Analisis datos spss
Enviado por Andrés Fuenzalida • 24 de Septiembre de 2019 • Documentos de Investigación • 1.270 Palabras (6 Páginas) • 266 Visitas
Spss en investigación de mercados
Las siguientes preguntas se refieren al caso analizado por el texto como un ejemplo de aplicación de análisis discriminante bigrupal (Características sobresalientes de las familias que han visitado un centro vacacional durante los dos últimos años; ver página 580 y datos en Tabla 18.2).
Recuerde que la variable dependiente identifica la pertenencia de los individuos de la muestra a los dos grupos de interés. Las variables independientes, permiten construir un índice (por medio de la función discriminante canónica) que pronosticará la pertenencia de cada sujeto a alguno de los dos grupos (uno de los grupos se identificará con puntajes positivos; el otro, con puntajes negativos).
- Revise el significado que tiene la variable dependiente y los significados que tienen las variables independientes (omita “gasto”).
- ¿Qué escalamiento, debe tener la variable dependiente?
Como es bigrupal la variable debe ser docotómica, es decir, 1 y 0, y el escalamiento es categórica.
- ¿Qué escalamientos, deben tener las variables independientes?
El escalamiento es ordinal tratable numéricamente, es decir, se permite un escalamiento Likert y las variables independientes deben ser numéricas.
- Ajuste un modelo discriminante a los datos de tabla 18.2; Método: Enter. Utilice las pruebas de ANOVA para decidir cuáles de las variables independientes presentan diferencias estadísticamente significativas entre los promedios de los grupos definidos por la variable dependiente. Justifique su respuesta y escriba sus conclusiones. Observe que se podría jerarquizar el efecto separador de estas variables por medio de los valores P: a menor valor P mayor efecto de separación. Ordene los predictores según este criterio.
Las variables son:
- Ingreso familiar anual
- Actitud hacia los viajes
- Importancia de las vacaciones familiares
- Tamaño de la familia
- Edad del jefe de familia
- Gasto, esta variable no se usa debido a que tiene 3 niveles, y estas no son óptimas.
Coeficientes de la función discriminante canónica | |
Función | |
1 | |
ingreso familiar anual | ,085 |
actitud (favorable) hacia los viajes | ,050 |
importancia de las vacaciones familiares | ,120 |
tamaño de la familia | ,427 |
edad del jefe de familia | ,025 |
(Constante) | -7,975 |
Coeficientes no estandarizados |
Z = 0.085*Ingresos + 0.050*Actitud + 0.120*Importancia + 0.427*Tamaño Familia + 0.025*Edad – 7.975
Funciones en centroides de grupo | |
Visitaron un centro vacacional (últimos dos años) | Función |
1 | |
visitaron un centro vacacional | 1,291 |
no visitaron un centro vacacional | -1,291 |
Las funciones discriminantes canónicas sin estandarizar se han evaluado en medias de grupos |
Puntaje del discriminante del centroide de A 🡪 Za Promedio = 1.291
Puntaje del discriminante del centroide de B 🡪 Zb Promedio = -1.291
Estadísticas de grupo | |||||
Visitaron un centro vacacional (últimos dos años) | Media | Desv. Desviación | N válido (por lista) | ||
No ponderados | Ponderados | ||||
visitaron un centro vacacional | ingreso familiar anual | 60,5200 | 9,83065 | 15 | 15,000 |
actitud (favorable) hacia los viajes | 5,4000 | 1,91982 | 15 | 15,000 | |
importancia de las vacaciones familiares | 5,8000 | 1,82052 | 15 | 15,000 | |
tamaño de la familia | 4,3333 | 1,23443 | 15 | 15,000 | |
edad del jefe de familia | 53,7333 | 8,77062 | 15 | 15,000 | |
no visitaron un centro vacacional | ingreso familiar anual | 41,9133 | 7,55115 | 15 | 15,000 |
actitud (favorable) hacia los viajes | 4,3333 | 1,95180 | 15 | 15,000 | |
importancia de las vacaciones familiares | 4,0667 | 2,05171 | 15 | 15,000 | |
tamaño de la familia | 2,8000 | ,94112 | 15 | 15,000 | |
edad del jefe de familia | 50,1333 | 8,27101 | 15 | 15,000 | |
Total | ingreso familiar anual | 51,2167 | 12,79523 | 30 | 30,000 |
actitud (favorable) hacia los viajes | 4,8667 | 1,97804 | 30 | 30,000 | |
importancia de las vacaciones familiares | 4,9333 | 2,09981 | 30 | 30,000 | |
tamaño de la familia | 3,5667 | 1,33089 | 30 | 30,000 | |
edad del jefe de familia | 51,9333 | 8,57395 | 30 | 30,000 |
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