Taller Estadistica Exploratoria
Enviado por arknos • 1 de Noviembre de 2018 • Tareas • 1.577 Palabras (7 Páginas) • 101 Visitas
Taller
- Usando Estad stica Exploratoria, donde aparezca analisis de ocurrencia, tendencia, variabilidad, localizacion, simetr a, forma y at picidad resolver el siguiente problema:
Usando la base DATOS.xls determinar si la dieta fue efectiva comparando las variables Peso Antes de Dieta y Peso Despues de Dieta.
- Usando Estad stica Exploratoria, donde aparezca analisis de ocurrencia, tendencia, variabilidad, localizacion, simetr a, forma y at picidad resolver el siguiente problema:
Un ingeniero necesita decidir entre dos procesos cual es el mejor en cuanto lo haga en menos tiempo (la medida del tiempo esta en minutos). Para ello, en cada proceso se tom 20 mediciones y cada medicion indica lo que duro el proceso en cada instante.
Proceso 1 | Proceso 2 | |||||||
8.65 | 24.53 | 13.25 | 9.84 | 12.96 | 3.91 | 16.77 | 26.14 | |
4.03 | 4.55 | 14.31 | 4.54 | 11.07 | 19.05 | 20.75 | 23.60 | |
8.57 | 4.72 | 3.95 | 23.56 | 1.92 | 13.08 | 14.05 | 14.41 | |
7.41 | 1.86 | 11.78 | 1.49 | 0.32 | 3.50 | 14.92 | 3.61 | |
1.89 | 10.98 | 7.10 | 18.99 | 1.13 | 25.50 | 5.07 | 26.39 | |
>cual es el mejor proceso?
3. Usando el mejor proceso encontrado en el punto 2, calcular:
a) La ocurrencia que dure entre 7 y 14 minuto
b) La ocurrencia que dure menos de 10 minutos
c) La ocurrencia que dure mas de 17 minuto y menos de 19 minutos
d ) La ocurrencia que dure entre 10 y 15 minutos, sujeto o condicionado a que alcanza mas de 7 minutos.
1
- Para realizar el analisis solicitado, se toman los datos del peso antes y despues de la dieta, tomando X, como la diferencia entre el peso antes de la dieta y el peso despues de la dieta.
X = Peso Antes de Dieta - Peso Despues de Dieta
a) Analisis | de ocurrencia - Tabla de frecuencia | ||||||||||||||||||||||
Diferencia de peso | |||||||||||||||||||||||
Datos | Frecuencia | Frecuencia | absoluta | frecuencia | frecuencuarelativa | ||||||||||||||||||
absoluta | acomulada | relativa en % | acomulada en % | ||||||||||||||||||||
2 | 10 | 10 | 10 % | 10 % | |||||||||||||||||||
1 | 6 | 16 | 6 % | 16 % | |||||||||||||||||||
0 | 12 | 28 | 12 % | 28 % | |||||||||||||||||||
-1 | 22 | 50 | 22 % | 50 % | |||||||||||||||||||
-2 | 14 | 64 | 14 % | 64 % | |||||||||||||||||||
-3 | 20 | 84 | 20 % | 84 % | |||||||||||||||||||
-4 | 6 | 90 | 6 % | 90 % | |||||||||||||||||||
-5 | 5 | 95 | 5 % | 95 % | |||||||||||||||||||
-12 | 5 | 100 | 5 % | 100 % | |||||||||||||||||||
b) Analisis | de tendencia | ||||||||||||||||||||||
1) Promedio usual - promedio aritmetico | |||||||||||||||||||||||
P | |||||||||||||||||||||||
xf | |||||||||||||||||||||||
= | |||||||||||||||||||||||
XA 193Pf | |||||||||||||||||||||||
X | A | = | = | 1;93 | |||||||||||||||||||
100 | |||||||||||||||||||||||
-1.93 kilos perdidos en promedio | |||||||||||||||||||||||
2) Mediana | Me = 1 | ||||||||||||||||||||||
3) Moda | |||||||||||||||||||||||
Mo = 1 | |||||||||||||||||||||||
4) Media - No aplica | |||||||||||||||||||||||
c) Medidas de variabilidad | |||||||||||||||||||||||
1) Varianza aritmetica | |||||||||||||||||||||||
P(x | )2 | ||||||||||||||||||||||
X | |||||||||||||||||||||||
V arA[X] = | f A | ||||||||||||||||||||||
872;7305P | |||||||||||||||||||||||
V arA[X] = | = 8;727305 | ||||||||||||||||||||||
100 | |||||||||||||||||||||||
2) Desviacion estandar | |||||||||||||||||||||||
DA[X] = p | |||||||||||||||||||||||
V arA[X] | |||||||||||||||||||||||
DA[X] = p | |||||||||||||||||||||||
8;727305 = 2;954201246 |
[pic 1][pic 2]
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