TRABAJO DE DISEÑO DE EXPERIEMNTOS.
Enviado por natita__28 • 8 de Abril de 2016 • Informes • 1.533 Palabras (7 Páginas) • 1.324 Visitas
Sumin. A | Sumin. B |
| Sumin.C |
| Sumic.D |
| ||
205 | 242 | 242 | 212 |
| 237 | 242 | 212 | 233 |
229 | 225 | 253 | 224 |
| 259 | 234 | 244 | 224 |
238 | 209 | 226 | 247 |
| 265 | 235 | 229 | 245 |
214 | 204 | 219 | 242 |
| 229 | 250 | 272 | 215 |
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| 251 | 220 | 218 | 220 | 255 | 240 | |
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| 262 | 240 |
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TRABAJO DE DISEÑO DE EXPERIEMNTOS
NATALIA GARRIDO
EJERCICIO 3
Una fábrica de herramientas desea comprobar si la resistencia de unas piezas mecánicas que le proporcionan cuatro suministradores diferentes depende del suministrador. Para ello recoge una muestra aleatoria de cada suministrador y somete a cada una de las piezas elegida a una prueba de resistencia consistente en observar el número de veces que cada pieza soporta una presión hasta estropearse. Los resultados del experimento son los de la tabla adjunta:
DESARROLLO:
La variable respuesta es la resistencia
El factor es el suministrador
El tratamiento son los suministradores
La unidad de análisis son las piezas mecánicas
Resumen Estadístico para Y
tratamiento | Recuento | Promedio | Desviación Estándar | Coeficiente de Variación | Mínimo | Máximo |
1 | 8 | 220,75 | 14,8685 | 6,73543% | 204,0 | 242,0 |
2 | 10 | 233,6 | 14,9607 | 6,4044% | 212,0 | 253,0 |
3 | 12 | 240,917 | 15,4888 | 6,42909% | 218,0 | 265,0 |
4 | 10 | 236,9 | 18,3451 | 7,74384% | 212,0 | 272,0 |
Total | 40 | 234,05 | 17,0173 | 7,27078% | 204,0 | 272,0 |
tratamiento | Rango | Sesgo Estandarizado | Curtosis Estandarizada |
1 | 38,0 | 0,32324 | -0,970745 |
2 | 41,0 | -0,0464833 | -1,15679 |
3 | 47,0 | 0,270988 | -0,647124 |
4 | 60,0 | 0,623002 | 0,03298 |
Total | 68,0 | 0,467094 | -0,761524 |
Esta tabla muestra diferentes estadísticos de Y para cada uno de los 4 niveles de tratamiento. La intención principal del análisis de varianza de un factor es la de comparar las medias de los diferentes niveles, enlistados aquí bajo la columna de Promedio. Selecciones Gráfica de Medias de la lista de Opciones Gráficas para mostrar gráficamente las medias.
Tabla ANOVA para Y por tratamiento
Fuente | Suma de Cuadrados | Gl | Cuadrado Medio | Razón-F | Valor-P |
Entre grupos | 2064,18 | 3 | 688,061 | 2,68 | 0,0612 |
Intra grupos | 9229,72 | 36 | 256,381 | ||
Total (Corr.) | 11293,9 | 39 |
La tabla ANOVA descompone la varianza de Y en dos componentes: un componente entre-grupos y un componente dentro-de-grupos. La razón-F, que en este caso es igual a 2,68374, es el cociente entre el estimado entre-grupos y el estimado dentro-de-grupos. Puesto que el valor-P de la razón-F es mayor o igual que 0,05, no existe una diferencia estadísticamente significativa entre la media de Y entre un nivel de tratamiento y otro, con un nivel del 95,0% de confianza.
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