PROBLEMAS DE ESTADISTICA.
Samantha MartinezEnsayo25 de Noviembre de 2015
1.542 Palabras (7 Páginas)166 Visitas
NIVEL DE CONFIANZA:
MEDIA
- De los estudiantes de la UPC se debe averiguar el promedio del nivel de dificultad que tiene un estudiante con niveles diferentes de estrés con distintas edades e identificar el grupo que presenta el mayor nivel de estrés promedio. Calcular e interpretar un intervalo de 95% de confianza para el nivel de estrés de los alumnos que presentan mayor nivel de estrés promedio.
Identifique:
Variable: | Nivel de estrés |
Parámetro a estimar: | Media |
Datos de la muestra:
[pic 1]
[pic 2]
LI: 3,40 |
LS: 3,56 |
IC(M)= [ 3,40; 3,56] |
Interpretación: Con una confianza de 95% se estima que el intervalo [ 3,40; 3,56] contiene al promedio del nivel de estrés que tienen los alumnos que están medianamente estresados. |
- En la universidad se desea estimar la edad promedio y el tiempo que le dedican a estudiar previamente a un examen a través de una estimación por intervalo. Calcular e interpretar, un intervalo de confianza del 90%, para el el tiempo que le dedican a estudiar que tienen una edad promedio.
Variable: | Tiempo que demoran |
Parámetro a estimar: | Media |
[pic 3]
[pic 4]
LI: 51,64 |
LS: 56,88 |
IC(M)= [ 51,64; 56,88] |
Interpretación: Con una confianza de 90% se estima que el intervalo [ 51,64; 56,88] contiene al promedio del tiempo que demoran los alumnos para llegar a la universidad que tienen una edad promedio de 17 y 25 años |
PROPORCIÒN
- Se tiene de las encuestas que se hicieron en el curso Estadística General en el ciclo académico 2015-2 de la Facultad de Psicología. Los resultados del nivel de estrés que tienen los estudiantes, para se eligió una muestra al azar de 500 estudiantes de diferentes facultades se presenta el siguiente gráfico. Estimar un intervalo de confianza de 95% para la proporción que tienen un nivel de estrés, bastante estresado.
[pic 5]
NC: 95% | 0,95 |
P: 160/500 | 0,32 |
α: 0,05 | |
ME: 𝒑̂ − 𝒁(𝟏− 𝜶 𝟐 ) ∗ √ 𝒑̂(𝟏 − 𝒑̂) 𝒏 , 𝒑̂ + 𝒁(𝟏− 𝜶 𝟐 ) ∗ √ 𝒑̂(𝟏 − 𝒑̂) 𝒏 ] | Z(1-0,025)x√(0,32)x(0,68)/160 Z(1,96)x 0,0029154→0,0571 |
ME: [ 0,263; 0,377] | |
Conclusión: Con un nivel de confianza de 95% se estima que el intervalo [0,263; 0,377] se encuentran los estudiantes que se sienten bastante estresado con las tareas de la universidad. |
- Los resultados del nivel de estrés que tienen los estudiantes, para se eligió una muestra al azar de 500 estudiantes de diferentes facultades se presenta el siguiente gráfico. Estimar un intervalo de confianza de 90% para la proporción que creen que las actividades que les generan estrés son los exámenes.
[pic 6]
NC: 90% | 0,90 |
P: 52/500 | 0,104 |
α: 0,05 | |
ME: 𝒑̂ − 𝒁(𝟏− 𝜶 𝟐 ) ∗ √ 𝒑̂(𝟏 − 𝒑̂) 𝒏 , 𝒑̂ + 𝒁(𝟏− 𝜶 𝟐 ) ∗ √ 𝒑̂(𝟏 − 𝒑̂) 𝒏 ] | Z(1-0,025)x√(0,104)x(0,896)/52 Z(1,96)x 0,0587→0,0115 |
ME: [ 0,0925; 0,115] | |
Conclusión: Con un nivel de confianza de 90% se estima que el intervalo [ 0,0925; 0,115]se encuentran los estudiantes que creen que la actividad que les causa más estrés son los exámenes. |
PRUEBA DE HIPOTESIS
MEDIA:
- Se ha realizado un estudio descriptivo de las condiciones diarias que un estudiante de la UPC debe atravesar con respecto a los factores que pueden afectar su nivel de estrés. Por ello, la frecuencia en promedio en que los alumnos se amanecen para la realización de trabajos es de 7, 5 horas. Asumiendo un nivel de significancia de 5% ¿se podría afirmar que la frecuencia de horas es menor a 7,5 horas?
[pic 7]
Hipótesis: | H1≠ 7,5 Ho = 7,5 |
Nivel de significación: | 0,05 |
Reporte del SPSS- Sig.: | 0,000→0,000<0,05 |
Decisión | Rechazo Ho |
Conclusión | Probe H1; con un nivel de significación del 5% se pudo probar que el promedio que se demoran los jóvenes en hacer sus trabajos es diferente a 7,5 horas |
El tiempo promedio es menor a 7,5 horas; sería 1, 38 horas |
[pic 8]
- Se ha realizado un estudio descriptivo de las condiciones diarias que un estudiante de la UPC debe atravesar con respecto a los factores que pueden afectar su nivel de estrés. Por ello, se afirma que en esta encuesta que la edad promedio alumnos que sufren este estrés es diferente a los 20 años. Asumiendo un nivel de significancia de 5%, ¿se podría confirmar lo que dice dicha encuesta? ¿se puede concluir que la edad promedio de los estudiantes que padecen este estrés es mayor a 20 años?
Hipótesis: | H1≠ 20 |
Ho=20 | |
Nivel de significación: | 0,05 |
Reporte del SPSS- Sig: | 0,000 |
Decisión | 0,000<0,05→Rechazo Ho |
Conclusión | Probé H1, con un nivel de significación del 5% se pudo probar que el promedio de edad de los alumnos que sufren estrés diferente a 20 años |
La edad promedio de los estudiantes es menor a 20 años; 19,48 años |
[pic 9]
PROPORCIÓN:
Paso | Procedimiento |
1 | H0 =0,5 H1 ≠ 0.5 |
2 | α = 0,05 p= 150/500= 0,3 |
3 | Estadístico de prueba: -8,94 [pic 10] Zcal: |
4 | [pic 11] 1,96 -1,96 Zcrítico: Z(0,975) 1,96[pic 12][pic 13] |
5 | Decisión: No rechazo Ho |
6 | Conclusión: No probè H1, con un nivel de significación de 5% se pudo probar que la proporción de estudiantes que utilizan las actividades para disminuir el estrés es diferente al 50%. |
...