Seminario 7

SEMINARIO Nº 7

1. Coloque V ó F dentro de cada paréntesis, según considere que el enunciado respectivo es verdadero o falso. Justificar la respuesta que usted considere que es falsa.

(F ) El error estándar permite cuantificar tanto errores muestrales como los no muestrales.

SOLO ERRORES MUESTRALES

(V ) El marco de muestreo permite identificar los elementos o unidades de análisis de la población que es objeto de estudio.

(F ) Una muestra es representativa si posee todas las características que le corresponden a la población que es objeto de estudio. FALTA NIVEL CONFIANZA

(V ) La precisión de la estimación de una muestra sistemática será parecida al de una muestra aleatoria simple si la población está ordenada en forma aleatoria.

(F ) La premisa fundamental de un muestreo aleatorio simple es que la probabilidad de selección que tiene cada elemento de la población es la misma para integrar la muestra.y esta probabilidad es N/n. AL REVES n/N

(F ) A veces con una muestra no probabilística podemos calcular el error estándar que permita hacer las inferencias respectivas. SOLO EN MUESTRAS PROBABILISTICAS

(V ) La exactitud de una medición es buena si tiene una buena precisión y ausencia de sesgo.

(F ) El interés de un investigador es de determinar la prevalencia de desnutrición en edad escolar de la comunidad "Canto Grande" durante el Mes de Julio de 2008. Por motivo de limitación de presupuesto se recurre a una muestra. Para ejecutar el estudio, se decide considerar como muestra representativa a escolares elegidos de los colegios de dicha comunidad.

NO, YA QUE ALGUNOS ESCOLARES ESTUDIAN FUERA DE LA COMUNIDAD

(F ) El tamaño de muestra n tiene una relación directa con el error absoluto de la estimación y una relación inversa con la variabilidad interna de la población. AL REVES

(F ) Error relativo del estimador de la proporción de la población es Er = P/E*100 (E indica el error absoluto) Er = E/P*100

(F ) Se tiene que en una población de 900 habitantes se tiene interés en conocer la hemoglobina promedio. El estudio se quiere realizar mediante una muestra y se determina que el tamaño es de 88, si se tiene una varianza de 25; promedio de 13; grado de confianza del 95% y un error relativo del 8%.

n = Z2*σ2*N

E2(N-1) + Z2*σ2

OJO: Er = E / X *100

8 = E /13*100

E = 1.04

n = 1.962*25*900

1.042*899 + 1.962*25

n = 81

2. Si la población de estudio es grande y está compuesta por elementos heterogéneos, usted:

a. ( ) No tomaría muestra.

b. (X ) Tomaría una muestra sistemática.

c. ( ) Agruparía los elementos parecidos y de cada grupo seleccionaría una muestra.

d. ( ) Tomaría una muestra aleatoria simple.

e. ( ) Ninguna de las anteriores

3. En la comunidad “PROGRESO”, la población de señoritas de 20 a 40 años de edad es de 6000 y se tiene interés en conocer el nivel de colesterol promedio y la proporción de señoritas que están obesas. Para tal efecto, se realiza un estudio preliminar y se encuentra los siguientes resultados:

_

Colesterol: x= 100 y s= 25

Obesidad : p=0.11.

Con estos resultados preliminares se pide:

a. Calcular el tamaño de muestra para estimar el nivel de colesterol promedio considerando un grado de confianza del 95% y un error relativo del 8%.

n = Z2*σ2*N

E2(N-1) + Z2*σ2

OJO: Er = E / X *100

8 = E /100*100

E = 8

n = 1.962*252*6000

82*5999 + 1.962*252

b. Calcular el tamaño de muestra para estimar la proporción de señoritas que son obesas teniendo en cuenta un grado de confianza del 95% y un error absoluto del 5%.

n = Z2*P*(1-P)*N

E2(N-1) + Z2*P*(1-P)

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