el que por lo general se hace referencia a la media aritmética o promedio que se obtiene de dividir entre el número de observaciones un total obtenido mediante la suma de los valores.

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