Filosofia Del Modelado

Hacia una filosofía coherente para modelar el medio ambiente. La filosofía subyacente predominante la mayoría de modelos del medio ambiente es una forma de realismo pragmático. Las limitaciones de este enfoque en las aplicaciones prácticas son discutieron, en particular, en relación con las cuestiones de escala, no linealidad y la singularidad de lugar. Un nuevo enfoque derivadas del concepto de equifinalidad de los modelos (estructuras y los conjuntos de parámetros) en la aplicación se presenta en la forma de un futuro incierto "paisaje espacial" a la cartografía del espacio modelo. La posibilidad de pruebas de hipótesis dentro de este marco se propone como un medio de perfeccionamiento de la cartografía, con un enfoque en la diferenciación de la función en el espacio modelo. El enfoque combina elementos del instrumentalismo, el relativismo, Bayesianism y el pragmatismo, al tiempo que permite la postura realista que subyace en gran parte de la práctica de la modelización ambiental un objetivo fundamental. Puede ser una filosofía provisional que se espera de la evolución en la técnica de medición que permiten perfeccionar, pero permite que algunas coherente orientación acerca de cómo ser específico en la presentación de las predicciones para los usuarios finales. 1. ¿Por qué una nueva filosofía? En la búsqueda de orientación positiva de la filosofía que debe contentarse con algunas generalizaciones vagas sobre la necesidad de ser específicos. Alan Chalmers (1989, p. 23) Es muy posible para desarrollar y utilizar modelos del medio ambiente sin explícita filosofía (aunque véase, por ejemplo, Peters (1991), de Abbott (1992), Rhoads y Espina (1996) y Anderson y Bates (2001) para discusiones en diferentes Beven 1996a? áreas de la ciencia del medio ambiente). Muchos profesionales, por supuesto, aunque la mayoría podría tener el objetivo de desarrollar y utilizar modelos que son los 'más realista posible ", dadas las limitaciones de los actuales conocimientos, las capacidades de computación, observacional tecnologías y el tiempo disponible. Este tipo de realismo o pragmatismo implícito parece muy natural y parece ser intrínseco al modelado esfuerzos tan diversos como la junta modelos de circulación general (MCG) que se utiliza para predecir el cambio climático en el futuro y modelización de los procesos biogeoquímicos que participan en el transporte de radionucleidos oa los contaminantes orgánicos persistentes en el medio ambiente. Las sutilezas filosóficas no es realmente necesario para practicar el modelador del medio ambiente que sólo necesita saber que para lograr el realismo es aún difícil en la práctica de la predicción complejo medioambiental sistemas. Las implementaciones actuales de estos modelos se sabe que tienen sus limitaciones (incluso si el verdadero nivel de incertidumbre en las predicciones del modelo no es ampliamente apreciado), pero es aceptado implícitamente que seguirá evolucionando hacia representaciones más realistas del sistema Tierra-océano-atmósfera y la biosfera. Se argumentará en este trabajo que, si bien este realismo pragmático ha servido del medio ambiente la ciencia, así, tiene grandes defectos y debe ser reemplazado. Experiencia sugiere que los argumentos filosóficos sólo tendrá poco impacto en la manera en modelos que se hace realmente, pero está ahí, tal vez, por lo menos el comienzo de un reconocimiento de la necesidad de una evaluación más científica sólida de las capacidades del modelo y predicciones. El punto de vista adoptado aquí que un nuevo enfoque filosófico para el medio ambiente modelos que se necesita no se deriva de cualquier noción de la ecología profunda, ni de ningún principio de alto nivel global de la naturaleza, ni directamente desde filosófica argumentos sobre el concepto (s) de realismo en sí, sino de la experiencia de la práctica aplicaciones de modelado en diversas áreas de la ciencia del medio ambiente. En lo que sigue, un marco coherente filosófica para el modelado del medio ambiente se plantea que podría satisfacer esta necesidad, permitiendo al mismo tiempo para el error estructural del modelo y la incorporación de mejora de los conocimientos a través del tiempo. En el § 2, la teoría y la práctica de la modelización del medio ambiente se resumen brevemente, junto con algunos comentarios sobre el impacto de la complejidad y el desconocimiento sobre la proceso de formulación y evaluación de modelos del medio ambiente. La sección 3 aborda la problemas que plantea la singularidad del lugar en la aplicación de modelos ambientales. Este es un tema que se está convirtiendo cada vez más importante a medida que aumenta rápidamente en potencia de los ordenadores permiten modelos ambientales de las regiones o países enteros (o, aunque siendo crudamente, el mundo) para llegar a ser viable. Sección 4 lugares en las aplicaciones un marco de espacio de paisaje a la cartografía del espacio modelo. Sección 5 se muestra cómo este se puede utilizar para limitar la incertidumbre predictiva, incluso por un proceso de hipótesis formulación y el ensayo. Sección 6 examina la cuestión de la profundidad de motivos de modelos aproximados para predecir lo inesperado, y § 7 vuelve a la cuestión de la realismo en la cara del relativismo aparente del paisaje a la cartografía del espacio modelo. 2. Teoría y práctica en el modelado del medio ambiente La simulación por ordenador se ha convertido en una metodología común en las ciencias del medio ambiente. Puede ser utilizado como marco para formular y probar teorías. Puede ser utilizado para hacer predicciones para aplicaciones prácticas en respuesta a las demandas de la política y tomadores de decisiones. Particularmente interesantes ejemplos son las predicciones de la los impactos del cambio climático global (por ejemplo, Van Dam 1999, Cameron et al. 2000), las predicciones de los sistemas de aguas subterráneas (Konikow y Bredehoeft 1992; Anderson y Woessner 1992; Oreskes et al. 1994), las predicciones a largo plazo requiere de la geomorfología (Richards et al 1995;. Beven 1996a) y las predicciones de los impactos del metro depósitos de residuos nucleares (Sellafield en el Reino Unido, Yucca Mountain en los EE.UU.). Muy grandes programas de investigación han sido financiados con el fin de mejorar la precisión de tales predicciones. Hay una creencia implícita de que subyacen a estos esfuerzos que se trata de posible, a pesar del carácter no lineal y abierta de los sistemas en estudio y las aproximaciones necesarias para aplicar el conocimiento cualitativo de estos sistemas en un programa de computación de trabajo. La base de esta creencia es el realismo pragmático se ha señalado. Soy un hidrólogo. Como un hidrólogo, tengo la intención de que los modelos de simulación por ordenador que deben desarrollar representan el agua real, en el modelado

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